商业分析：在组织决策和解决问题的背景下，通过分析和洞察将数据转变成行为的过程。
商业分析的最终目的是为了组织决策和解决问题；
数据是商业分析的基石；
模型则是商业分析的灵魂。
从范围来讲分为：描述性分析、预测性分析、规定性分析
一、描述性分析：
使用数据来理解过去和现在的商业绩效，并做出有根据的可靠决策。
描述性分析是最容易理解和最常用的商业分析类型，通常的总结，报告中的数据分析，多数是描述性分析。
二、预测性分析：
研究历史数据，探索这些数据中存在的规律或关系，然后及时推断这些关系，分析过去的绩效而预测未来。
探索数据的规律和关系是预测性分析的主要工作，预测性分析可以应用于风险防范，行为分析，需求预测等方面。
三、规定性分析：
使用优选法来辨别最佳替代方案，以便最大化或最小化的实现某些目的。
有些博弈论概念，最优解。
应用，价格与销量决策，如何实现最大营收。
决策支持系统DSS:
结合商业智能概念与管理科学模型，创建基于分析的计算机决策支持系统。
决策支持系统由三部分组成：数据管理、模型管理、通信系统
一、数据管理：
上图是数据的主要概念，还有数据库维度等内容。
二、模型管理：
决策模型：输入-模型-输出
模型的分类根据具体商业分析范围来分类：描述性、预测性、规定性。
三、通信系统：
主要涉及计算机网络相关的知识，与数据分析的关系不大。
以上是商业分析的基本知识点
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