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有显卡就能用,傻瓜包解压即用,三分钟学会AI绘画

https://www.toutiao.com/article/7250468437489680953/?log_from=4922dc7bdfb01_1689304661494

大家好,我是梁唐。

最近在学习ai绘画,所以就专门开了这个号来做ai绘画的分享。这个号会聚焦在ai绘画相关的学习和讨论上,只会分享相关的内容。

所有关于ai绘画的知识我都是从各种渠道免费学来的,基于开源精神,所以我的所有的分享也都是免费的,包括资料和一些参数、模型的分享。

并且我也不建议大家付费购买一些所谓的ai绘画教程,我之前也买来对比过,没有新内容,都是基于开源的内容包装的。不能说这些内容是割韭菜,但至少我个人不是很推荐购买。

推荐关注B站:秋葉aaaki,B站最权威的AI绘画up主。

闲言少叙,我们进入正题。

AI绘画工具目前有两大流派,一个是stable diffusion一个是Midjounery。这两者在功能和原理上都非常相似,只不过Midjounery之前只在Discord提供服务,并且是付费的。而stable diffusion是完全开源的,我们可以自由使用和改动。从效果上来说,普遍认为Midjounery略胜一筹,而从可玩性和趣味性上来说,stable diffusion绝对是Midjounery望尘莫及的。

经过近一年时间的开发和完善,目前stable diffusion的功能已经非常齐全。并且有各路大神做出了傻瓜整合包,将所有环境配置以及依赖整理的工作全部封装好了。哪怕不会写代码,不懂机器学习,也一样能体验。

下图是我在用的整合包,已经是一个非常成熟和完整的软件了,连ui也做得非常漂亮。

整合包来源于秋叶大佬,下载即用。在大佬的B站主页能找到,也可以在公众号Ai绘画梁后台回复001获取。

目前的头像就是通过stable diffusion画的,大家看得出来这是谁吗?

配置要求

  • windows 10/11
  • CPU:无限制
  • 内存:推荐8G以上
  • 显卡:N卡,显存4G以上,推荐20系以后版本

这个要求不算高,显卡的好坏直接关系到成图的速度,和质量也有一些关联。如果显存不够,对于分辨率较高的图片可能会无法绘制。电脑内存不够的话可能会遇到程序崩溃、图片绘制失败等问题。

在深度学习领域几乎完全是N卡的天下,A卡无法使用,只能使用CPU进行绘制。如果CPU性能不够强的话会非常慢。

另外stable diffusion本质是一个深度学习模型,因此其实和操作系统并不是强关联。也就是说和Mac系统并没有生殖隔离,只不过由于Mac对N卡支持不好,所以市面上普遍都是windows为主。

我没有找到Mac系统的整合包,但找到了一些Mac系统的配置教程,有需要的话大家可以自行搜索挑选适合自己的。需要手动从0开始配置搭建,我看了一下,也不是非常复杂。但需要一定的编程技能,比如使用终端、安装依赖等,对纯小白用户不是很友好。话说也不会有纯小白用户购买Mac吧……

使用方法

我们下载完整合包之后只需要做两件事就可以使用了。

首先安装启动器需要的依赖,安装完成之后,解压zip文件即可。图中的controlnet1.1文件夹可以先忽略,并不是必须的。

解压完成之后,找到启动器双击打开。

点击一键启动,顺利的话会自动打开浏览器。

看到这样的页面弹出就说明我们启动成功了,这个就是我们操作ai进行画图的操作面板。

我们要做的就是通过输入prompt(提示词),调整参数来控制模型绘画的效果。下面我们来简单来尝试一下吧。

左上角是选择模型,整合包里已经为我们安装了几个常用的模型,这里我们选择anything-v4.5,这是一个擅长画卡通的模型。模型的VAE我们选择自动即可。下方的采样方法我们只是尝试,可以随便选,我选了一个我最常用的。

AI是没办法生成超级大图的,如果想要高清图片,可以使用高清修复功能将分辨率调大。另外每批数量这个参数最好不要调,除非你的显卡性能很强(大于3090)。

最关键的就是提示词了,提示词分成正向和负向两种。正向的提示词描述的是我们希望模型画出的效果,比如这里我填的是masterpiece(杰作)、best quality(高质量)、1girl(一个女孩)。负向提示词顾名思义就是我们不希望模型出现的效果,我这里填了两个常用的。一个是blurry(模糊),一个是nsfw(黄暴涩情)。

在右侧生成按钮下面有两个按钮,可以将我们填写的提示词保存模板,也可以从已经保存的模板当中加载提示词。这样就方便我们以后使用了。

提示词大佬也做了优化,有自动填充的功能,都填好之后,我们点击生成,就可以生成图片了。

绘制的图片都会保存在文件夹中,我们可以直接点击打开。

如果你看到这里,恭喜你,已经学会使用ai绘画的基本功能了。虽然现在的图片质量还不算很高,我们也不太会控制画风、图片内容来达成我们的预期,但这仍然是一个良好的开始。

希望你再接再厉,我们一起探索更多有趣的内容。

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