随着近些年数据的发展,很多公司渐渐的形成了自己的数据团队。但是经过运营一段时间后,很多人开始疑惑,感觉管理上的问题开始渐渐突出,数据团队其实是一个独立性很强的团队,因为他们需要完成的事情很多,这其中包含从数据源开始到数据的输出,对研发而言,他们相当于纪检委,需要组织协调数据的周转,实现对数据的监控,同时也要配合研发完成一些数据聚合挖掘累开发。对业务而言,他们相当于研发,因为他们需要输出报表和相应的产品,所以如何构建一个高效的数据团队,对很多企业来说一直在摸索。笔者根据自己的工作经历给出一个经过一定沉淀的结构,希望可以帮助到很多team leader。
从企业角度公司整体IT示意如下:
从数据团队角度来看,因为其独特性,从以前的附属某个研发团队中渐渐的独立出来,形成一个独立分支,如图所示:
在整个公司,数据共享中心,既有部分在IT也有部分在业务,在IT主要以研发,输出数据产品为主,同时在IT的数据应用于业务部门的数据专员们形成了数据分析条线,把数据驱动业务进行真正的落地。
数据产品经理:也称为需求工工程师,是整个公司所有数据需求的入口。
数据研发工程师: 针对各类需求被产品经理拆分后,开始完成数据的整理和开发。
数据分析工程师:面对业务提出问题,利用现有的数据给出业务一套完整的解决方案。
业务部门数据专员:该职责通常是由业务团队中的同事兼职或者全职,主要是业务与数据结合的角色。例如运营团队的文职职位。
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