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摘要这一技术能够帮助我们表达出那些语言无法形容的画面。比如当有目击证人看到了犯罪现场的罪犯样貌,但是却无法准确的形容出来,那么就可以通过对目击者大脑神经元细胞的解码,更快速的提取出犯罪分子面部的特征。

腾讯数码讯(Human)最近来自加州理工学院的研究人员通过实验发现,通过对猴子大脑细胞的监控,发现了通过记忆来重新绘制人脸图像的可能性,而这项研究完整的揭示了大脑是如何处理脸部记忆信号的过程。

通过使用功能性磁共振成像技术,大脑的6个区域被证实与记忆识别过程有关,而研究小组将这些区域的神经元细胞称为“脸细胞”。

在一项试验中,研究人员在猴子的大脑中连接了电极,记录大脑对不同图像的反应。研究人员发现,一共有205个神经元参与了对一张脸不同特征的编码过程。而如果将这个过程与智能机器学习技术整合,就有可能合成与大脑细胞记忆图像非常接近的画面。

“我们正在研究的脸细胞处于大脑视觉系统的最高等级,”该项目研究员Steven Le Chang表示。“在正常情况下,人们认为处于这个水平的神经元细胞编码本来是非常复杂的。但是通过我们的观察,一旦找到了合适的脸部坐标,就可以直接将这些信息转化成代码。而利用这些代码,就能重建猴子看到的面部图像,甚至还能预测面部细胞对于脸部变化的反应。”

虽然从生物学的角度来说,这项研究非常有趣,但是未来是否能够被实际运用到我们的生活中,Le Chang也同样充满了期待。

“如果我们能够像分析猴子大脑一样分析人类的大脑神经元活动,那么未来通过对面部表情的解码就可以在现实世界中有很多领域的应用。而这一技术能够帮助我们表达出那些语言无法形容的画面。比如当有目击证人看到了犯罪现场的罪犯样貌,但是却无法准确的形容出来,那么就可以通过对目击者大脑神经元细胞的解码,更直观、更快速的提取出犯罪分子面部的特征。但是人类的记忆是否会像猴子一样激活相同的细胞群,完整的还原所看到的画面,目前还是一个不太确定的因素。”

接下来,研究人员希望能够将研究范围从没有表情的面部特征扩展到各种不同的表情,甚至是除了人类之外的其它目标。同时还包括了上面提到的通过想象和记忆来完整还原面部特征的重建。


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