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基于中国知网新平台科普常用且好用的文献检索技巧

基于中国知网新平台

——科普常用且好用的文献检索技巧

1-文献检索的重要性

要想获取文献资料,最为直接、有效的手段是进行文献检索。相关文献指出,全球范围内每过去一分钟便诞生一项新发明,并且会迅速转变成文字情报,在全球范围开展传播。面对大量的文献资料,科研人员投身科技查询与文献检索已然变成科研工作的重要一环。

然而,在工作实践过程中,文献检索依旧存在一系列问题。在浩瀚的文献资源海洋中,如何使读者能够在尽可能短的时间内,消耗尽可能少的精力,迅速精准地检索到所需要的文献资源,是一个亟待解决的问题。


2-读者进行文献检索的现存问题

现阶段, 学术文献利用率依旧不理想,在文献利用期间广泛面临“查不到”、“用不了”、“看不明白”等问题, 进而某种意义上降低了文献的利用率。究其原因,主要可总结为以下三点:

v  读者对文献检索的重要性没有明确的认识;

v  科学技术的不断进步,各式各样知识、技术推陈出新,产生了海量的文献,且它们散落在多个不同学科领域,加大了读者对科技文献开展收集、检索的难度;

v  读者对文献检索平台、工具了解不足,不了解如何使用检索平台和工具开展文献检索,致使检索平台、工具的作用难以有效发挥。


3-中国知网新平台在文献检索中的实用价值

中国知网新平台(nvsm.cnki.net)是CNKI(中国知识基础设施工程)的数字出版平台,也是CNKI海量学术文献资源的“南天门”,从这里读者可以应用不同的检索工具,实现对目标知识的精准和快速挖掘。下面我将从四个应用层面介绍中国知网的检索工具及其各自的使用技巧!

v  文献检索:顾名思义,以一篇文献为单元进行检索,检索结果为全文文献;

v  知识元检索:在这里需要先普及一下[知识元]的概念:西安电子科技大学经管学院秦春秀等老师在《基于知识元的科技文本内容描述框架研究》一文中指出,知识元指的是组成知识的基本单位和结构要素,是知识结构可被划分出来的最基本的单元或问题解决方法,比如某一实验法、实证研究、调查问卷、案例分析、专家访谈等。利用知识元检索可以针对某一知识点进行查询和学习,检索快速精准且有助于读者高效学习吸收检索结果中的知识;

v  大数据研究平台:基于CNKI海量底层数据,为读者提供的大数据研究和分析的检索平台,如:学术趋势搜索等,帮助发现海量文献资源中的规律和内在联系,助力科研决策和创新;

v  出版物导航:针对整本出版物提供的检索工具,如期刊、报纸、会议论文、年鉴等。


4-中国知网文献检索原理及使用方法介绍

(1)     文献主题检索(又称快速检索)

可以主题、篇名、关键词等为检索字段,输入关键词即可获取相关文献,如下图所示:


图1-文献主题检索的概念及检索入口图示


       从图1中可知什么是文献主题检索以及主题检索的主要应用价值是什么,下面来看一则演示案例进行直观地感受!

图2-以“水体富营养化”为案例进行主题检索演示


       从检索结果中我们会发现,排在第3位的文献篇名中并未出现我们的检索词【水体富营养化】一词,但是排序非常靠前,这是什么原因呢?

图3-从文献基本信息中进一步求证


       从这篇文献的基本信息中我们发现,关键词中有出现【富营养化】一词,且在文章摘要中也大量提到【水体富营养化】相关的研究内容!

图4-从文献内容中最终得证该篇文献十分符合检索要求


       那么我们经过一系列的求证后发现,使用【文献主题检索】虽然检索结果中会出现乍一看不符合检索要求的文献,但是实则恰恰相反,文献内容与检索要求非常相关,堪堪避免了文献检漏的情况,使得有价值的文献可以准确无误地出现在我们的视野里!

 

总结:在这里有两点需要说明

1)      检索结果包含中文文献和外文文献(如EBSCO、Elsevier、Springer、wiley等),由于中文文献和外文文献的处理体系不同,所以当两种文献同时存在时,平台只能提供【相关度】和【发表时间】两个维度的排序方式、当只筛选出中文文献时,可以同时提供【相关度】、【发表时间】、【被引】和【下载】四种排序方式;

2)     新平台的检索结果默认排序方式为【发表时间】(旧平台默认是【主题】排序),原因是新平台的检索搭载了更深度的文献标引技术,很好地平衡了“相关度高但文献年限久远”和“文献是最新成果但相关度太低”的不可兼得的难题,在进行【发表时间】排序时,同时可以实现相关度高的文献排在前面!简而言之一句话:检索结果中排序靠前的文献不仅内容的相关度高且是最新成果!

(2)   文献高级检索(又称表单式检索)

首先,通过一张图来了解一下中国知网高级检索的界面和使用方法!

