创立于1947年的汉诺威工博会被视为全球工业发展的“风向标”，本届工博会于近日举行，36氪奔赴现场参观调研，我们看到了很多有意思、有价值的展出：
可以灵活移动组合的“站台”柔性生产模式，定制家电大规模生产平台，通过对话分析工厂问题的商业决策系统，人机对打桌面足球，人机对打乒乓球，与物理世界高度复刻的数字孪生系统，5G机器人 ···
走遍整个展览，我们为大家总结了此次展会传递出的四个最重要趋势：
柔性制造，大规模定制：“流水线”向“工作站”的变革
人工智能：工业智能从“感知”到“认知”
数字化和工业互联网：挖掘“数据黄金”
5G：工业4.0变革的网络基础设施
流水线的发明大幅度提升了工业制造的效率，我们看到越来越多的工厂建立了自己的高度自动化的生产线。
然而情况正在发生改变，流水线对于大规模标准产品的制造非常适用，但个性化、定制化的产品需求越来越强烈，需要一种更加灵活的生产方式来快速、低成本、灵活响应，于是“工作站”的模式应运而生。
“工作站”生产模式的最大特点是：设备、人、物料等生产元素，可以独立存在、灵活移动、联动配合。
SEW赛威传动，在现场搭建了一个汽车装配样板间，形象展示了“工作站”生产模式：配有AGV底盘的机器人装载着不同的零件、工具，运送到相应的车间工厂作业站点，站点工人使用运送来的扳手等工具，将轮胎等装上车体，发送完成指令，车体由搬运机器人传送到下一个作业站点。
SEW的工作站生产模式
除了SEW，我们看到西门子、SAP、华为、冠欧发动机等企业，都纷纷展示了“工作站”模式的生产制造方案。
谈到“大规模定制”，我们看到了海尔展示的“智能＋5G大规模定制验证平台”：
参观者在面板输入个人信息、录入人脸，选择颜色、个性签名等，信息即传入海尔搭建的迷你智能生产线上，几组机械臂通过不同传感器，自动拣选原材料和订单所需独特配件进行组装，用户可在装配线的屏幕上看到实时进度。
组装完毕后，装配视觉传感器的机器人对成品冰箱进行质检，与订单信息相符的冰箱会进入待提仓库区。最终，输入自己的个人信息，通过人脸识别的验证后，用户就可提取这款定制模型。
海尔“智能＋5G大规模定制验证平台”
同样致力于达成柔性制造，我们还看到气动头部公司Festo展示的柔性抓取方案，通过气动柔性夹爪，可以抓取多种形状的对象，从而可以不改变夹爪模块，即可适应多种产品的生产。
FESTO柔性抓取（图片来自FESTO）
人工智能正在向各个行业渗透，此次工博会也展出了多个“工业+AI”的案例。
“预测性维护”可能是目前应用最广的案例之一，西门子、亚马逊、华为等众多企业都展示了与合作伙伴的相关案例。一个普遍的模式是：采集目标设备的各种维度数据，例如温度、振动、电流、电压等，利用AI技术建立数据与设备工作状态的模型，以提前预测设备是否将发生故障。
在工业设计软件方面，西门子展示了一个有意思的案例：软件自动记录优秀设计师的使用习惯数据，进行AI学习，将经验和技能进行沉淀，可以在后续的软件使用中，智能提示设计师下一步可能进行的操作，以帮助其他设计师提高设计效率、改善设计方法。
我们还看到一家创业公司Synergies（讯能集思）的AI应用，非常独特。管理人员可以通过自然语言方式快速获得决策建议。例如在Synergies系统中输入“过去3个月公司的库存成本是多少，如何降低？”系统即可解构问题，调用相应的分析模型，以及企业ERP、MES、生产过程的人、机、料等等各种维度数据，进行综合分析，实现自动化决策。
另外，Synergies还在供应链管理、生产制造过程中应用了很多AI技术。例如实时分析作业人员的视频数据，以监控是否有动作迟缓停滞、闲忙不均、未照SOP作业等情况，一定程度解决了过去人员数据获取问题，实现对产线各环数据的即时分析、演算，提升产能。
Synergies的参展人员告诉36氪，其方案已经在电子产品与玻璃加工组装领域的龙头企业落地。
Synergies展示的作业实时分析功能
其他的AI案例还包括，发那科的人机对打桌面足球，欧姆龙的人机对打乒乓球等等。机器人可以实时分析和预测人的动作，智能响应。
欧姆龙-兵乓球对打机器人（图片来自欧姆龙）
本次工博会，“数字化工厂”占了3个展馆，可见其重要程度。
核心逻辑是：通过IoT、现有系统对接、建模等多种方式，获取生产过程中的各类数据，汇聚清洗，支持上层丰富应用，无论是预测性维护，还是数字孪生、生产运营优化等。
工业现场的海量数据分析处理，对实时性和带宽要求越来越高，边缘计算成为一种重要的解决方案。华为在现场展示了Atlas智能计算平台，提供了模块、卡、边缘站等多样化产品形态。
工业互联网平台方面，西门子的MindSphere，海尔的COSMOPlat等也展示了大量案例。SAP则围绕同一个智能阀门产品，将设计、计划、采购、制造、总装、销售、交货、运行的整个过程，都搬到了工业互联网上进行了演示。
SAP展示区（图片来自SAP）
这里特别说一下数字孪生。西门子、施耐德、海尔等等众多企业均展示了这一技术以及相关的案例，数字孪生已经从概念逐渐开始落地。
回到价值层面，数字孪生可以通过虚拟建模的方式，模拟产线的设计、运行，验证后再实际建设，从而大大降低成本，提高效率。另外，还可以在实际运行中，进行远程诊断、调试等运维工作，提升跨部门、跨企业的协同。
5G是本次工博会的核心主题之一，展会现场还首次成立5G测试区，由诺基亚和高通两家厂商合作架设，展出5G领域的几家制造商，通过5G网络控制的工业机器人和汽车生产设备等相关技术产品。
瑞典爱立信公司展示了5G技术支持的机器人，并与汽车制造商奥迪仪器展示了5G联网车厂模型。华为展示了5G、WiFi6的无线工厂方案。
5G技术已成为一股热潮，考虑到消费端的需求暂时并不强烈，产业端成为了5G目前最重要的落地场景，尤其是工业。超高速的5G网络能低时延、高可靠、安全地传递大量数据，使得“无线工厂”成为可能，是前文阐述的“工作站”柔性生产模式的重要技术基础。
另外，视觉数据的实时分析处理、AR远程诊断等新型工业应用，也需要5G实现。
本次工博会我们虽然没有看到耳目一新的大概念，但是能看到很多企业都在重点向外界传达，前几年提出的“概念”正在如何一步步落地。
西门子、AWS、Intel、海尔、华为、SAP等，都把合作伙伴、客户拉到自己的展位一起站台，比起自吹自擂显然要更有说服力。
当然，工业本身是一个场景极其复杂的大领域，注定是一场长周期的升级探索，36氪也将持续关注、伴随成长。
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