人工智能应用日趋深入 行业转型驱动金融科技发展

　　【中国智能制造网 本站原创】伴随着人工智能、大数据等前沿技术领域的爆发，传统金融行业正加快向智能化转型，金融科技发展也由此迎来了加速期。未来，在市场、技术与政策的三重驱动下，金融行业或将全面蜕变，为人们带来崭新体验。

人工智能应用日趋深入 行业转型驱动金融科技发展

　　1956年，几个计算机科学家提出了“人工智能”的概念。在随后的的数十年时间里，人工智能却发展缓慢，迟迟难以取得突破。直到近些年，深度学习技术与大数据产业飞速发展，人工智能终于迎来了爆发。
 

　　如今，人工智能已经上升为国家战略，正推动各行各业的全新变革。可以预见的是，未来人工智能将成为诸多领域的“标配”，而与信息化、数字化关系紧密的金融行业无疑是最适合作为应用“先锋”的重要产业之一。
 

　　人工智能推动金融科技转型
 

　　近数十年里，世界金融行业经历了三个大变革时期。计算机的发明让金融行业进入到数字时代，互联网的普及让金融行业进入到网络时代，而人工智能等前沿科技的发展则正在推动金融行业进入智能时代。业内专家表示，基于人工智能、大数据的金融科技转型之路已然开启。
 

　　2017年，人工智能正式被列入政府工作报告，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，人工智能从而上升到了国家战略高度。在此形势下人工智能领域持续扩张，向物联网、智能硬件、智慧城市、智慧教育、智慧医疗等高科技行业赋能，金融行业也不例外。
 

　　风口之下，各大金融机构开始纷纷抢滩金融科技转型机遇。2017年以来，以工、农、中、建为代表的四大国有银行均与百度、蚂蚁金服、腾讯、京东金融四大新兴金融平台展开“一对一”的战略合作，正式掀开金融科技发展热潮序幕。
 

　　一年来，蚂蚁金服与中国建设银行牵手，将共同推进建行信用卡的线上开卡业务，以及电子支付业务合作；京东金融与中国工商银行签署金融业务合作框架协议，将布局金融技术、消费金融等领域；腾讯与中国银行推出金融科技联合实验室；随后，百度与中国农业银行也宣布共建“金融科技联合实验室”……
 

　　随着中国经济进入高质量发展的新阶段，金融服务业将与人工智能等前沿科技深度融合，通过新金融工具，引领中国服务业升级。中国人民大学客座教授邓海清表示，中国的金融服务业要更好地服务于现代服务业发展，与人工智能技术的深度融合将是大趋势，人工智能会成为各个行业共同的技术进步的基础。
 

　　人工智能在金融领域的应用
 

　　随着深度学习技术与神经网络技术的发展，计算机对于大数据的提取、分析和利用的能力得到了跨越式发展，而金融行业的核心竞争力正是依托于此。此前，大量文字、图像和音频资料只能依赖人力审核与解读，难以提升效率，实现规模化应用。在人工智能技术不断成熟的情况下，大量原始数据得以被开发利用，极大促进了金融行业的新发展。
 

　　2017年以来，人工智能在金融行业的应用已经取得一系列进展。部分银行已经开始运用机器识别技术，提升服务体验与交易安全性；在移动支付领域，人脸识别、指纹识别和虹膜识别正得到愈加广泛的应用。
 

　　此外，在金融风控领域，人工智能与大数据技术的应用，对于客户群体筛选、欺诈风险鉴别，以及信用评定等环节都起到了非常重要的作用，较之传统金融模式不仅提升了业务效率，还提高了业务过程中的安全度。
 

　　在工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(简称《计划》)中，视频图像身份识别系统被明确为重点培育的智能产品之一。同时，《计划》还明确，将大力拓展视频图像身份识别系统在金融、安防等重点领域的应用。
 

　　2018年将至，人工智能的发展还将持续提速。在可预见的未来，人工智能与金融行业的融合还将不断深入，从而支撑金融科技转型向纵深迈进，全面提高金融行业的服务水平与适应能力，满足人们在人工智能时代新的金融体验需求。