【写在前面】双十一过去了，五层级以下的C店和没有做拉新布局的猫店是否感觉和你们没关系，是否生意比平销都更差，这一点也不奇怪，前面文章我就说了，双十一是六七层级猫店商家的双十一，认清自己店铺定位，自己也就打个标、参与以下而已，如果懂得拉新，收割布局转化率一般高于平时3倍左右，仅此而已。黑马不会出现，因为野蛮时代已成过去，淘宝平台流量已经不是那么好欺骗的了，现在所有的流量都是标签模型化的分布在不同的流量模块中，你能撬动一个模块流量，但是不可能每个流量模块都能撬动，流量天花板从你上架的第一天起就有了封顶限制，至于你能不能拿到更多的流量，是这个链接操作过程中的数据反馈决定的，几乎没有什么黑科技，七天拿上千搜索也非常容易，但是想拿五千以上几乎遥不可及。标签时代，平台流量被化整为零，提高PV价值才能保障UV价值。也就是说标签在系统中是有模型的，聚焦向量标签是为了更快速匹配标签模型，标签模型也会随着时间周期改变，任何一个模型都是有生命周期的，标签的理解和应该大家就可以看做是DMP（达摩盘），你组合的标签人群就是标签模型，符合这个模型的就是你的“人群”，前提是匹配这些标签或者组合标签的人，要拥有相同的：“购物意图”。标签的使用，最核心的就是数据中间层和前台业务的对接，提高运营商品效能，也就是说提高ROI的，原理想必大家都清楚就是用户登录淘宝ID后，系统就会判断和识别这个用户是不是符合在达摩盘中组合的人群，简单说就是系统会认出用户身上的标签进行匹配，从而优化展现提高PV价值,来保障UV价值，达到提高ROI的目的。我是拿达摩盘举个例子，我们在实际操作单品的过程中不就是复制这些过程和步骤吗。唯一的区别就是达摩盘的标签是系统标注好的，操作单品要先：“入池”，也就是给他贴上什么标签的过程。单品：“入池”，可能是大家最头疼的问题了，这个入池的精准度也就决定了后期的流量价值。标签锁定展现范围，决定展现量精准度。布局什么样的标签就尤为重要了，再说标签的建立是模型化的不是固定一层不变，这就要我们抓住主向标签也就是影响标签精准度的：“向量属性”也叫向量标签。一般我们通过达摩盘来建立标签模型的时候，基本都会选关键词、性别、年龄、消费能力、行为轨迹等 行为轨迹和关键词都是来决定“购物意图”的，从实践出发我们首要的就是先通过关键词布局购物意图，也可以通过相似人群的行为轨迹来给单品打标，入池说再说无非就是这两种方式。要想入池精准必须在这两方面下功夫，关键词好理解一步针对成交词和成交词属性进行扩展布局，行为轨迹该怎么优化那就看你找的竞争对手的精准度了，说到根本相似人群的行为轨迹确定了你的标签精准度。（深度思考一下我说的这句话）拥有相同购物意图的相似人群买了这个产品还会买......话说到这份上就不知道怎么再说了，有同学说我说的都是理论没有实践，这就是仁者见仁智者见智，看懂了每一句都是实践，看不同那就是废话连篇喽。想让我具体一步步告诉你怎么做，首先学习的目的是激发你深度的思考，其次我没收你钱没这义务。平台流量渠道端口共用访客行为轨迹数据造成“一鸭多吃”的局面，如何破局方向在哪。数据无所不能，在大数据面前没有秘密，我们在网上的行为轨迹都会被收录分类形成标签，以时间周期为轴提高浏览价值，平台也有很多浏览渠道，做过线下的东西知道渠道的重要性，是商业品质4P理论中也是最重要的一点，如果多渠道共用一样的访客行为数据大家可以想象一下后果。商业离不开竞争，要做好商业必须学会避开竞争，改变竞争环境。这是能做好电商的最根本的一点，不是什么技术能搞定的。随着标签权重的越来越高，一鸭多吃的负面影响就会越大，到时候你会发现付费推广的效果会越拉越差，直通车，超级推荐都很难带搜索辅助搜索，会进入另一个以“人群”竞争的恶性竞争循环中，这不是危言耸听。