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在人工智能产业这件事上,似乎还没有开始,国内区域之间的竞争就有了一种“气质”上的差距?

 

一、背景

     中国首次在国家战略高度出台新一代人工智能发展规划。从战略态势、总体要求、资源配置、立法、组织等各个层面阐述了我国人工智能的发展规划。该规划称,要求到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,标志着人工智能正式上升为国家战略。

    

二、美中两国的企业数量

1、美国人工智能企业数量



 2、中国人工智能企业数量

 

                         以上数据来源:乌镇智库


三、国内区域发展和政策各有不同


    根据赛迪顾问调研统计,国内人工智能企业主要聚集在经济发达的一、二线城市及沿海地区,内陆省份正在把握发展热潮,皖川渝贵等地近年来积极布局。北上广深为中国人工智能产业的重要集聚地。北京是人工智能发展最核心的城市,拥有人工智能企业445家,居全国首位。广东省广州和深圳均有大量人工智能企业,广东省共有人工智能企业319家。上海共有人工智能企业224家,仅次于广东省。


    1.北京。依托本地龙头企业和技术资源,人工智能产业呈现高端价值链发展格局。北京拥有百度、中科创达、360等人工智能龙头企业;联想、京东、小米、京东方、紫光等本地传统企业加快布局人工智能,赛迪调研统计,2016年北京地区人工智能领域融资案例83起,融资额超过4亿元,产业创新活跃度强;同时北京市已与工信部签署《关于共同推进建设人工智能与智能硬件创业创新平台合作框架协议》等,在人工智能相关政策方面创造了领先全国的政策环境。

     这个口号出来了,北京号称:北京将建成全球新兴机器人创新中心, 产业发展蓝图浮现。

 

   2. 上海。发展人工智能以应用为驱动,重点发力于核心技术研发和产业链整合。上海发展人工智能以应用先行,在加强人工智能在政府政务、智慧金融服务、智慧交通等方面正在逐步开启试点应用;同时积极推进脑科学、人工遗传算法、智能语音处理、模式识别、机器学习等关键技术的研发,利用本地“科研+人才+数据”基础设施优势,整合各类产业资源。


    注:上海产业转型升级投资基金申报指南(2017年度第一批)中提到:根据《上海产业转型升级投资基金管理办法》(沪经信法〔2017〕82号)有关规定,明确2017年上海产业转型升级投资基金(以下简称“产业转型基金”)参股子基金第一批细分投向为:人工智能、工业互联网、传感器及物联网、新材料。通知中:新设立的子基金全部出资在3年内到位,其中首期到位资金不低于认缴出资总额的30%,或首期到位资金不低于5亿元,且所有投资者均以货币形式出资;子基金投资上海市范围内企业的投资占比不低于产业转型基金对子基金的出资比例的两倍

    

   3.  广东省。在“十三五”发展规划中将人工智能作为重点布局,广州市政府提出新兴产业“IAB”计划,并与众多人工智能企业签署战略合作协议,设立产业专项基金。作为人工智能最直接的应用产品,机器人在广东省发展领先全国,同时在与之密切相关的智能制造、智能汽车等领域,也基本形成完备的产业链,人工智能技术的创新应用有望领先突破。


    注:广州人喊出来100亿元。广州市副市长、南沙区委书记蔡朝林在会上发布市、区支持人工智能产业发展的一系列政策措施。其中包括:成立100亿元规模的“广州人工智能产业基金”,建设3000亩的南沙人工智能产业园区,支持成立广州南沙国际人工智能产业高级研究院,通过补贴和奖励扶持进驻该研究院的高端人才团队或企业。

 

    4.深圳。2017年6月30日,深创投与微软、KPCB、深业签约合作 全面开启国际化战略。根据战略合作协议,深创投与深业集团将在美国硅谷、波士顿、西雅图等地合作建设创新孵化中心,在项目孵化成熟后择机引进回国。双方将在深圳建设境内外高科技创新产业园,以承接在境外孵化成熟的高科技项目。此外,双方将配套设立一只首期规模为100亿元(等值人民币)的高科技创新产业基金,采用平行基金(境内人民币基金和境外美元基金)模式,主要用于投资境内优质企业,完成境外高端科技企业和人才引进后的投资,建设成长孵化的高科技产业园;投资和并购境外高科技创新企业,建设孵化培养境外优质项目的孵化中心,引进境外行业尖端人才。

 

   5.江苏省。依托区位和科教资源优势,大力外引企业实现借力发展。2016年江苏启 动“江苏脑计划”,成立“江苏类脑人工智能产业联盟”。苏州工业园区发挥本地微软苏州工程院、西门子苏州研究院等优势,制定《苏州工业园区人工智能产业发展行动计划(2017-2020)》。


     注:苏州工业园力度土豪,一个园区层面就到200亿元以上了。园区财政将设立200亿至300亿元人民币的产业基金推动人工智能产业的发展。

 

 6.四川省。以创建国家大数据综合试验区为契机,依托软件优势,支持数据资源共性平台和人工智能产业协同发展。正在推进的洪泰智慧中心,将建立“智慧中心”,同时积极推动产业标准化引导人工智能发展方向,并设立产业基金进行资金支持和产业孵化。
  

    7.安徽省。初步形成以语音识别和机器人等AI硬件为亮点的产业集群。在语音识别方面,凭借科大讯飞在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项国际领先技术,在中国省市自治区人工智能专利影响力排名中位居第五。在AI硬件方面,以机器人为重点,占中国机器人总产值9.5%,机器人总体发展水平进入国内第二阵营。

 

   8.贵州省。依托大数据基础,再次发力人工智能。贵阳综保区大数据综合试验区成立“人工智能产业创新示范基地”,已与小i机器人等重点企业项目达成战略合作。大数据作为人工智能的燃料,将促进人工智能技术的革新,人工智能也将在数据分析、数据挖掘、深度学习等方面发挥重要作用。贵阳市将紧密依托大数据基础,大力发展人工智能产业,并将积极推广城市管理、社会治理、教育科研、医疗健康、智能金融、高端制造业等重点应用领域试点示范。


    贵州点到了穴位,从大数据和精准扶贫为根本点,又衍生了新的产业。

 

    我们可以看到,随着国家级规划的出台,人工智能必将迎来新一轮的竞争和抢位发展。我国人工智能产业正处于技术开花、应用落地的重要时期,未来几年,人工智能产业将进入发展快车道,产业格局尚未最终形成,各省市均有抢位发展的机会。(以上资料来源:赛迪顾问分析;也夹着个人的一些写法,如有问题,将及时纠正 )

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