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在生活中我们可能会（没有最好）遇到这种情况：你经常在某宝平台的一家店铺购买鞋子，但有次发过来的鞋子你穿着就是感觉不对；你用自己账号查询在某程网上预定的酒店价格竟然比朋友账号查询的贵；同一时间，同一地点，去同一目的地，你和朋友在某滴的打车价格竟然不一样；甚至，某团都能猜到你下一顿外卖要给自己点麻辣烫。你纠结、郁闷、百思不得其解，为什么？为什么？为什么（是紧跟热点的羽泉体）？！后来有媒体报道原因是“大数据在杀熟”，是高科技露出的诡异微笑。
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大数据是怎么来的呢？大数据的来源很广，比如你在购物网站上的交易记录信息，在微信、微博等社交媒体上发表的文本信息，在网站上浏览的网页信息等等。但是这些数据数量巨大，需要处理才能挖掘出有价值的信息，而大数据的开发和应用离不开云计算的强大支持，于是下面我们就顺理成章的谈一谈云计算。
1、云计算的定义
关于云计算有一个浪漫的解释：互联网技术兴起时，在一些漫画宣传时常使用“云”的形象来代表互联网，所以当命名这种基于互联网的新一代的计算时，就理所当然的选择了“云计算”这个术语来沿袭这种风格。
虽然这个解释有趣而浪漫，但是也很容易让人疑惑，因为云计算不仅仅是一个产品或一种新技术，也是一种生成并获取计算能力的新方法。
比较公认云计算的定义是美国国家标准与技术研究院（NIST）在2011 年9月发布的：云计算是一种模型，用于实现对可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池的无处不在的、方便的按需网络访问，这些资源可以通过最少的管理工作快速配置和发布，或者服务提供者互动。简单的说，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。再简单一点，你出行需要车，但你不需要有一辆车，云计算就像乘坐出租车，随时需要随时用，按路程付费即可。
2、云计算的特征
（1）大规模、分布式
知名的云供应商如Google、IBM、Amazon、微软、阿里、腾讯、百度等都有上百万级的服务器规模，并且依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。
（2）资源池
也称虚拟化，云计算都会采用虚拟化技术，比如服务器虚、存储和网络等。用户并不需要关注具体的硬件实体，只需选择一家云服务供应商，注册一个账号登录它们的云控制台，去购买自己所需服务，如云服务器、云储存等。
（3）广泛的网络访问
一方面资源池是对所有人都是可用的，与用户的设备无关——无论它是智能手机、平板电脑、笔记本电脑还是工作站。另一方面，云计算企业必须在提供数据资源的广泛访问和提供有效安全的需求之间寻找平衡。
（4）按需服务
汇集资源有许多好处，包括降低这些资源的成本。用户可以按照自己的需求购买服务，甚至也可以按使用量来计费，IT成本进一步降低。
（5）测量服务
云系统自动控制和优化资源使用，通过在某种抽象级别上利用与服务类型相匹配的计量功能，比如基于每次使用的收费，可以监视、控制和报告资源使用情况，为所使用服务的提供者和使用者提供透明性。
3、云计算的发展
我们现在通常所说的云计算是广泛采用虚拟化、面向服务的体系结构、自主计算和实用计算的结果，它的发展过程如下：
4、 云计算的分类
（1）基础设施即服务
基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）提供给使用者的功能是使用在云基础设施上运行应用程序。应用程序可以通过本地客户机接口或程序接口从各种客户机设备访问。
（2）平台即服务
平台即服务（Platform as a Service，PaaS）提供给使用者的功能是部署到云基础设施上——使用编程语言、库、服务和提供者支持的工具创建或获取应用程序。使用者不管理或控制底层的云基础设施（包括网络、服务器、操作系统或存储），但可以控制部署的应用程序和应用程序托管环境的配置设置。简单来说就是供应商不仅提供基础设施服务，还提供软件开发和运行的整套解决方案。
（3）软件即服务
软件即服务（Software as a Service，SaaS）提供给使用者的功能是提供处理、存储、网络和其他基本计算资源，使用者可以在这些资源中部署和运行任意软件（包括操作系统和应用程序）。使用者不管理或控制底层的云基础设施，而是控制操作系统、存储和部署应用程序。
与SaaS和PaaS相比，用户通过IaaS获得的是基础设施，并负责管理应用程序、数据、运行、中间件和操作系统，他们可以在其上安装任何所需的平台，提供商仍然管理虚拟化的服务器、硬盘驱动器、存储和网络。
结语
上文第一段中我们提到的情况是云计算技术所带来的潜在危险，但云计算作为一种新兴科技在未来对社会产生的积极变革的程度是难以估量的，特别是大数据、云计算与人工智能之间独立、互补、相辅相成的关系：大数据的开发和应用离不开云计算的强大支持，云计算的发展和大数据的积累是人工智能快速发展的基础，是实现实质性突破的关键。有关云计算的具体应用，我们下次再谈。
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