有人说，未来是人工智能时代，人工智能的每一步发展都吸引着全世界的关注，被誉为下一股技术浪潮的人工智能，正迎来快速发展的契机。本文将带领大家走进人工智能，一起探讨人工智能的发展趋势，知识图谱及产业链，了解在人工智能时代创业与投资的逻辑。
“人工智能的产业投资”话题近来是非常火的概念，孙正义甚至说“人工智能时代的到来，我觉得睡觉都是在浪费时间”。
一．人工智能，未来已来
腾讯发布首个医疗AI产品——早期食管癌筛查准确率达90%！
▲腾讯发布首个医疗AI产品——腾讯觅影
8月3日，在2017“互联网+”数字经济中国行·广东峰会上，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。
同时，腾讯还发起成立了人工智能医学影像联合实验室，并启动全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。
AI引发的数据战争：华为 VS 腾讯
这里我想引出另一个在朋友圈热火朝天的例子。
▲华为 VS 腾讯
从深蓝电脑，到阿尔法狗，人类的命运是一样的。
有人做了一个统计，从深蓝电脑到谷歌阿尔法狗之间花了20年，却产生了10,000倍的计算能力差距。
▲1997年，IBM深蓝电脑战胜世界棋王卡斯帕罗夫
▲2017年，谷歌阿尔法狗战胜世界棋王柯洁
▲人工智能，触手可及。不信我们来看看，手机上琳琅满目的APP
▲人工智能，已经走进我们生活的方方面面
二．人工智能的发展趋势
感知到人工智能已经来了，现在我们看看人工智能的发展趋势。
什么是人工智能？
人工智能(Artificial Intelligence)：用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。
狭义人工智能指基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的产业。
广义人工智能指包括计算、数据资源、人工智能算法和计算研究、应用构建在内的产业。
▲人工智能的一些标准
信息技术简史：新一代智能科技正在引领科技发展
▲信息技术简史
人工智能现在发展分为三个阶段：上一代计算机技术提升了人类计算存储能力，后来的互联网、移动互联网技术提升了人类连接的能力，现在新一代智能技术将解决信息泛滥，提升万物的效率。
人工智能的发展历史，三起两落
▲人工智能的发展历史
大国竞争：美国、英国、欧盟、日本、韩国等纷纷布局人工智能
▲美国、欧盟布局人工智能
▲日本、韩国布局人工智能
▲中国：人工智能已上升为国家战略
全球 巨头：谷歌——AI优先战略
2016年4月，谷歌新任CEO Sundar Pichai 第一次明确的提出：AI将优先作为公司大战略。谷歌以深度学习技术为依托，涉足语言理解、人机交互、机器人等人工智能核心技术应用领域，全方位布局人工智能产业。
▲谷歌——AI优先战略
全球巨头：微软——牛津计划
微软研究院是最早开始从事人工智能研究的机构之一，首先发布了Cortana和Skype ranslator等一系列产品。
在2015年5月初发布了人工智能领域的牛津计划，由一系列基于云端的机器学习相关的API、SDK和相关服务等组成，目的是让开发人员们不需要繁复的机器学习背景也能开发跨平台的更智能和更交互的应用。
▲微软——牛津计划
全球巨头：Facebook——开源战略
Facebook积极组建人工智能实验室，并通过开源技术平台等方式来获取更大的成功。
Facebook目前有两大实验室，一个是重点发展基础研究的Facebook AI（FAIR)项目；二是AML（应用机器学习部门）更专注于人工智能产品应用。
▲Facebook——开源战略
全球巨头：BAT们
▲BAT布局人工智能
人工智能目前的主要应用领域，目前包括：金融、医疗健康、电商零售、教育、安防。自驾领域、个人助理等等。
人工智能的发展进程：弱人工智能、感知智能的初步阶段
人工智能发展阶段划分：弱人工智能、强人工智能、超人工智能；也可以分为计算智能、感知智能、认知智能三个进阶。
▲人工智能发展历程
