以下为硅基智能创始人司马华鹏在新书《大模型时代》发布现场，部分演讲内容：
围绕硅基生命也会形成新的部落，跟中本聪的逻辑一模一样。AIGC其实就是挖矿的2.0时代。
挖矿1.0阶段落后的原因是，他的POW协议（工作量证明机制）是内卷的。好比1万辆车，在一个赛道里跑，谁拿到第一，谁才能得到奖励。所以，9999辆车就白跑了。
但是AIGC相当于每辆车都在拉客，谁拉得多，谁就赚得多。它是一个典型的2.0挖矿协议。所以，大家要选好一个大模型，围绕他组成一个部落。你选了什么样的大模型，就决定了你的后代得到一个什么样受益。
对于中小企业而言，大模型已经结束了平台型的竞争。底座型大模型已经水落石出了，GPT遥遥领先，2-5名都有机会，其他的公司不要再去争了。
那么在这些大模型的基础上，我们能做什么呢？做行业脑，做多模态，做中交互。我们认为，这是大模型时代具备的一些有意思的特点。
硅基智能创始人司马华鹏
第一个是多模态。什么叫多模态？很多人以为这是图像、声音融合的一种状态，其实不是。
现在的大模型是一种直觉能力，反应很快。但是，大模型需要跟行业脑配合才是一个完美的案例。比如，我们对监控系统说一个限定词，如果我妈跌倒了，下面有四个选项：报警，给邻居打电话等。
这是你给大模型的任务。当监控看到你妈妈跌倒了，它开始做任务选择。在这些选择中有一些预设的策略，这些策略里面会选取不同的模型，比如发短信给110，或者发短信给小孩，发现20分钟没有反应，赶紧打电话。
在这里面，底座大模型 行业脑共同构成的一个任务规划、模型选取、任务执行、相应生成的完整的需求系统。
单一的大模型没有任何意义了。你跟他整天说，鸡兔同笼问题，1 1=3是我老婆认可的，都没有意义。真正有用的是，让大模型作为底座，调动大量的子模型，非常多的行业脑，来组成我们今天的新模型。这是一个大趋势。
第二个是进行中低交互。现在，GPT其实是强交互的，就是一对一交互。一对一交互，已经把GPT薅成葛优了，其实GPT是巨亏的。因为你只需要花费20美金，就能得到它的算力。大家以为在薅文本，其实在薅它的算力。你用GPT产生的内容所能赚的钱，远远超过你付出的成本。
这个是强交互带来的。但是我们认为，中交互和弱交互，比如直播，短视频1对多和1对N。这个实际上是真正发展的趋势。强交互会遇到非常大的问题。现在的AIGC工具行业脑弱，通用脑比较强。所以，接下来会有大量的行业脑会训练出来。
我们未来要提供全景服务。过去的企业提供的是分层服务的，80%的精力都放在20%的头部客户身上，只能服务头部。那么接下来，全景服务就是服务所有客户，提供全生命周期全智能化服务。
所有银行的客户都会得到一个数字人，给你提供VIP私人银行服务。而且，是情感连接，不是工具连接。
所以，接下来的生意会变成，你可能只有1000个客户，但是这1000个可会给你产生非常大的价值。而不是像过去，你有4亿用户，我只有两亿，领导很生气，为什么用户数量比精品差那么多。
接下来，生意的本质跟用户数量的多少了关系不大了。
