“如果觉得XX不好，你就去做XX”这种观点错在哪里？

如今，大数据和算法在警察执法中的应用，更加巩固了种族偏见。2016年，伊利诺伊理工大学学者维尔尼克（Wernick）所带领的团队研发出的一款名叫“热点”（hotspot）的程序，并正式被芝加哥警察局采用。据研究者介绍，“热点”基于芝加哥警察局海量历史数据，预判犯罪地点和潜在罪犯，从而提前制止犯罪。该程序帮助芝加哥警察局绘制犯罪热点地图，并列出了一份四百名最可能犯罪的“危险分子”名单，由警方上门对他们逐一进行警告。问题在于，这份热点地图是根据芝加哥警察局的过往犯罪记录以及报警电话，包括针对所有“可疑人员”的报警电话来绘制的，“危险分子名单”则是基于过往被捕和犯罪人员的社会关系分析得来的。由于建构算法的数据来自于带有种族主义偏见的犯罪记录和警方行动记录，“热点”指导下的警察行动也会不成比例地针对少数族裔。对于一线警察而言，他们只是在科学算法的指导下行动，即使没有种族歧视的恶意，也延续了歧视性的执法行为。