自上个世纪五十年代，人工智能被提出后，历经62年的发展、整个发展历程大致经历了三次浪潮。有火热季也有淡季。有人总结AI市场规律称火3、5年凉7、8年。2018年已经快要结束、那么这三五年持续火热的AI市场又将到了何种程度。是方兴未艾还是已经触及到天花板？今天我们就来客观的总结探讨一下火热AI市场下的一些现象。本文不做学术调研探讨、如有不尽人意的地方还请谅解、同时欢迎小伙伴共同讨论，各抒己见！
提到AI我们自然想到与其相关的热门方向：AI芯片、机器视觉、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、机器学习、深度学习、神经网络等。在近几年每一个领域方向都带动着整个产业链的发展。不管是硬件生态还是软件生态都兴起了一大批的AI创业公司。虽然有很多的AI产品被应用落地、甚至已经在我们生活中可以接触到如：智能语音设备、智能家居设备、智能拍照、包括我们手机应用软件的头条智能推荐等。这也是本轮火热AI市场带来的成果展示。但是我们可能也会有这样的感触：往往在使用的过程中总是感觉差强人意、大部分产品并未能让我们感受到人工智能带来的科技颠覆感。有时候也在想“这样也不智能”嘛。
的确如此客观来讲：近几年AI 的基础层、技术层没有出现革命性的理论。而目前的AI企业都处在商业化的边缘徘徊。市场上热炒的AI产品总有点差强人意，背后的深层次是理论前沿研究尚未取得突破。新理论向来是应用技术的助跑器，只不过是何时发现其价值的问题。
想要在未来有新的突破和发展必须投入大量的人才创新力量、对学术理论有新的突破才能带来更新一轮的发展。
有人认为AI人工智能风口已过、现在的AI发展几乎摸到天花板，如果短期实现不了的需求，再投多少钱也没用，还不如期待学术界的突破，学术界上一次突破（深度学习算法）带来的应用红利马上就要看到尽头。
而学术界正被AI商业公司挖得千疮百孔，有教授吐槽称“连写个项目申请都找不到合适的PI来组队”。想将自己的研究成果商业化，或者趁热卖个好价钱，都无可厚非，但这样导致学术界的失血。为30年后的新世界当垫脚石，还是现在就年薪百万千万，如何选择将是一项考验。
前段时间看到书城闲逛发现书城为人工智能领域分出了一个专柜。这让我很是惊奇。赶紧过去翻阅了一通。
从这些市场上火热的书籍也可以看出、人工智能确实也进入了一个大众参与的阶段、并不是停留在学术实验室。他已经慢慢进入我们大众的视野。大致可以分为两类：一是关于深度学习基础理论的 二是、讲一些如何应用理论去开发软件应用的（但是我感觉市面上的大部分书籍只给了一把剑却没给剑谱）大部分都在讲人工智能大环境如何火热、然后概括一通。罗列出来一些实际应用、附上几贴代码案例......我感觉想要深耕人工智能领域是一份需要坚实地基的复杂学科领域基础、想要入门的小伙伴们要做好不破楼兰终不还的决心。当然从这里也可以看出AI市场也正处在百花齐放、大众创新的时代。
伴随计算能力、数据和算法上的提升，如今人工智能迎来最好的发展时代，同时也被视为未来几十年科技趋势，人工智能能广泛应用于各行业，但在这漫长的发展之路，正是不积跬步，无以至千里的坚持，才使得人工智能在近几年得到迅猛发展。
半导体上厂商芯片计算能力提升，是促进人工智能蓬勃发展的核心。加速了人工智能应用落地，并驱动各行各业智能化变革。
对待人工智能发展我们要客观的看待问题不能妄自菲薄、也不能以偏概全、大肆鼓吹。国内高新技术创新第一次与世界巨头站在了同一起跑线上、AI创新成为了国内发展的重头戏。不管是硬件创新还是软件技术、科研学术创新都有很长的路要走。
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