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美女科学家15秒治好眼瞎,她用了什么神技术?

提到AI,很多人的第一反应可能是下棋下赢了人类的AlphaGo,或者想到的是能够帮你订餐、提醒你出门带伞的人工智能语音助手,比如Siri、Google Assistant(谷歌助手)。

可是,AI潜藏着无比巨大的能量,它能够做的远远不只是这些,现在AI已经参与到医疗领域中来,为人类服务。

肽积木就是一家AI医疗公司,致力于将最先进的人工智能技术应用于医疗领域,诊断人类疾病风险和阶段,让亿万患者从中受益。

创客星球有幸邀请肽积木创始人柏文洁女士进行专访,和我们详细介绍了AI如何在医疗领域服务于人类。

娇小身体却蕴藏巨大能量

柏文洁毕业于中国科技大学,化学业。虽然乍看之下觉得与AI人工智能没有多大关系,但其实她学习的是化学计算机数据相关课程,所以在大学期间就已经在为现在的人工智能医疗做一些大数据方面的知识储备。

柏文洁留着一头清秀短发,身材虽然娇小但潜藏着巨大能量,谈话中逻辑清晰,思维敏捷。虽然柏文洁是一个女性,但她并不喜欢把自己绑定在“女生”这个位置。在她看来,女生不能成为一个人做科研没做好的理由。

值得一提的是,肽积木并非柏文洁的第一次创业,她还曾经是知名大数据公司信柏科技、时趣互动运营核心创始成员。前两次的创业经历使得柏文洁不仅获得大数据专业知识的提升,其管理能力以及对市场的洞察能力也进步不小,早早看到AI在医疗领域的应用前景,因此在2016年创办了肽积木,近期获得数百万天使投资。

肽积木团队大约有10个人,集合理化生、计算机、医学、金融等背景,来自于北大、中科大等知名高校,他们的大数据行业平均经验超过3年。团队还吸收了人工智能专家、医疗市场推广、专业医生顾问团队等,突破医疗行业的壁垒和人工智能技术门槛,使得整个团队在人工智能医疗领域具有快速研发、快速推广落地能力。

▲柏文洁与客户交流

AI机器人15秒病灶标记完成

肽积木目前旗下有两大产品——肽积木医疗影像诊断机器人和医疗大数据人工智能训练平台,其中医疗影像诊断机器人已经成功应用在眼科医疗领域。

我国糖尿病患者总人数达1亿,并且人数还在不断快速增长,已成为世界上糖尿病患病人数最多的国家。而糖尿病性视网膜病变是糖尿病最重要的眼部并发症,为致盲的原因之一。

糖网病并非无法治疗,只要在发病初期定期进行眼底检查,失明风险可下降94.4%。肽积木目前在做的,就是将糖网病扼杀在摇篮里。

肽积木旗下的医疗影像诊断机器人从眼底照片的阅读与识别入手,将传统图像处理方法与前沿深度学习技术结合,创新性的实现了眼底病灶识别,目前眼底诊断在测试集上最高达到了97%的准确率,平稳准确率已达91%。

AI影像诊断机器人的使用简单,医生只需要将眼底图片上传到机器人平台,13——15秒内可以就完成一张眼底图片的病灶标记。作为对比,之前的情况是医生读一张片需要3-5分钟。肽积木AI机器人整体上包括病历生成、病灶判断、分级都不会超过30秒钟。

AI医疗对医生和病人有什么帮助?

从医生的角度来说,肽积木医疗影像机器人的到来大大减轻了医生负担,提升了医生的工作效率。有了影像机器人,医生的大量的诊疗的工作量大幅的下降,医生不需要做出太多自己的一个诊疗过程,更多的是对机器诊断结果做一个确认。一些基础性的繁琐工作得到了分担,使得医生能够将精力放在更重要的工作上。

从医院的角度来说,我国很多基层医院很缺乏眼科医生,AI医疗影像机器人的介入可以帮助医院进行初步的筛选,然后肽积木在背后还可以提供远程医生的服务,结合远程医疗的筛查,提供个性化的诊疗意见。这样一来,基层的医疗资源不足和匮乏的问题可以获得平衡。

▲柏文洁在中山眼科与医生交流

从病人的角度来说,肽积木可以帮助病人及早发现糖网病病情,并配合医生进行治疗,避免致盲的情况发生。肽积木AI医疗影像机器人有大数据作为基础,97%的准确度能够精准判断病人的病情程度。医生在看很多片子之后会疲乏,这可能会导致看错片子,而AI则没有这种情况发生。

柏文洁说:“肽积木目前正在与一些三甲医院和基层医疗机构合作,已经获得30多万张的医疗影像,包括从公开数据集中拿到20多万的影像及标记。”

值得高兴的是,在与医院谈合作时,肽积木进展顺利,从一线城市的三甲医院到二三线基层医院,都对AI医疗技术非常欢迎。目前已经有超过20家医院开始在临床上试用机器人,广州中山眼科更是和肽积木达成眼科人工智能科研合作项目。

改变世界有很多方式,AI医疗是很重要的一种

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在谈到肽积木为什么率先将AI技术应用在眼部疾病治疗时,柏文洁说:“AI在图像领域,尤其是这一波以深度学习为代表的AI技术,在图像领域的处理相对比较成熟,大家可能也听过机器在人脸识别上已经超过了人类,它对于图像识别已经达到了比较好的程度,所以我们肽积木首先选择了和医疗影像的结合。”

眼部疾病治疗只是肽积木在AI医疗领域的开始,未来会进一步扩大到X-光胸片、胸部CT等更多领域,让亿万患者从中受益,真正革新医疗。

话说回来,按照AI目前的发展速度,你希望未来是由机器人给你看病,还是医生给你看?

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