计算智能是最初级的，主要是计算能力的进化，这有赖于算法的优化和硬件(CPU芯片）的技术进步。感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和计算机视觉两种技术。认知智能是最高级的形态，也是未来需要突破的地方。
三、人工智能的知识图谱与产业链
人工智能三大技术，在近年取得巨大的突破。
▲人工智能三大技术
人工智能的关键：算法是核心，计算、数据是基础
算法的地位：实现人工智能的核心方法是算法，工程学方法和模拟法是人工智能提升的两个途径；算法的发展现状：目前认知层算法尚未突破。
算法的实现核心：机器通过算法实现人工智能；突破方向：认知智能是下一个突破方法；突破途径：人工智能突破主要通过算法性能的提升，主要有工程学法和模拟法。其中，方法一：工程学方法（Engineering Approach）采用传统的编程技术，利用大量数据处理经验改进提升算法性能。方法二：模拟法（Modeling Approach）模仿人类或其他生物的方法或机理，提升算法性能，例如深度神经网络和遗传算法。
1）算法需要深度学习，深度学习实际上是建立输入和输出数据之间的映射关系。
▲深度学习示例
2）计算：CPU与GPU的区别
深度学习在神经网络训练中，需要很高的内在并行度、大量的浮点计算以及矩阵运算，而GPU可以提供这些能力，并且在相同的精度下，相对传统CPU的方式，拥有更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。
▲CPU与GPU的架构区别
3）大数据是人工智能的基石
表现在三个方面：1）信息处理：整理、转换、分析数据的能力大幅增长
2）信息交换：通信和网络带宽的大幅增长
3）信息存储：计算机存储量的大幅增长
海量数据为人工智能的发展提供源源不断的燃料。
传统的ICT产业图谱，可以划分为五大块。
▲传统的ICT产业图谱
人工智能产业链，包括基础层、技术层和应用层。
▲人工智能产业链
人工智能将重构几乎所有行业。正所谓活到老学到老，我们一定要加强学习，不然会被淘汰。
▲人工智能将重构几乎所有行业
▲人工智能将重构几乎所有行业
现在进行两个案例分析。
AI重构的行业（一）：安防
安防领域主要运用到的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、人群与行为识别等技术以及以语义理解为基础的警务数据分析与理解技术。
可以分为4类应用场景：
点：以关口身份认证为主，应用于车站、机场、酒店等关键节点；
线：以道路为主要部署场景，结合车辆识别及人脸识别；
面：以热点区域、重点场所作为主要部署场景，主要运用人群与行为分析技术，也会按需部署人脸识别产品；
云端分析：以语义理解为基础进行案情分析，统筹警力资源。
▲人脸识别
安防的优秀公司
二级市场：传统视频监控、视频会议、视频大数据等计算机图像处理有深厚技术积累的公司。重点标的：海康威视、佳都科技、工大高新、东方网力、北部湾旅、依图科技、川大智胜、苏州科达、汉王科技、海鑫科金
一级市场：新兴的AI公司，以计算机视觉和运动控制作为切入点。
优秀公司：商汤科技、旷视科技、格灵深瞳、依图科技、淘米科技
AI重构的行业（二）：金融科技
▲AI+金融
金融领域的公司：
1）智能投顾：同花顺、东方财富、恒生电子、金证股份、理财魔方、钱景私人理财、弥财、财鲸
2）征信、风控：极光大数据、氪信CreditX、量化派、牛蛙金服、融360、同盾科技、星桥数据、启信宝、信而富
AI重构的行业（三）：医疗
▲AI重构的行业：医疗
医疗领域的公司
二级市场：传统的医疗IT、互联网医疗公司，切入人工智能医疗领域。
重点标的：思创医惠、华润万东、卫宁健康、东软集团、万达信息、荣科科技、易联众、朗玛信息、迪安诊断
一级市场：新兴的AI公司，国内以医疗影像诊断和健康管理居多。
优秀公司：碳云智能、雅森科技、健培科技、锐达影像、医渡云、智影医疗、汇医慧影、医众影像、睿佳影像、推想科技、连心医疗、晶泰科技
四、人工智能时代，我们的创业与投资
全球人工智能公司分类统计
2016年Q1，全球人工智能公司已突破1000家，跨越13个子门类，融资金额高达48亿美元。
