说到评价，跃入人们脑海的，通常是期中考试、期末考试，或者是随堂检测，归根到底，都是一种总结性评价，是为了了解学生在一段时间的教学之后学到了什么，它有着特定的开端和结尾。但这并不是一种“为了学习”的评价。阿童木人工智能认为，无论是教师还是学生，都需要清楚教学过程的进展，以便不断改进和调整教与学。这种利用多种多样的课堂活动，来识别学习的进展，被称为形成性评测，它是一种持续发生的过程，作为一种教学策略，嵌入教学中，时刻影响着教学的走向。
我们为什么要采用形成性评价？
出发点有两个：
一是并非所有学生某阶段的学习起点都相同；
二是由于课程内容、学生的兴趣、偏爱的学习风格及其他因素的影响，学生的学习进度不同。
阿童木人工智能采用小班教学，不同于大班教学，在仅有数名学生的小班制教学条件下，更要考虑学生的个体差异和需求。这时，贯穿教学全程的形成性评价，可以通过对学生学习表现和过程的反馈，来帮助学生认识到如何进步，也帮助教师关注于学生的学习，理解学生的学习进展，并找到帮助他们进步的方法。
此时，形成性评价，便成为个性化教学的必然途径。
英国学者Wynne Harlen在2006年提出——形成性评价可以被看成一个环的观点。下图展现了运用形成性评测，开展以学生为中心的教学活动，所经历的环状过程。
（形成性评价环）
在这个环中，学生是学习的主体，教师根据学生学习的实际情况，有针对性的安排下一步的学习活动。而促使教师做出选择的依据，则来源于教师通过形成性评测，收集到的反馈证据，以及对这些证据的解读。
STEM教育活动，往往采取基于问题和基于项目的学习。阿童木人工智能的学生要完成一个项目，往往要进行若干个相关的科学探究和工程实践活动，活动的内容和顺序，与学习小组的实践过程有关，因此，这些活动的复杂程度，远甚于单一学科的具体活动。
而同时，STEM活动又极为开放灵活，使得项目成果没有标准，极具多样性。因而STEM活动更趋向于差异化和个性化的学习，显然，总结性评价在这里是不适用的，不考虑过程的总结性评价，无法科学评价出学生进步的程度。形成性评价，则可以采用多种方法和形式进行，包括课堂测试、提问、观察、学生记录或绘图、讨论与交流、学生自我评价等。
阿童木人工智能专注于3-18岁孩子的机器人、编程、创客等教育，提供品牌合作，希望自己的教学理念得到传播，惠及到更多的孩子，专注于培养面向未来的人才。
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