选自Medium,作者:Col Jung,编辑:小舟
机器之心编译
微分方程与机器学习作为 AI 领域建模的两种方法,各自有什么优势?
监督学习(即回归与分类)
无监督学习(即聚类和降维)
强化学习
确定性模型忽略随机变化,在相同的初始条件下,总会预测出相同的结果。
随机模型则考虑了随机变化,如系统中单个主体的异质性,比如人、动物、细胞之间就存在细微的差别。
所有的模型都是错误的,但其中一些是有用的。
代表生产率的参数 r=0.079 是从 50 年的数据中推断出来的。
代表石油总量的参数 K=200,这是系统的稳定状态。
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