数据科学与数据分析的差异
数据科学是一门运用数学、统计学和计算机科学来解决复杂问题的研究领域。数据科学家结合所有这些技能来解决不同类型的问题。
数据分析是一门旨在使用数据分析来改善商业决策的研究领域。它专注于使用数学方法在大量数据中寻找模式，以发现关于现有问题的新信息或开发新的解决方案。
数据科学关注的是信息的原理、方法和应用。数据分析使用统计分析从数据中提取见解，用于业务决策。
结语
在这一点上，这两个术语似乎有很多混淆，主要是因为它们太相似了。两者都是不同的研究领域，但他们使用数据科学和数据分析来实现他们的目标。
无论它们看起来多么相似，每个角色都由一组特定的目标和目的定义。虽然有时这些角色之间会有交叉，但他们非常适合加强彼此的工作。
人们会认为，这两个群体可能会在一个组织中经历冲突，因为他们的日常工作有如此明显的差异。然而，数据科学家和数据分析师之间的交互是功能性的。
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