面对各种各样的复杂问题,其实你拆解它、解决它的思路和手段都是相通的。
下面教大家一套底层方法,你就是一个解决问题的高手了。
80%的精力去拆解和定位问题,20%的精力提出解决方案
如果你想要解决问题,你就必须用80%的精力去拆解和定位这个问题,剩下20%的精力去寻找解决方案,其实就足够了。
遇到具体问题时,你一定要问自己“我遇到的问题本质到底是什么?”
明确和理解问题的三个步骤:
有了这三项,你就做好了拆解问题的准备工作。
1.定义到“元问题”:
2.用公式思维拆解问题:
比如广告业务的收入公式就是:广告收入 = 展现量 * 点击率 * 每个点击的价格。
有了这个公式以后,就相当于一个问题变成了元问题,现在大家就都知道了。
我要提高这个部门的广告收入该怎么做呢?要么提高展现量,要么提高点击率,要么要是提高每个点击的价格,就只有这几种方法,非常的清晰可解决。
小结:所以,你在工作和生活中也都可以问自己一个问题,这件事情的公式是什么。其实,把一件事情公式式就是最好的拆解一件事情的方式。
拆解问题的推理模式:在公式化思维的基础之上,可以用以下的步骤来拆解问题:一个叫假设驱动,一个叫构建问题树。
(1)假设驱动
'假设驱动' 的理念是从科研界沿用出来的,它的意思是,在应对复杂问题、寻找解决方案之前,我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上。
比如说找女朋友这个复杂问题,很多时候我们都会下意识地假设说,你找不到女朋友肯定是因为长得不够好看。
假设驱动的好处有两点:
(2)搭建问题树
搭建问题树的好处:
那么,面对一个复杂问题,该怎么搭建它的问题树结构呢?一共有五个步骤:
3.如何把问题拆解到底?
麦肯锡的'MECE法则':要把问题拆解到底,单纯的问题树结构还不够,因为但凡涉及到问题树结构都会涉及到'MECE法则'( Mutually Exclusive Collectively Exhaustive),中文意思是'完全穷尽,相互独立'。
换句话说,它的意思就是,把所有的分类情况包括在内,又没有逻辑上重复的地方。
MECE图例.jpg
1. 寻找解决方案
在寻找解决方案的时候,可以用假设驱动和MECE的方式来寻找解决方案。
得到解决方案以后,我们还有一种方式去检验这个结果。这个方式叫做'饼干厂方法'。
饼干厂方法是个隐喻,我们用饼干厂去形容那些门槛很低的生意。
它的意思是,如果一个解决方案通过层层的拆解和定位,最终它也适合任可一家公司的话,那它很可能就不是一个特别好的方案了。
2. 汇报和总结
有的时候问题和解决方案还都不是最重要的,正确与否甚至都不是最重要的。在实际生活中,别人是否觉得是对的,要比你自己否觉得是对的更重要一点。
具体要怎么做呢?
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