2016年6月13日下午，由湛庐文化、创新工场、清华管理评论主办，驭势科技协办，中国人工智能学会指导的“人工智能时代，引爆人机共生新生态”高峰论坛在清华大学伟伦国际报告厅盛大召开。 本次高峰论坛上，斯坦福大学人工智能与伦理学教授，畅销书《人工智能时代》作者杰瑞·卡普兰，创新工场创始人兼CEO李开复，驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙及清华大学教授陈劲齐聚一堂，就“人工智能时代，引爆人机共生新生态”展开了全方位的探讨。以下是李开复博士分享的《人工智能的黄金时代》主题演讲。
2016年3月，AlphaGo击败围棋手李世石，似乎让全世界进入了人工智能的元年。很多人在讨论：人工智能是否将超越人类？奇点是不是即将来临？我们人类会不会毁灭？很多科幻小说似乎都是这么写的，似乎计算机、人工智能不但会有智慧，而且会有意识，它能够保护自己，因此就会伤害人类。
我想说的是，这是一个很大的假设，它可能发生，也可能不发生。它需要一些科技的革命。今天，我们还没有足够的科学理论来做一个客观的、确定的判断。
今天的人工智能，还欠缺很多人类所拥有的能力，比如计算机并没有自我存在的意识，也没有感情，更没有摧毁人类的欲望。当然未来，它可不可能发生？今天它不懂艺术，不懂音乐，未来是不是可以？我们不能排除它发生的可能性，也许五年后就会有一个奇迹，也许还要等上一百年，也许压根就不会发生。与其来谈机器人奴役人类、超越人类、统治人类，取代人类，还不入谈论一些更切实际的问题。
在我看来，今天的人工智能，再智能也还是我们的奴隶和工具。因为它是在我们的操控和指引之下，才学会了下围棋。今天我们面临的一个机会和挑战，是我们能不能好好地驾驭这样一个工具，而不是说很恐惧它明天就成为我们的主人。
人工智能通常可以分为感知、决策和反馈三个研究方向。感知就是看到、听到，取代我们的眼睛、耳朵，当机器人看到这张图，就会说，一个婴儿抱着泰迪熊睡在沙发上，这是人工智理解的内容。在感知方面，我觉得现在我们看到语音、手势识别，未来也可以应用在安防领域。
决策，就是判断该做什么，不该做什么，我该去买卖哪一支股票，该去推荐哪一个异性的对象来交往，或者预测明天的天气会怎么样。再比如Google的自动回复功能非常酷，如果你用Gmail，手机收到邮件之后，它会提示你，要不要这么回？当有一个人发一封感谢信，他会自动写一个回复“非常感谢你的来信，我非常感谢你对我的赞扬”。
除了决策之外，也有机械的反馈，比如经常在新闻报道中出现的机器人、无人驾驶。比如无人驾驶的汽车，就是把各种不同的感应器全部扔到一个机器里，机器告诉你怎么去开？深度学习可以把不同的东西扔到一起做判断。虽然今天大家都在讲家庭机器人，但是在我看来，人工智能首先会是在工业上，从工业走上商业，再走上家庭，因为家庭的要求是最高的，现在的技术还不够，但不断有商业价值的东西来促使技术的推展，然后再进入家庭。这就是从决策到反馈。不久的未来，这些人工智能的应用，会进入人们的生活的每个角落。
为什么这几年，人工智能会有这么大的进步呢？Geoffrey Hinton在2006年提出深度学习是一个非常大的推动力。如果说过去的机器学习是简单地来说是很浅的学习，今天的深度学习给计算机非常大的自我学习空间。
机器能够从大量的样本中抽象出概念来，比如说我给你看很多很多脸，每一个名字、男女、年龄，它自己慢慢就会学习，原来眼睛、头发、眼镜是这么回事，慢慢自己提升能力，在非常海量的数据上能够理解概念，判断、推测，作出很好的决策。
深度学习到底价值在哪里？在深度学习之前，人的识别的能力是接近95%，机器只有75%，最近因为深度学习，机器超过了人类。当机器在识别的能力上超过了人类，它就可以有很多应用，比方说在边防、保安，查看人跟身份证是否匹配，机器做得比人更好。
从未来的角度来看，我们可以看到，未来十年之内都会不断有人工智能促使新的产业的发生。在大数据上使用的各种数据，金融、教育、医疗应该是三大应用。
比如在金融领域，过去我们经常接到广告电话，推销一些大家不感兴趣的金融产品。应用人工智能以后，你接到的电话可能就是你想买的，它让公司能准确找到目标群体，也避免了用户不被过分骚扰。
人工智能的兴起将带来巨大的商机，因为人工智能它发展得非常快，在很多领域我们过去所熟悉的一些工作有些被消失。
今天会场上就有一个很优秀的翻译，作为一个实时、无错误的，充满感情吸引力的翻译，她的工作机会还得以保留。但那些简单、廉价的文字摘要或简单对话的翻译，机器已经可以做了，而且以后会快速地进步，大胆地说，95%的翻译应该都会被机器取代。
