医药科研离不开统计分析,统计分析是医药科研的一部分。如果错误的应用了统计方法,可能会得出错误的科研结论,使之前的一切都付之东流。
下面我就如何选择统计学方法进行一下介绍。
1
T检验(t-test)
独立样本t检验:单样本,且符合正态分布
例:未知样本的均数是否与已知一致?
配对样本t检验:配对设计,且符合正态分布
例:应用某药物后,治疗前后的对比。
两独立样本t检验:完全随机设计的两独立样本,且符合正态分布。方差齐性?
例:采用不能方法治疗的A组和B组治疗2个月后ALT值的比较
2
方差分析(ANOVA)
又称F检验,可用于符合正态分布的且总体方差相等的3个以上样本均数的比较。
单因素方差分析
例:三种不同治疗方法的ALT值的比较
多个样本均数的两两比较
例:ABC三组的两两比较:A与B,A与C,B与C
3
非参数检验(非正态分布)
配对资料的符号秩和检验
例:白癜风病人的IL-6在正常和白斑部位有无差异?
两样本比较的秩和检验
例:有无大肠癌肝转移患者的生存时间是否一样?
多个样本比较的秩和检验
例:三种不同方法治疗的肝癌患者其生存时间是否一致?
4
卡方检验
四格表的卡方检验(较常用)
例:两种疗法治疗慢性胃炎的总有效率是否相等?
配对四格表的卡方检验
例:如200份痰标本,每份标本分别用a和b两种培养基培养结核杆菌,问:这两种培养基的阳性培养率是否相等?
行X列表的卡方检验
例:某医院用三种方案治疗原发性高血压90例,问这三种方法的总有效率是否相同?
5
回归分析
一元线性相关与回归
多元线性回归
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