17年我再讲“标签”理论玩法中也认为再讲“天书”，今天如何？竞争是商业的常态，野蛮时代看的是供需关系，所以以关键词为时代的坑产时代会有用，标签时代看的是货与人的匹配是智能推荐的关系，我们能做的是尊重系统，引导系统。智能计划会比标准计划后面效果要好的多，肯定会从智能化向智能自动化转变，运营能做的优化很少，真正强大的是商业思维方式，思考的方式，看问题解决问题的方式，会真正回归商业。标签的利用让人群可视化，数据可视化，访客行为轨迹的背后就是标签就是数据，最终的方向肯定是以人群流转为基础的大数据应用闭环系统也就是数据化运营和运营数据的闭环系统。这是一个系统系统庞大的，后面大家可以先从建立运营数据的链条闭环体系入手，你可以先塑造和强化数据闭环链条生态。做店铺首先你要先布局好自己的流量渠道端口大体分为两类：一：拉新端口，拉更多的访客，从潜客到新客的转化，注重的是PV（浏览）转化率。二：收割端口，针对不同人群分层进行差别化的收割，注重的是UV（访客）转化率。拉新分为付费和非付费，非付费和付费其实大家有没有总结过都是从“关键词”入手的，也就是首先你要找“购物意图”也就是人群的需求，有了需求你在对应产品这是就容易多了，但是大部分电商人是先产品，然后找“购物需求”这个事就被动的多了，但是背后的操作过程基本都是一样的，核心就是一个有数据支撑，一个是盲目操作，最大的区别除此之外就是思维方式不同。既然都是从“关键词”购物意图开始，为什么不用最精准的方式先去试探市场，再去判断能不能放大，做单品不是看流量来的多快，也是去看她的稳定性、平稳性是否有放大的基因。只要点击率和转化率稳定哪怕转化率再低她都会成为一个可优化的爆款。只注重爆款数据模型去人为干预模仿，数据匹配的上是会给你流量但是这种流量很难解决标签的影响也就是点击率和转化率是及其不稳定的，数据再好也是昙花一现。大家口中说的内功要强，这个内功就是如何保证点击率和转化率的稳定性而非越高越好。在拉新渠道端口中，最核心的是看每一个流量计划端口的成本和稳定性，拉新的流量计划端口基本是固定的。基础属性人群主要拉的是潜客，也就是从潜客到新客的流转，这个阶段是标签发挥最大的时候，也是基础属性人群发挥作用最大的时候，后面基本就是定向人群的天下了。通过店铺真实成交人群画像和基础属性人群的组合测试我们确定下来初始人群画像这个画像你可以作为同类同属性单品的公用访客行为数据来利用和理解。定向人群的效果就要看基础属性人群的数据反馈和标签人群的精准度，定向人群无非在做两件事。第一：圈定和店铺和宝贝发生行为的店铺、宝贝“新客”人群。第二：以店铺、宝贝访客人群为基准扩展拉更多的“相似人群”这个过程如果大家深度思考不就是把“精准访客”扩展放大的过程吗？很多同学不知道如何精准放大，就是因为他对人群的理解还不到位，前面我很多文章中都给过大家方向。不管是优化人群，还是优化转化率，其实就是一定要找到根，这个根就是店铺的真实成交人群画像，他的精准度就决定了后面放大的流量竞争度，因为放的过程就是店铺、宝贝真实的成交人群找相似人群的过程，再从相似人群到叶子类目人群扩展，再从叶子类目人群向行业偏好扩展，最后从行业偏好人群向关联跨类目人群扩展，这就是人群优化的方向，也是优化转化率的方向。认知这个东西是学不来的他必须用不断的思考和时间成本叠加而来。你应该动动脑子了，不要想着一招致胜的法宝，你更需要的是搭建好自己的知识体系框架，服务于自己的爆款操作模型和逻辑。
本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请
点击举报。
