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作者/小米产品经理/阅读者
我将数据分析的相关文章汇总一个系列——《数据分析学习纲要》。目的是将自己从零开始学习的过程，分享给大家，以期帮助大家建立自己的数据分析的知识框架，并通过自己的实际工作，将自己的数据分析能力丰富起来。本次，与大家分享数据分析相关的知识——SQL。文章不会出现任何看不懂的代码。
在工作中，处理业务同事提出的报表需求时，由于不懂SQL会影响沟通需求的效果。所以，尝试快速学习了SQL语言，以期扫除数据分析中的技术障碍。
SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）。从产品经理的角度，SQL是查数据和做报表的工具。在工作中，使用的频率非常高。
说它容易入门，是因为它书写出来的代码，完全是按照是英语语法的方式，基本是初中语法中最简单的部分。
而且，只要学习非常少的SQL知识，或者说是几个英语单词，就可以快速在工作中使用。
以下列出SQL学习入门的知识点，并不涵盖SQL所有知识。
这里只需要用科普心态来理解数据库是什么，数据库有哪些具体应用。
数据库在生活中无处不在。比如在线买火车票，就是从数据库中获取车次信息，来方便用户在网页查询和购买车票。
表和字段，可以感性理解为EXCEL的工作簿，由行和列组成。根据不同的目的，建立不同的表，来存储数据。我们进行数据分析的数据，都是来自数据库中的每一张表中的每一行的数据。
select 列名称 from 表名称
SELECT是SQL中基本的语句，英文含义与SQL中的作用是一样的，相当于用一个勺子从数据库中盛出想要的数据。
WHERE是筛选数据的条件。我们在分析数据的时候，需要根据时间、地点、或者一些数值来筛选我想要的数据。
所以，SELECT相当于是吃火锅的勺子，而WHERE相当于往勺子上打眼，将SQL语句变成筛子，将想要的数据捞出来，漏掉哪些不想要的数据。
ORDER是对筛选出来的数据进行升序或者降序排列。比如，对筛选的数据进行从大到小进行展示。
GROUP BY 是对数据进行分组。比如，对电商类数据进行分组，我可以按照商品类型，如日用品、厨房用品、饮料等；也可以按照品牌来分组，比如Nike，Lining等。
这里可能会遇到一个难点。因为GROUP BY 可能会和COUNT函数使用，来计算某种类型的单量。
DISTINCT 是对数据进行去重，删掉重复出现的数据。这里也会是一个重点，要与GROUP BY 进行区分。
函数的作用，可以感性的理解为EXCEL中的函数，而且比EXCEL还要简单。函数包括求和（SUM），求平均值（AVG），求行数（COUNT）等。
JOIN是用来联结不同的数据表。我们用来分析的数据，都是根据不同的目的存储在不同的表中。所以，我们在分析数据时，要根据不同表中的相同字段，将想要的数据联结起来。
就好比是，一列火车通过相过连接器，将火车头、客车、卧铺、餐车等联结在一起。
这是SQL学习的重点。
学习SQL是用来实践的，所以学习过程中得去练习。你需要请教一下公司的程序员同学，有没有测试的数据库，请他们帮着指点一下，安装一些软件。
推荐一下学习的参考资料。
《SQL基础教程》
内容实用而又基础，适合零基础的人学习。对于有SQL基础的人看来，可能内容写的相对啰嗦，但是这也是这本书优秀的特征，因为它描绘了很多使用场景。
再推荐一个学习编程的著名网站。这里的教学内容，简约快速，适合接触过SQL的人。
当然，学习最重要的是，你需要拜师一名程序员同学，随时实践，随时请教问题。
本文介绍的内容，都是属于SQL入门和在工作中能够快速应用的知识。如果能够真正用好SQL，就要下一番功夫写出高性能高效率的代码。
但是，闻道有先后，术业有专攻。每一门学科、每一种知识支撑它们成为一个知识体系，只是其中20%的知识内容。可以学习这20%的核心内容，去搭建知识体系，或者说是入门和快速实践。再根据兴趣和需要，在主干知识的基础上，去发展剩下80%的知识。
永续的学习，在每个时代都是横亘不变的主题。只是互联网技术，打破了去学校上课学习的形式垄断，创新出多种学习的形式。快速学习20%的核心知识，变得越来越容易。
最后，学习是一辈子的事。学习20%的核心知识，真的很简单。
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