在大学的数学课程中，高等数学占有绝对多的课时，特别时考研更是穷尽各种解题技术。
从数学建模的角度看高等数学和数学。
数学建模，就是对实际问题建立数学模型并用数学和该问题濒及的专业知识解决这个问题。
在数学建模中，涉及数据分析的需要用到数理统计;涉及优化的需要规划论;涉及逻辑思维的需要数理逻辑，涉及计算的需要数值分析，等等。当然各类数学软件肯定必不可少。
数学建模中需要高数吗？需要，需要一点点高数考试考不到的知识点，就是微积分的基本概念，特别是微分的概念用于建模。其它高数大幅度涉及的内容都是除考研以外用不到的老黄历。譬如用牛顿-萊布尼兹公式求定积分，绝大多数被积函数是没有原函数的，无法用牛萊公式，而只能用数值分析或者用数理统计的蒙特卡洛法近似计算。类似绝大多数微分方程无法用高数中的微分方程解法求解只能数值计算，等等。
我是大学数学老师，写此文目的不是下数学无用的结论，目的是揭开一个误区，即大学数学就是高等数学加线代概率统计。理工科大学生应该多接触点其它数学分支，特别是一定要接触数学建模。以数学建模的不同类型内容为抓手涉及各类数学分支就会发现数学在今后的工作中那么有用，而高数除了考研外几乎无实用。终极问题是:为什么考研要考高数呢？
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