城市有了大脑，才具有思考能力、成为智慧城市。那么如何构建城市大脑？郑海涛博士认为，智慧城市建设离不开大数据和人工智能。将大数据和人工智能技术应用于城市管理，建设能够进行自我调节的智慧管理系统，让数据帮助城市来做思考和决策，将为城市提供非常大的时间和社会效益。
去年，人工智能技术作为新兴产业之一，首次被写入政府工作报告。那么，人工智能在智慧城市中的应用主要在哪些方面呢？
AI+安防
AI 技术的成熟，使得由人工智能来自动消化海量监控视频数据成为可能。
目前，人工智能已经逐步渗透到安防行业，众所周知，安防系统产生的大量音视频数据都是无法快速查找、无法统计运算的非结构化的数据，这些数据要想转变成结构化的数据，需要的就是智能化的处理。
每天，各个城市中都会产生数以万计的数据，而从这些数据中，人工智能要做的就是把这些视频转化为有意义的情报。
据悉，安软慧视研发的VPAIS（威派）系统就将人工智能技术与警务工作深度融合，利用边缘计算、图像结构化、图像大数据等手段，激活“沉睡”的监控数据，让监控视频可以做到随时调用、检索、分析、应用。
就应用于安防中的图像识别技术而言，车辆识别技术已经成熟，从去年开始，车辆大数据产品已被很多厂商推出，未来也会越来越普及。但还有很多改进空间。但人脸识别还很初级，今天绝大多数普通的安防监控摄像头根本不可以满足人脸识别分辨率的条件。
虽然人工智能在安防领域的应用还不是很成熟，但是随着智慧城市建设的不断深入，智能安防所担当的重要角色会日益凸显，不断出现的安防产品和服务也会逐渐的深入人心。
AI+交通
目前，全球范围内，各大城市争相发展智慧城市已成潮流，而在该领域，智能交通表现最火热。
我们常说，交通是一座城市的“毛细血管”，它就像人体的毛细血管一样，连接了动脉和静脉，分支并且相互吻合成网，维护着城市交通的正常运行。但是，拥挤的人流、紧张的交通，和无数人员物资的调运，巨型城市本质上是无数数据的流动，但这些数据却缺乏指挥和思考，各自按照自身意愿流动。很多拥挤和事故，都是在这一基础上酝酿的。
因此，在构建智慧城市，智能交通的过程中，AI就显得尤为重要。利用人工智能技术，就可形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据，合理调控调配公共资源，协助指挥交通。
在山东青岛，智能交通系统的建设完成让当地高峰持续时间下降1.48小时，平均速度提高比例提高9.71%，节约车辆出行时间10793.8万小时。
AI+物流
去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出人工智能已上升为国家战略，成为国家经济发展的新引擎，其中将“智能物流”作为“加快推进产业智能化升级”的重点领域。
随着人工智能的广泛应用，以硬件机器人为 AI 落地的产品逐渐应用在物流的仓储和装卸环节当中，这些机器人具备感知、判断和自行解决物流中某些问题的能力，主要技术创新包括三大方向：KIVA式“货到人”拣选，高效分拣抓取和无人货物配送。
AI+物流，不仅可以提高物流效率，还能为用户带来更好的服务体验。例如阿里巴巴旗下菜鸟网络，开发出沛东机器人小G，有助于解决最后一公里配送难题；京东推出的无人机、无人仓等，既改变了物流行业传统配送方式，也大大提高了物流效率。
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