SKU识别
SKU识别原则
1、能看清系列和口味则识别为SKU；
2、只能看清系列无法确定口味，如果有想象空间，则进行合理想象；
3、如果系列也无法确定（如侧面小面积露出）则不识别；
SKU识别范围
1、全国在市SKU，以及在市SKU的老包装。同一SKU新老包装在AI系统里作为两个单独的SKU进行识别，但是反馈SFA时需做合并处理。
2、近半年内下市的SKU；
SKU识别前提条件
1、新品上市需提前1个月给出产品效果图和产品具体信息，并提供摆拍图片进行初步训练；
2、部分SKU出现次数较少，初期识别率不高可以接受，后续在大范围铺货后，由客户提供针对性照片进行训练优化；
3、市场上没有产品图片的，产品至少提供20张有效陈列照片（提供照片越多，精准度越高）；
SKU识别精度
1、SKU识别精度需达到92%以上。
货架（排面）场景
货架场景定义
1、SKU在货架、端架上陈列的场景；
2、不属于其他六大场景的陈列，暂时归入货架场景。
货架场景识别需求及规则
1、AI针对从SFA货架入口拍摄的每张图片反馈识别结果，结果信息包含排面数量、排面SKU信息（精确到口味，如果同一排面上下有多个不同SKU，则取底层的SKU作为排面SKU）、SKU信息（精确到口味）、SKU数量。
2、AI模型将结果信息反馈给SFA，由SFA进行打分，并累加给出汇总；
3、单袋和五合一需单独识别，量贩装与五合一无需区别；
堆头场景
堆头场景定义
1、有花车平台，高度堆叠大于1层，SKU个数大于1，目标SKU比例大于80%，且上方无遮挡属于堆头；
2、非花车平面平台，高度堆叠大于1层，底层大于等于2x2，且上方无遮挡属于堆头；
堆头场景识别需求及规则
1、AI针对从SFA堆头入口拍摄的每张图片反馈识别结果，结果信息包含堆头数量、堆头里的产品SKU信息（只反馈产品系列，无需反馈口味）；
2、AI模型将结果信息反馈给SFA，由SFA进行打分，并累加给出汇总；
3、所有堆头，SFA管理人员针对堆头进行全量复审；
4、不区分随手堆和堆头；
5、堆头下方的箱体不再单独输出结果；
整箱陈列场景
整箱陈列场景定义
1、箱体在仓库、货架、地面陈列的场景均属于整箱陈列场景；
2、箱体开口但是不符合割箱定义的视为整箱陈列；
3、堆头下面的箱体不算整箱陈列；
整箱陈列场景识别需求及规则
1、AI针对从SFA整箱陈列入口拍摄的每张图片反馈识别结果，结果信息包含箱体数量以及每个箱体的SKU信息（需精确到口味，若部分产品箱体一样精确到系列）；
2、AI模型将结果信息反馈给SFA，由SFA进行打分，并累加给出汇总；
割箱场景
割箱场景定义
1、箱体的一整面被割开，露出其中的SKU，并且能看清至少1个目标SKU信息系列或口味才判定为割箱场景；
割箱场景识别需求及规则
1、AI针对从SFA割箱入口拍摄的每张图片反馈识别结果，结果信息包含割箱数量、SKU信息到口味；
2、割箱的SKU信息以箱体里的单品SKU为准，如果有多个不同系列，任选一个系列，如果内部没有露出产品，则不识别（即使箱子能看出系列和口味）；
3、AI模型将结果信息反馈给SFA，由SFA进行打分，并累加给出汇总；
多包绑赠场景
多包绑赠场景定义
1、多包SKU用透明塑料袋和一个赠品捆绑在一起，赠品可能是SKU或其他；
2、放在盒子内的也算多包绑赠；
3、出现在货架和堆头上的多包绑赠不属于单独的多包绑赠场景；
多包绑赠场景识别需求及规则
1、AI针对从SFA多包绑赠入口拍摄的每张图片反馈识别结果，结果信息包含多包绑赠数量以及多包绑赠的SKU信息到口味（在箱体内以箱体口味为主）；
2、AI模型将结果信息反馈给SFA，由SFA进行打分，并累加给出汇总；
3、出现在货架上的多包绑赠按照排面输出结果，出现在堆头上的多包绑赠按照堆头输出结果；
4、出现在开口箱体里的多包绑赠，默认一个箱体中有4个多包绑赠，SKU信息以箱体信息为准；
整箱绑赠场景
整箱绑赠场景定义
1、箱体用胶带和一个赠品捆绑在一起，赠品可能是SKU或其他。
整箱绑赠场景识别需求及规则
1、AI针对从SFA整箱绑赠入口拍摄的每张图片反馈识别结果，结果信息包含整箱绑赠数量以及整箱绑赠的SKU信息到口味，SKU信息以箱体SKU为准；
2、AI模型将结果信息反馈给SFA，由SFA进行打分，并累加给出汇总；
广宣品场景
广宣品场景定义
1、因为广宣品更新周期短，只做价签场景识别。
广宣品场景识别需求及规则
1、广宣场景只识别价签，价签对应货架产品为同一系列，识别后SFA给一分；
2、AI仅识别集团统一规划的机打价签，手写空白价签不予识别。
翻拍识别
翻拍造假识别需求
1、门头照、陈列照均需要做翻拍检测，并将结果反馈给SFA，由SFA打上标签，转人工审核。
终端真实性检测
虚增门店造假识别需求
1、需对现有门店数据进行真实性检测，并给出高风险门店清单，转人工审核；
重复检测
重复图片识别需求
1、AI对同一业务员、同一天、同一终端、同一入口的照片进行重复检测，并将结果反馈给SFA；
2、同一门店货架照片超过3张或单店累计排面数超过20个，触发人工审核；
门头检测
门头检测需求
1、业务员到店先做门头照比对，在拍摄门头之前，SFA需显示门店注册时的门头照。提醒业务员按照相似的角度和距离拍摄。
2、AI比对注册门头照和现拍的门头站，向SFA反馈相似度，SFA判断是否匹配；如果不匹配，业务员可以选择更换门头照；
3、如果业务员选择更换门头照，SFA打上标签，提醒人工后期复审；
4、如果更新门头照，后期业务员再拍摄门头照与此照片对比；
图像预检
图像预检需求
1、提供图像质量预检模型接口，过滤抖动、模糊、过暗、过曝的图片；
2、图像预检模块需部署在手机端，华为提供demo代码，SFA按照demo在android和ios系统上开发。
图片拼接
图片拼接需求
1、只有货架场景涉及拼接需求，所有货架入口图片，AI都先做拼接处理，
1.1 如果能拼接成功，那么返回SFA拼接后的识别结果和拼接图片，
1.2 如果能拼接不成功，那么返回SFA单张图片的识别结果，
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