成长为一个律师很困难，但做一个法务助手很容易。成为一个医生可能不容易，但设计一款辅助医疗的工具却不难，这么做并不会取代医生，但所需要的医生和护士的数量却会下降。还有交易员、股票分析师依靠大量数据分析的工作，如果用机器来做可能效果会更好。
可以大胆地假设，未来带有“中介”或“助理”两字的工作，首先会被消灭。很多重复性的、数据性的、客观性的，可以衡量的，可以计算出来的东西，基本会被取代。10至15年之后，世界上绝大部分的工作，或许过半数的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。
从另外一个角度看，这却是一个巨大的商机。使用机器人的成本越来越低，边际成本会不断地下降。机器人可以24小时，一年365天工作，他们不会罢工，不会抱怨，不会抗议，他们非常听话。谁能发明这些人工智能的机器人，谁就能从中获取非常好的利润，然后从资本雄厚的行业开始向落差最大的行业不断推广。
但我们也必须认真思考，人工智能对人类带来了什么样的影响、机会和挑战？
我非常同意杰瑞·卡普兰教授的看法，与其考虑未来人工智能会不会奴役人类，不如先考虑人工智能是否会导致未来10-15年大量人群的失业。虽然人工智能的发展也会促进新工作的产生，但产生的工作肯定远远少于失去的工作，所以面对人类很大的一个挑战。我们怎么样能维持我们的经济体系和社会状态的稳定，如何让巨大的失业问题不带来太大的社会挑战，这个是工业革命和信息革命时代没有看到的。
卡普兰教授在他的《人工智能时代》中也提出了如何构建一个适用于人机共生的新生态：在这个生态中，机器人犯罪了，我们知道该如何去惩罚，也知道该如何让自己置身事外，不受牵连；在这个生态中，我们的企业、教育与个人知道该如何建立一个有益的绿色闭环，以帮助将近半数的失业人员再就业；在这个生态中，我们知道社会里企业的形态、竞争机制甚至社会保险制度会面临什么样的选择，又该如何做才能让社会经济良性运行。最终，在这个生态中，机器人做的将是机器人该做的，而人的价值自有它的去向。
面对未来，到底是乐观还是不乐观呢？我觉得我现在可能是50%：50%。50%的人非常同意卡普兰教授的看法，人工智能产生更大的经济价值，而且让我们从重复性工作中解脱出来，做那些我们更有兴趣、有天赋的事情。只有那些重复的工作都被机器取代，我们才会去追寻自己的心，找到未来人类应走的方向。
另一方面我也很担心，现在的年轻人虚拟社会里长大，遇到工作不好找，金饭碗也不在了，要成为顶尖画家、记者太难时，很可能会选择躺在沙发上玩VR游戏，这可能是人类面临不好的结局。
我们是积极，还是消极看待未来，很大程度看我们怎么做，我们怎样教育下一代。过去父母期望孩子找一份安稳的工作，而这些工作往往都是重复性劳动。如果现在还这么去教孩子，其实就害了孩子，因为重复性的工作最快速被取代的，取代了以后不再回来了。
我的建议父母们应该重视启发式教育，让孩子找到自己有兴趣的事情，因为一个有兴趣的人，投入激情的人是很难被机器取代的，这甚至可能是他唯一不被机器取代的道路。那些热爱做诗的诗人，特别会唱歌的歌手，或者非常有才华的科学家，他们会更好地开创各自的事业。
第二点，我觉得可以平衡一下我们的感性和理性的思维，过去50年很多人都是被就业，为了就业选择读理工科或商学院，却放弃了自己最渴望做的事情。事实上，华尔街过去的10年，交易员就从10万变成5万，以后还会更少，刚才讲的很多其他的商业工科的可能也是一样的，所以我们也许可以再考虑一下我们的下一代，如果真的对文科，对艺术有兴趣的孩子们，我觉得应该更退一步考虑更多的方向。
最后我觉得真的要做到顶尖的人才了，任何的领域如果你真的让自己扎得很深，做成顶尖的人才，这样才能让自己不取代。
我也非常希望今天的这个交流让更多的父母，还有更多寻找未来方向的人能够考虑一下，也许人工智能的崛起，是一个创新创业，产生商业价值的机会，但是它对我们个人的发展，孩子的发展，社会的发展都让我们要进入一个反思的状态，希望我们未来能让全人类走得更好！
湛庐文化与中国人工智能学会联合打造了国内首套最权威、最重磅、最系统、最实用的机器人与人工智能书系，并为此书系成立了书系专家委员会，由中国人工智能学会理事长李德毅院士担任主席，还特聘了包括杰瑞·卡普兰教授在内的两名外籍委员。希望以此帮助大众搭建人工智能的体系框架，从而成功驾驭人工智能的新风口。 本次高峰论坛结束后，湛庐文化创始人兼CEO陈晓晖给四位嘉宾颁发《人工智能时代》思想传播者水晶奖牌，感谢他们在人工智能知识传播上作出的巨大贡献。
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