随着工业物联网的发展
智能设备和互联设备数量快速增加
延长正常运行时间
提高性能、推动创新和降低成本
成为了企业面临的首要问题
那么如何解决这个问题呢
市场急需一种技术的出现
既可以高效管理这些分布式系统
获取准确、可靠的真实数据
还可以运用这些数据
这种技术将是解决问题的关键
而NI预测性维护和状态监测技术
这是这种刚需的技术
那么，NI预测性维护和状态监测技术
究竟具备哪些特点呢？
下面小编为大家详细介绍一下
NI预测性维护和状态监测技术
可以借助边缘设备智能数据筛选以及
机器健康数据采集系统的生产分析工具
帮助用户充分利用工业物联网的优势
那么具体有哪些作用呢？
先来看看'预测性维护技术'的功效
NI 通过预测性维护来提高正常运行时间，通过边缘的连接控制来提升性能，并基于所连接的真实传感器数据改进产品设计和制造，帮助汽车制造，轨道交通，农业机械设备等许多行业用户获取有价值的信息，实现IIoT的优势，并优化对客户来说最重要的资产。
到2019年，至少有40%的物联网数据将在边缘侧进行存储、处理、分析和操作。
是不是有点难以理解啊
别急，看完这几个案例
你就明白NI预测性维护技术的作用了
通过预测性维护，运行时间每年增加39.000个小时
伦敦地铁公司通过远程状态监测，为每年2亿乘客提供更可靠的地铁运营，估计每年可减少39,000个小时的客户延误时间，每年可节省35万英镑的乘客赔偿金。
通过边缘的联网控制，收割速度提高20％
FireFly Equipment采用智能草坪收割机，提高了生产力并降低了成本，收割速度提高了20％，并且能耗仅为其他草坪收割机的一半。
通过真实的互联数据，推动创新
捷豹路虎部署了一个数据管理解决方案，通过采用全自动化分析程序，让他们分析的数据量从~10％增加到超过95％。
好了
说完了'预测性维护技术'
我们再来瞧一瞧
'NI 状态监测技术'的功效
停电和意外机械停机是导致自动化工厂生产中断的主要原因。NI出色的设备状态监测及预测性维护平台可最大化保证产量和质量、减少废料损耗，以及减少意外停电、维护和维修的成本。
近20年来，NI帮助用户解决了状态监测领域的各种各样的工程难题，从能源电力到交通运输，从重型机械到工业生产，以及船舶、石油天然气等行业，NI不断通过最新技术来保证工程师们实现高效、可靠的设备状态监测。借助NI工具，用户可创建简单的便携式数据记录仪或高级在线状态监测系统，以及工厂级的验收测试平台。
那么，NI状态监测技术
在各个领域具体有哪些应用呢
看看下面就一清二楚了
