本测试针对不同软件就ContextCapture软件生产的正射影像的拼接速度和效率进行对比，包括Arcmap(ArcGIS)、GobalMapper、Qgis、envi软件，测试在同一台电脑环境下进行。
测试准备
测试数据清单：
测试数据1 | 测试数据2 | |
瓦块个数 | 80 | 83 |
瓦块大小 | 8000×8000 | 8000×8000 |
地面分辨率 | 0.05cm | 0.05cm |
数据总量 | 13.3gb | 13.7gb |
数据格式 | .tiff | .tiff |
软件版本：
Arcmap: 10.5
Globalmapper: v20.0
Qgis: 3.4
Envi: 5.1
硬件设备：
CPU | AMD Ryzen 7 2700X Eight-core Processor |
显卡 | gtx1080ti |
内存 | 64GB |
不同软件测试流程
2.1 Arcmap
工具：Arctoolbox—Raster—Raster Dataset—Mosaic To New Rasster/Mosaic
参数设置：无需将影像全部添加显示，影像构建金字塔花费时间较长。
方法一：镶嵌至新栅格
Import Raster:输入栅格（多选）
Output location: 输出文件夹
Raster dataset name withextention: 文件名和后缀，支持tif、img、jpg、png等诸多格式
Number of bands: 波段数 正射影像r、g、b 3个波段（必填）其他默认
方法二：镶嵌
需要选择单个目标影像，其它影像镶嵌至该影像。
输入栅格为要镶嵌的栅格
目标栅格为输入栅格中的一个
忽略背景值：0
Nodata值：0
其他参数默认
本次测试采用方法一
2.2 Globalmapper
方法：将影像多选直接拖拽加载到软件，根据提示定义投影，直接利用 files-export-export raster format拼接影像。
定义投影
影像导出工具
格式选择
导出参数设置：
File type : 24-bit RGB
采样间隔Sample space/scale(像元大小):0.05默认与输入相同
Comppressior:默认LZW方式压缩，对于大量nodata值存在的情况能够有效降低数据量
Generate TFW file :勾选
2.3 Qgis
工具：Raster—Miscellaneous—Merge
参数设置
Input layers: 输入影像
Merged:输出影像路径和文件名
拼接影像参数设置面板
高级选项：忽略背景值和Nodata 值
高级选项设置面板
2.4 Envi
工具：toolbox—Mosaicking—Seamless Mosaic
参数：
Main:影像输入，忽略背景值需要手动单个填写
Color correction: 直方图匹配默认不勾选
Seamlines/Feather: 拼接线羽化设置，取消羽化选项
Export:
Output format: 输出文件格式
Output filename: 输出文件路径和文件名
Output background value：背景值0
Resampling Method: NearestNeighbor最邻近像元法
取消羽化选项
输出结果设置
测试结果
本次结果输出均采用geotif 格式，采样均为最邻近像元法，忽略背景值和Nodata 值均设置为0。
两块测试区域在不同软件的拼接效率如下表所示：
软件 | 测试区域1 | 测试区域2 |
Arcmap 10.5 | 13分41秒 | 13分7秒 |
Globalmapper V20.0 | 11分钟 | 13分钟 |
Qgis3.4 | 22.7分钟 | 32分钟 |
Envi 5.1 | 32分钟 | 31分钟 |
Arcmap时间统计
Qgis时间统计
相关建议
（1）利用Contextcapture生产正射影像应该限定输出范围，有效去除黑色区域；
（2）Arcmap和Globalmapper生产的数据均支持LZW格式压缩，对于大量存在0值区域的图像，能够有效降低数据量；以上测试区域，Arcmap拼接成果为1.96gb，Globalmapper为1.58gb，而envi生产的tif为15.9gb，qgis为67gb;
（3）为了进一步提高速度，在拼接影像时可以限定输出范围，去除无效区域。
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