借鉴英伟达“卖铲子”模式,国内算力租赁也在加速发展。随着头部互联网及科技企业纷纷推出大语言模型,国内厂商对算力资源的需求也将呈现井喷,算力云端租赁服务商有望新来发展空间。根据中国信通院《中国算力发展指数白皮书》测算数据,预计2025年全球算力规模将达到3300EFlops,2021-2025年CAGR达52.2%。资料来源:量子位,《Intelligent Computing: The Latest Advances, Challenges, and Future》SHIQIANGZHU等
从算力来源看,国内能够大量采购 AI 服务器进行 AI 训练推理的企业较少,后续随着大模型市场集中度提升,采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余,智算中心等以公有云方式部署的算力租赁方案将成为很多中小企业的选择。 国内部分厂商已经开展算力租赁相关业务,包括亚康股份、南凌科技、英博数科(鸿博股份全资子公司)、首都在线、优刻得、朗源股份、利通电子、宝腾互联(中青宝旗下)、青云科技,真视通,中贝通信、汇纳科技、铜牛信息、顺网科技、世纪华通、云赛智联、特发信息 等。国内服务器头部厂商包括中科曙光、浪潮信息、新华三(紫光股份旗下)、工业富联、拓维信息等也展开相关布局。算力租赁不仅适用于科技公司和创业企业,也逐渐在各个行业中得到广泛应用。例如,在科学研究中,算力租赁可以用于模拟、数据处理和分析等任务;在金融领域,它可以应用于风险评估、交易分析和高频交易等方面。对于大多AI企业和行业应用企业而言,轻资产的算力租售模式与企业资金实力和业务场景最为匹配,该模式有望快速在AI行业渗诱,掌握算力资源的企业将具备非常明显的先发优势。另一方面,算力租售业务本身也是轻资产模式,通过管理城市云的闲置资源并进行调度最大化合理利用资源,租售收益与政府分成实现双赢,有利于城市云的进一步落地。随着人工智能浪潮的持续爆发,云计算和虚拟化技术的不断进步,算力租赁服务变得更加智能化、弹性化和可靠性。提供商不断提升其基础设施的规模和性能,以满足不断增长的需求。