法国公司Riminder利用深度学习来提高招聘效率

手动筛选30,000份简历绝对是件低效率的事。HR花费几个月的时间来评估申请人，这会让潜在的候选人流失。在TechCrunch的“创业竞技场”舞台上，法国创业公司Riminder就其深度学习动力的平台如何找到更合适人才做展示，帮助他们更好地为理想的竞争者应征岗位。

Riminder通过将申请简历与来自在职员工和世界上具有类似职务的其他人员的简历进行比较，为公开招聘提供候选人排名。背后，Riminder使用计算机视觉和自然语言处理技术，来构建理想简历的、特定角色的配置程序。

一旦简历得到处理，招聘人员可以查看其优缺点。Riminder可以很容易地从视觉上看到这些信息，并确定市场趋势，比如最受欢迎的学校，从某种类型的工作中招募或者是最常见的技能申请人。

目标是确定招聘人员了解他们需要的信息，来判断候选人是否符合公司文化和掌握关键技能的能力。

当向潜在招聘客户展示Riminder的价值时，团队经常对历史数据进行验证。该数据可以轻松地将平台的自动化短列表与人工列表进行比较。

Riminder创始人Mouhidine Seiv解释说：“当我们比较结果时，招聘人员发现他们感兴趣的人数增加了3倍。

除了帮助招聘人员整理申请外，该工具还有可能使招聘更加公平。Seiv告诉我，有些公司拒绝接受国际候选人的申请，只因为他们对评估申请感到不舒服。因为Riminder已经看到来自世界各地的简历，区域变化很容易适应。

Riminder的另一个好处是，如果应用程序注意到更合适的候选人，它可以自动重排列表，以找到一个更适合得到其他空缺职位。这增加了合适的申请人被录取的可能性。

Riminder的目标不是取代招聘人员。HR仍然定期提供有关自动排名的反馈意见，最终还是HR来做决定，发面试邀约及offer给申请人。

该公司入驻了CentraleSupelec孵化器，目前正在与像Uber和Blablacar这样的公司一起运行孵化，目前正在营销一个企业级产品。

希望你拥有稳定输出的时间，英文能力佳，从业者优先

联系微信 liulailiuwang

现金征稿

有关AI领域的技术、产品、人物、爆料分享，请直接留言或发送至 [e-mail]

播放GIF