一、工作站简介
小米博士后科研工作站旨在引进、培养和使用高层次创新型优秀博士人才，推进产学研结合，着眼国内外科技前沿，增强小米持续不断的创新能力，促进小米健康、持续、快速、高位发展。工作站与清华大学、北京大学、武汉大学等国内高校建立联合培养机制，招收人工智能、大数据、通信等相关领域优秀博士毕业生加入小米，实行企业、高校双导师培养，不断增强小米前沿技术开发实力，同时利用小米产业化优势加速科技成果落地转化。小米博士后科研工作站现启动首批博士后人才招收计划，诚邀海内外优秀博士加入。
2.企业导师介绍（部分导师）
雷军
小米集团创始人、董事长兼CEO，金山软件集团董事长，顺为资本基金创始人，全国工商联副主席, 中国知名的企业家和天使投资人，在科技行业拥有长达30年的创业经验，是中国互联网的代表人物，也是中国供给则结构性改革和制造业转型升级的领军人物，曾被美国时代周刊评为“全球百位最具影响力人物”，被《连线》杂志评为“中国创新的代表”，当选中国2017年“十大经济年度人物”。2010年创办小米公司，2018年7月，小米在香港证券交易所成功上市，是继阿里巴巴、Facebook之后的全球第三大科技企业IPO。小米在2019《财富》世界500强榜单中排名第468位，成为史上最年轻的500强企业。
崔宝秋
小米集团副总裁，集团技术委员会主席，获美国纽约州立大学石溪分校计算机科学系博士学位，武汉大学兼职教授，科技部新一代人工智能开放创新平台负责人，北京市技术创新中心及企业技术中心主任，曾获年度开源杰出贡献人物殊荣。积极倡导技术开源理念，推动小米技术的开源进程。领导集团人工智能战略落地，借助云计算、大数据和丰富的产品优势，完成在生态链产品的深度布局。
叶航军
小米集团人工智能部总经理，集团AIoT战略委员会副主席，获清华大学计算机系博士学位，研究领域为计算机视觉与图像检索。曾就职IBM、Google、腾讯等企业，超过15年的互联网从业经验。2012年加入小米，先后负责分布式存储与计算、基础框架及深度学习基础平台的研发。
王斌
小米集团AI实验室主任，小米集团NLP首席科学家，获中国科学院计算所博士学位，研究方向为自然语言处理与信息检索。在本领域有20多年的研究经历，曾任中科院研究员、教授、博导，培养近百名博士、硕士，获得国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步奖3项，发表学术论文近200篇，翻译《信息检索导论》、《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、《机器学习实战》等经典著作。
Daniel
Povey
小米集团语音首席科学家，获剑桥大学语音识别博士学位，是著名的语音识别开源工具Kaldi的主要开发者和维护者，被称为Kaldi之父。Kaldi 集成了多种语音识别模型，包括隐马尔可夫模型和最新的深度学习神经网络，被公认为业界语音识别框架的基石。曾任美国约翰霍普金斯大学语言和语音处理中心教授。2019年加入小米，领导下一代Kaldi开发工作。
王刚
小米集团人工智能部副总经理，获香港科技大学计算机博士学位，曾就职微软研究院、腾讯，目前负责小米人工智能助手“小爱同学”的研发，带领团队从0-1建立小爱同学，长期从事数据挖掘和机器学习方向的研究。曾在斯坦福大学统计系做访问学者，至今发表了国际学术论文数十篇，论文被引用共计500余次，曾荣获ICDM-2010最佳论文奖银奖，曾在国际互联网大会(WWW)、机器学习（ICML）、数据挖掘（KDD、ICDM）等大会上做主题演讲。
张波
小米集团AI实验室视觉团队负责人，获中国科技大学计算机软件博士学位，一直从事人工智能和图形领域的研究与工程应用。曾就职于微软亚洲研究院，2012年加入小米，目前主要负责AI实验室视觉方向的研发工作，助力小米视觉技术落地并取得了行业领先优势。
王扉
小米集团大数据部副总经理，集团技术委委员，获中国科学院计算所博士学位。2011年加入小米，专注于搜索、推荐以及相关大数据技术的研发和应用，领导了小米全场景智能搜索与个性化推荐系统从无到有的建立和发展。曾任微软软件开发主管，负责必应视频搜索后端系统的研发，其中智能缩略图技术被评为微软亚洲研究院成立以来12项重大研发成果之一。
徐国市
小米集团大数据部副总经理，集团大数据委员会主席，获北京大学博士学位。加入小米后，组建了MIUI浏览器团队，先后负责了浏览器、搜索、用户中心等业务研发和集团技术中台项目，实现了Web技术、公共组件、数据、音视频等中台能力落地。目前负责数据科学团队，聚焦数据体系建设和数据价值在业务上的落地。
杨桂桢
小米集团IoT云服务中台负责人，获美国纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位。2013年加入小米，在小米先后负责智能硬件部、IoT云服务中台和小米路由器软件研发。曾在Facebook任软件工程师，在Artificial Intelligence Center，SRI