在这13个种类中，研究机器学习（应用）的人工智能公司数目最多，达260家，约占整个行业的30%。
从区域分布情况来看，欧美等西方国家发展较为迅猛，其中美国以499家人工智能公司占据绝对主导地位，且初创公司数量众多，而以中国为首的发展中国家在人工智能领域显然仍处于起步阶段。
（数据来源：Venture Scanner统计）
▲人工智能发展路线图
（一）AI初创公司的方向选择：To B 还是 To C
首先我们对比一下2B和2C的四点对比：
▲2B和2C的四点对比
接下来我们对比一下怎么做2B投资和2C投资：
▲2B投资和2C投资
（二）AI初创公司的方向选择：技术还是应用？
只做技术提供商，未来只有死路一条。解决客户实际痛点，客户愿意买单才是可行之路。
避免：1、初创公司不跟BAT们抢赛道2、算法的壁垒越来越低 3、极容易被上下游挤压
切入点：1、瞄准细分市场，解决客户痛点 2、用大数据构建竞争优势 3、直接面向客户，把握客户
（三）AI初创公司的方向选择：关键应用 VS 非关键性应用
▲关键应用 VS 非关键性应用
我们一般普通人都是做非关键应用，那么拼什么？
▲非关键应用拼什么
人工智能基础、技术和应用层的进入门槛及价值
▲人工智能基础、技术和应用层的进入门槛及价值
最后：几个观点及总结
（一）关于人工智能发展趋势
1）人工智能成为国家战略：2017年7月20日，国务院发新一代人工智能发展规划，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施
2）人工智能成为各个行业的基础设施：人工智能将云计算大数据一样，成为各个行业的基础设施，人工智能将和软件一样，和每个行业结合，成为所有行业的基础。
3）人工智能将成为所有IT企业的标配：如同任何IT技术的演变，AI都会被所有IT企业采用，并以此切入核心业务。
人工智能可以让信息化公司从提供信息化服务逐步进入核心业务，市场空间从行业信息化市场进入到行业核心业务市场。
▲人工智能改变市场
4）人工智能将使传统经济受益并拉动GDP增长：埃森哲最近发布的人工智能报告，预测到2035年，人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点。
（二）：关于创业与投资
1）AI没有势能，谁先做谁后做并不是关键，关键是扎扎实实把应用场景做好做透，切实解决客户的痛点。
2）AI要直接面对客户，在垂直领域深耕，通过提供整体解决方案构建市场竞争壁垒。
3）AI只做技术服务商只有死路一条，BAT们的开放策略和云计算的普及，使得算法和计算力的门槛越来越低。
4）AI要有自己的训练数据库，来源合法、干净无污染的大数据将成为核心竞争力。
5）AI没有像互联网一样的马太效应，赢者通吃的局面几乎不存在，创业者要专注于AI这门生意的经营。
6）AI的主战场属于训练有素的工程师和Sales们（业务员），关键领域的难题交给科学家们。
注明：本篇文章是根据前海运通投资董事总经理、云悦资本创始合伙人杨伟武先生在伞友线下交流活动之《坪山区生命健康产业人才创业系列活动》的发言进行整理而成，如有疑问，请在下方留言告知。
▲演讲则：杨伟武先生
杨伟武，2000年本科毕业于湖南大学数学系。目前担任前海运通投资董事总经理，云悦资本创始人，在科技和投资两个专业领域，拥有丰富的工作经验。领导参与了数十个项目的投资和产业咨询服务，涵盖人工智能(AI)、云计算、大数据、物联网、工业互联网、网络安全、IDC/CDN、在线视频等领域。先后在中兴通讯(000063)、汇顶科技(603160)、华为技术、私募对冲基金等知名公司担任过大区经理、营销副总、网络安全总监、地区总经理、投资总监等职务，同时还有互联网云计算公司创业经验。
同时担任国际云安全联盟(CSA)大中华区CFO及首席投资顾问；深圳市云计算产业协会副秘书长；AiBCD（人工智能、物联网、区块链、云计算、大数据）高端产业集群发起人。
▲活动合影
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