□ 埃森哲战略咨询大中华区总监 田敏
蛇口网谷
未来全球智慧城市的市场规模大于40万亿，中国智慧城市未来市场规模将近4万亿人民币，其中有150+城市启动之城市试点。没有任何一个数字可以准确的表达未来的智慧城市到底有多大。因为很多数据来自于不同的机构，对智慧城市的理解和定义也各不相同。但这并不妨碍智慧城市会成为未来乃至全球的风向标，大家仍然会把智慧城市作为未来的重要发展目标和方向。
近几年行业专家、政府代表对城市的关注点越来越趋向于智慧城市的价值到底体现在哪里，为什么要做智慧城市，未来的智慧城市是怎样的这几个方面。
关于智慧城市我想用一个切身体会的例子来说明。上海的轨道里程数是400公里，采用了非常多的先进手段。从统计手段来看，上海居民通勤超过2小时的占整个就业人口的17%，这一数据应该是深圳的2.5倍。智慧的手段在不断进步，现在开车违章可以通过摄像头精准识别。但很遗憾在我们生活城市体验上，似乎没有太大的变化。并不是说智慧城市对整个城市的生活质量和便利性没有任何改变，而是智慧城市的确对我们现在的生活造成了便利。与此同时，城市的发展、城市的变化、城市的承载能力也在不断的变化，未来的智慧城市能否适应种种的变化，能否在变化的前提下解决居民面临的问题，值得我们思考。
智慧城市有非常多的评价指标，IBM也有自己的标准体系。这些体系里或多或少对于城市的表现或者居民对这个城市的感受度关注的稍微少一点。现在的智慧城市越来越关注以人为本、可持续发展和创新活力。
腾讯研究院发布的互联网+指数反映了每个城市互联网+在各个行业渗透的情况，以此评估城市的活力。排第一是北京，第二是深圳。埃森哲和中国经济科学院在2013年以评价可持续发展能力得出的一个新资源经济指数，这一指数围绕一个城市的资源绩效等三个角度进行评价，用几十个分项指标评价，在2015年发布的报告里，深圳排第一。 而在智慧城市规划里的一个新指标是通过找寻这个城市居民所关注的九项城市生活的需求，把它作为城市智慧的重要考量因素，包括通勤时间的变化、健康指数，以此表示这个城市对智慧城市的满意度。从这几个维度和指标说明，智慧城市未来的方向。
在不断涌现出来的操作实践和案例中，我们更多的是引导城市市民参与智慧城市的建设中来。
一是分享经济，通过构建一种新的商业模式，利用信息化的手段和技术，让城市资源利用更高效，利用起来更加便利，减少城市的浪费。
二是众包数据，智慧城市很大程度是通过感知部署、收集城市的信息，以此作出相应的反应。众包数据是通过让市民作为数据采集的重要组成部分，以此获取信息的归集。
三是群体智慧，让政府通过平台机制，使民众更多的参与政府的决策，包括立项的建议，使智慧城市未来的发展方向更加契合市民的需求。
四是智慧城市商业模式，智慧城市的构建需要大量的投资，在局部应用上通过众筹方式，利用民众的能力达到智慧的效率。
首尔案例
2012年提出分享首尔的倡议，转变对整个城市开发的公共平台，市民可以获取信息，包括这个城市目前闲置的各类资源、公共区域、公共建筑、车辆、居民物资等闲置情况，以此作为物资共享、交换。通过这种方式使民众更多的把资源、资产利用起来，减少重复的投资。这是分享经济的案例。
雅加达案例
雅加达经常发洪水，从智慧城市的应用及系统的建设上，聚焦在三个市民参与的项目上：
市民举报应用程序：让市民将日常生活中遇到的问题上传相应的状况或者图片，收集并且采取相应的应急措施；众包洪患地区图：推动民众在推特上发布的洪水信息，通过平台反馈给市民，进一步验证信息，验证洪水发生的地区，描绘整个雅加达可能会发生洪患的地图；众包交通管理：这是谷歌导航下的一家公司（Waze）提出连接“市民计划”，通过地图切断，切断的路段信息交给应用的市民进行编辑，编辑权在市民手里，可以通过市民对已有卫星定位的交通信息进行修正上传，更精准的描绘整个城市的交通信息地图。通过这种方式可以更好的完善地图的精确性，通过应用这种模式可以更加精准的在道路平台上投放商业广告等。
群体智慧 ——冰岛雷克雅未克计划
这是政府推出的城市更美好的一个计划，从2014-2016年由市民自发提出城市需要改进的项目或者建议，由政府评估应该如何实施，三年一共有200个项目做了改进。
众筹——孟买贫民窟改造众筹项目
如果让孟买政府推倒贫民窟重新建设，投资量非常大，所以提出Homegrown Cities Project，利用当地的劳动力和建筑标准，重新建新的标准，这个项目取得了比较好的反响。
以上是智慧城市发展中，引入市民参与、市民自主参与的模式。
一是整合一体化智慧城市的开放平台，大家知道智慧城市有很多不同的项目，项目数量非常多，最后如何管理、构建，在项目实施过程中如何利用数据，更重要的是利用整合的平台，把模块的信息和数据规整在一起，这将是未来发挥智慧城市价值的一点。在智慧城市数据量里，如果我们能把智慧城市设施和设备部署到这个城市环境下，它会产生非常巨大的数据，这些数据通过整理、分析，包括通过商业运行的模式包装，它会变成服务、产品，这些服务和产品会给企业、居民甚至政府带来额外的收益。
有三个初步阶段，一是机器和个人数据导入后，形成原始数据管理模块，包括数据的管理和分析；二是数据整理，包括与企业、软件开发商的对接，成为服务平台；三是针对最终用户，包括城市居民、游客所带来的，从居民直接感受里的智慧医疗、智慧交通等应用。数据价值链上有不同的类型，它有价值链的分类，不同类型的价值都是不能高的。一是Raw data，它会产生大量实时的数据，上海曾经举办过开放数据大赛，利用开放一部分交通信息数据，让民众进行创新，大家带来非常多的动力，创新项目达到300多个。二是Processed，埃森哲曾经与中国移动合作，对于基站周边移动人群的数据，做了商业人群动线分析，这个数据是经过最原始的基站手机信息数据，变成有一定价值的群数据，个人信息在这里是不体现的；三是洞察，大家知道麻省理工学院有一个感知层面实验室，他们对很多城市做过关于城市的数据分析，其中一个非常具有代表性的是给纽约市交通做了分析，纽约市在上班高峰时，有90%以上的车辆行驶路线是高度重合的，这给Uber带来非常好的基础。这是一个非常有价值的应用，后面的Presentation和Transact有非常有说服力，具有全新的运营能力。
熟悉智慧城市的人应该很清楚，巴塞罗那在智慧城市项目里算是标杆性城市，在欧洲业内多次获奖，的确是非常成功，城市管理者的理念非常前沿。巴塞罗那的数字化平台分为虚拟平台和实物平台，虚拟平台主要是开放式智慧平台，提供信息给城市的居民和企业，还有一系列的开发者，他可以利用这些数据进行创新；实体平台，利用美国的实验室，这也是麻省理工学院的项目，现在在全球有非常多的布点。理念是通过提供数字化的工具、建模工具、3D打印工具、数字打造工具，让使用者可以开发想做的事情，以此带动整个城市的创新力。巴塞罗那大概设立了四个，他通过两种线上和线下平台的应用，使得城市的创新能力非常惊人。
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