小编在规划院工作
但是整天却是抓数据、
哪个算法合适、各尺度分析的区别
看，住在北三县有33%的人
其实都是在通州工作
听，那边老板又找来了摩拜的骑行数据
整天数据数据的
大数据和规划到底是啥关系呢?
这次就来为大家梳理一下
首先，我们认为数据数据获取渠道的增多和数据分析方式的进步为城市规划应对就问题、迎接新挑战带来了新的机遇。
也就是把规划从更依赖精英群体的分析判断向依赖更广泛的公众参与转变，从以单学科为主导的方案编制向多学科知识交互的合作平台转变。
所以，影响意义巨大。
具体来说呢？
数据本身：相比于传统数据的静态和抽样，大数据更动态、全局
数据划分
调查数据：调查统计数据是指通过相关机构的统计调查或规划编制人员的现场调查所获得的。
遥感测绘数据：遥感测绘数据是指通过遥感影像解译和测绘等技术手段获取的，反映城市区域的自然地理要素、地表人工设施等相关空间位置信息的数据。
互联网数据：互联网数据是指依托互联网公开共享和广泛互联的特征，由政府、企业和公众等多元化的主体提供或在互动中生成的数据。
智慧设施数据：智慧设施数据是指在物联网、云计算等技术的支持下，各类描述城市要素分布与运行特征的数据
数据应用
而对城市规划本身，数据对规划编制的技术和流程革新、规划编制的参与主体和平台拓展都有不小的影响。
面向城市规划编制的数据应用方式可以分为两类：①可以利用新技术重新整合和解释的传统数据；②根据规划分析的需要挖掘其利用价值的新兴数据。下表主要列举了各种应用方式。
其中主要案例如下：
1、图3：利用航空、铁路数据挖掘城市间的联系。一方面可以描述城镇群的形态和发育程度，另一方面可以在城镇体系层面描述城市间的关联程度
2、图4、5：基于手机信令数据的居民出行调查。通过对手机用户的时空变化信息数据的分析，得到了全市区常住人口职住分布、市区居民出行客流OD数据和重点区域集散客流量等数据，进一步分析市民的出行特征、区域人口分布特征及城市板块人口流动规律等。
面向城规编制的数据生命周期
调研阶段：数据获取。
分析阶段：数据分析，针对规划需要，开展空间大数据分析，将数据转译为规划研究需要的资料和被业内人士共同理解的语言。
方案阶段：数据加工，在统一的平台上将各类关于规划的数据匹配、整合起来，由规划师根据行业经验和技术对既有数据进行加工的过程。目前，在这个阶段尚未有统一的办法能解决所有问题。
成果阶段：数据生产，成果阶段也是数据生产的过程。这个环节通常工作量巨大，而且有大量的机械重复劳动。
管理应用阶段：数据增值，规划管理、应用阶段体现出数据的增值可能。在规划全过程收集和产生的数据，在规划工作完成后的延伸应用。
结语
大数据支持下的城市规划编制正向着“科学”和“民主”两个方向迈进。大数据技术不仅可以整合更广泛的数据资源，为城市规划编制提供更科学、客观和系统的分析支持，还可以为公众参与规划编制过程提供表达意愿的渠道。
可以说，大数据为城市规划转型提供了理想的研究分析基础和公众参与平台。相对于与传统的静态数据对应的多种时间尺度的面向未来的规划、扩张型的规划，大数据使规划人员获得了一种非常适合稳态规划，或者说“精细规划”的技术手段，可以通过短期内持续性的改善达到“智慧城市”这一长远目标。
本文来自微信公众号：城市数据实验室。城市数据实验室是北京清华同衡规划设计研究院有限公司，技术创新中心运营的以城市数据研究为主的公共平台。
原文：王鹏，袁晓辉，李苗裔，《面向城市规划编制的大数据类型及应用方式研究》，发表于《规划师论坛》2014年第8期
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