优秀的数据可视化，选择正确的图表类型是第一步。
再酷炫，再黑科技的可视化大屏，不也是一个个图表组成的吗？
图表制作，其实要说难也不算太难，但是选择图表却是一个令人头疼的难题。
柱状图、散点图、饼图、气泡图等，什么时候用，怎么用，一直让人头疼，用不好图表，那想要做出好看且易懂的可视化，那就很难了。
我总结了一下图表的使用选择，可以看上面这张图，从你想展示什么入手，将数据展现类型分为比较、联系、分布和构成这4个方面。
要了解每个数据图表适用的场景，才能根据工作需求制作对应的图表。
你羡慕别人的可视化图表是这样的：
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美观、清晰，但你自己做的却是这样的：
怪谁？怪自己水平有限？
不，怪你没有用对工具，选个图表工具，内置多种可视化图表模板，直接用就好了。
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举个例子，接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生，它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，但需要代码，哪怕只有几行，这明显就需要学习成本。
那有哪些工具，0代码0基础，却可以做出漂亮的图表呢？
1、Excel
说到图表就不得不提它了，可是仔细看看，Excel的图表其实真的过时了，现在都要求有3D效果了，它的设计还偏向原始。
2、FineReport
一个做报表、表格、可视化大屏的工具，基本上你能想到的图表它都有，而且拖拽就可以直接生成可视化了。
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50余种图表样式，各路图表跟选秀似的排开，真是让人眼花缭乱。
关于每种图表类型的使用，就不介绍了，以前的文章写过。
条形图和柱形图该选哪个？折线图和面积图看着都挺好使啊！哎这个饼图和雷达图好像哦，选谁？
以前抓耳挠腮纠结再三，现在图表自动推荐后只需要认准当头第一个就好了。
3、FineBI
如果你说你对sql和数据库一窍不通，而且并不想学代码，只想简单做出可视化，FineBI就可以让小白拖拽生成可视化。
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而且，FineBI和FineReport一样，都是内置好图表的，还能做数据地图、下钻、3D等。
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