International任计算机科学家，曾在纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系任助理教授。
三、研究方向：
人工智能部
小米人工智能部围绕公司核心发展战略，紧跟行业技术前沿，研发计算机视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱、机器学习等人工智能技术，为包括手机、智能硬件、小爱同学、互联网服务、电子商务、金融等在内的公司业务提供先进的AI技术支撑，致力于“让全球每个人都能享受科技带来的美好生活”。
2020年计划招聘多名高水平博士后研究人员，可选研究方向如下：
1. 自然语言处理（NLP）
· 新一代预训练模型的研究，预训练模型的性能、效果优化；
· 人机对话、智能问答、文本分类、机器翻译、自动写作等技术的研究；
· 多模态（含文本、图像、视频）内容理解技术研究。
2. 语音与声学
· High Performance Computing
with Irregular Data Structures （针对不规则数据结构的高性能计算）
· 端到端语音技术,消除40年来语音识别中的假设依赖，以及声学模型和语言模型异构的问题，提升语音识别率
· 个性化语音合成技术；
· 以端到端语音合成技术为基础，生产语音、歌声。
· 复杂声环境下多通道语音增强与多说话人分离；
· 基于声学及多模态传感技术的智能感知研究，实现对空间、人体、事件、场景的有效识别；
· 音频信号处理与声场重放，突破传统技术局限，打造沉浸式听觉体验；
3. 计算机视觉
· 超清影像算法研究及在手机相机中的应用，包括超分、降噪、去模糊、Demosaic等多种影像处理算法；
· 基于深度学习的图像视频理解算法研究，包括人像和物体的分割、目标检测和跟踪、图像视频标签、动作手势识别、人脸人体算法等。
4. 机器学习
· 端侧深度学习技术的研究以及在语音、视觉、NLP等领域的应用；
· 运动健康机器学习算法的研究
· 自动机器学习（AutoML）算法的研究及其在广告、推荐等领域的应用；
大数据部
小米大数据部致力于打造全球领先的数据智能引擎，把握时代机遇，赋能集团手机+AIoT核心战略，负责全域大数据的采集、处理、分析、挖掘和应用，涵盖数据科学、搜索、推荐、电商算法、用户画像、内容理解、数字化营销、新零售、数据平台、数据应用等多个技术领域，通过数据驱动的用户洞察和智能体验，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活。小米已经是全球领先的手机厂商和全球最大规模消费级IoT平台，围绕手机、电视、音箱、路由器、手环等智能设备，我们为全球亿万用户提供智能全场景的数字化服务，这是一种全新的模式，也是行业发展最前沿的挑战。
2020年计划招聘多名高水平博士后研究人员，可选研究方向如下：
1、数据科学方向
· 基于画像和行为的用户聚类和预测分群研究与应用
· 基于大数据的用户/设备生命周期管理技术研究与应用
2、搜索推荐方向
· 基于大数据的深度学习、强化学习等技术在搜索和个性化推荐中的研究与应用
· 联邦学习、差分隐私等保护数据隐私的技术在搜索推荐、用户画像等领域的前沿探索
四、招收条件：
1. 具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无任何不良记录；
2. 具有良好的团队合作意识和较强的独立工作能力；
3. 品学兼优，身体健康，原则上年龄不超过35周岁，即将获得博士学位或已获得博士学位不超过3年；
4. 具有扎实的理论基础和专业知识、较强的科研能力、敬业精神和创新能力，在相关领域有代表性研究成果；
5. 具备全脱产从事博士后研究工作的条件。
五、福利待遇
1.为符合要求的博士后解决北京市户口。
2.提供极具竞争力的薪酬及长期激励。
3.灵活完善的覆盖家庭的保险及福利计划。
六、申请流程
申请人发送申请材料至邮箱:qhdx- postdoc@ xiaomi.com,报名成功以收到回复邮件为准。邮件主题「姓名+应聘博士后+应聘方向」;
具体材料包括:
1.申请人个人简历，请注明可以进站的时间;
2.博士研究生毕业证书和学位证书扫描件(如有);博士学位论文(或摘要)和其他代表性的学术材料身份证或护照复印件，或具有同等效力的证件扫描件;其它能够证明申请人科研能力的材料;
材料初审合格者参加博士后招收面试通知；
面试通过后，小米科研工作站确定人选，签署招收协议;办理进站手续并报到，开展研究工作。
七、联系方式及截止日期
首批申请提交材料的截止日期为: 2020年8月28日
联系客服
