面试利器，精心整理了份Python数据分析，知识点高清速查表！太受用了！

数据重要性不用多说，如今，运营、市场、销售等岗位都要求“数据分析”能力。而励志“数据分析”方向的同学，如果有扎实专业技能，再加一定业务解决能力，无论在严峻的当下，还是未来，对求职面试，或升职涨薪，都会有很大帮助。

这里最新公开了一份“数据分析知识点速查表”资料，包含数据分析师必知必会的 Python 基础、科学计算库、Mysql 等知识，能帮不同阶段的同学有效提升学习、工作效率，迅速扫清职场障碍：

• 想入行大数据分析，理不清或搞混一些知识点，往往事倍功半；
• 做了几年数据分析，遇到问题查资料，耗时又费力，影响升职涨薪速度；
• 想进入 BATJ 等大厂，面试常卡在数据分析知识点上，错失机会。

由于篇幅原因，下面只展示了速查表部分内容，想获取高清版“数据分析知识速查表”全部内容：文末免费领取

数据分析效率必备——Python 基础

Python 被称为万能胶水语言，适用性强，能轻松实现很多数据科学应用，还能使数据分析工作自动化。

（速查表部分内容）

数据分析师必知——科学计算库

数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库，能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业首选库，matplotlib 则包含了丰富的数据可视化资源。

（速查表部分内容）

大厂面试必备——Mysql

数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下，Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。

（速查表部分内容）

大厂工作能力必备——Hive

Hive 在大数据中扮演着重要角色，主要用于数据查询，统计和分析，帮助提高开发工作效率，简化开发难度，能直接通过 SQL 在大数据平台下运行进行统计分析。

（速查表部分内容）