图5-高级检索的原理与使用方式


        当然,这是高级检索比较常用的方式,还有一种读者会遇到的检索难题,虽然不常见,但是客观存在且影响很大!下面我将通过一个真实案例来阐述:

       曾经有一个老师跟我咨询过一个问题,她想要检索【中职计算机类课程的信息化教学现状】方面的文献,但是使用文献主题检索得到的检索结果为0!理论上来说,职院信息化教学领域是学术热度很高的一个领域,怎么会没有研究成果发表呢?所以,出现问题的地方一定还是在检索工具和检索技巧上!

图6-情景再现 检索结果为【0】


       这时候我们需要好好审视一下这位读者的检索词-【中职计算机类课程的信息化教学现状】,我们发现检索条件很多且存在【的】之类的关联词,因此我选择采用【高级检索】且对检索词组进行了有效的分词。

图7-将词组进行有效拆分后使用高级检索解决了问题


由图7可知,这位读者的问题得到了解决。

那么这里也有两点需要说明:

1)      由于文献在进行收录和标引处理时,是需要进行分词处理的,所以通过对检索词的有效拆分可以准确且全面地挖掘到符合要求的检索结果;

2)      所谓的有效拆分,即要保证拆分后的每个关键词均是独立且有效的,如【计算机】和【课程】是有效词组,而如果拆分成【计算】和【机课程】,虽然【计算】是有效词组但与【计算机】的概念就差之千里了,即使有检索结果,也会是与【计算】相关,而与【计算机】无关了!


5-中国知网知识元检索原理及使用方法介绍

(1)   学术定义搜索(又名 概念搜索)

许多读者在阅读文献的过程中普遍都会遇到一个问题,就是文献中有许多学术名词,令人非常困惑,不理解该学术名词是什么意思!那么在这里就要隆重介绍一种备受读者喜爱的检索工具-学术定义检索!主要用于读者学习过程中对一知半解的学术名词的概念解释,检索结果为碎片化知识元,来源均为学术文献。有检索操作简单、检索结果呈现更直接、阅读耗时短学习效率高等优势。演示如下图:

图8-学术定义检索 入口


图9-通过学术定义检索直接获得了问题的答案


我们会发现,在这个检索过程中,操作非常简短:①从中国知网首页即可进入检索界面→②输入学术名词→③即可得到检索结果!而且可以对检索结果直接阅读或者复制粘贴,使用起来非常便捷。

(1)   知识问答检索

这时候,又有读者反映了新的问题,在【虚拟水战略】的定义中出现了【水资源密集型产品】一词,那么有哪些产品是属于【水资源密集型产品】呢?这个问题如何检索?我能不能以提问的方式进行检索?

那这就涉及到下面这种常用且备受读者推崇的检索方式-知识问答检索!

知识问答检索是中国知网2017年下半年新推出的一种检索方式,它有以下3个特色:①可以使用自然语言进行提问,比如:水资源密集型产品有哪些?

②检索结果为碎片化知识元,内容直接呈现可阅读或复制保存;

③检索结果来源为已发表的学术文献,来源可靠。

图10-知识问答检索入口


图11-知识问答检索结果呈现界面展示


       总结:无论是学术定义检索还是知识问答检索,我们会发现,中国知网知识元检索的方式无论是操作难度上还是结果的呈现形式上,都是非常简便直接的,于解决读者于都过程中的具体问题、提高学习效率层面来说,是很有效且很简单就能使用的检索工具!


6-大数据研究平台原理及使用方法介绍

(1)   学术趋势搜索

对于大数据研究分析,许多读者都表达出明确的需求,对于论文选题决策、学科/行业发展研究、行业发展态势预测等问题均具有很好的效用,但是在使用的过程中却存在着许许多多的问题!以中国知网的【学术趋势搜索】功能为例,许多读者对它的原理及应用一知半解,在这里我将直接通过案例演示来进行说明!

图12-学术趋势搜索 入口


图13-以“水体富营养化”为例进行演示


       那么,我们从图13中的案例就可以明白,【学术趋势搜索】的原理、可以解读出的内容以及可以解决的问题。从操作的层面来说,【学术趋势搜索】只需2步即可获取某一领域的学术趋势发展折线图谱:①从中国知网首页进入学术趋势搜索功能→②输入关键词点击搜索→即可获得搜索结果!


7-出版物导航使用方法介绍

首先说明一下,这里提到的出版物导航指的是针对期刊、报纸、会议论文及年鉴等出版刊物提供整本或整刊检索下载的入口!许多读者都有自己比较关注的期刊或报纸,但是如果逐篇检索下载会十分麻烦,如果可以整刊浏览和下载那将会十分方便!

图14-出版物检索 入口


图15-可检索的出版物类型及检索方式


图16-可获得某本刊的各期论文及该刊基本信息


总结:出版物导航(检索)操作上来说也是非常简单的,如以《水科学进展》这本刊为例:①从中国知网首页进入出版物检索→②在【出版来源导航】处选择【期刊导航】→③输入该刊名称检索/或按照学科导航进行筛选即可找出这本刊。


8-总结说明

以上是基于中国知网新平台所介绍的几类检索方式,总的概括来说可以以下面这张思路图来做总结说明!

图17-四大类检索方式、共6种检索工具及其各自的特色说明


根据以上这张图,那么大家再按照自己不同情境下的需求,就可以匹配相应的检索工具了!以上。



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