面对“AI焦虑”，这些方法助你轻松应对

标题：面对“AI焦虑”，这些方法助你轻松应对

人工智能正在迅速发展，这引发了许多关于未来工作和甚至人类创造力的重大问题。专家们提出了一些建议，帮助你管理这些未知的挑战。

人类对人工智能感到焦虑是很正常的。毕竟，新闻不断报道技术似乎在越过我们的能力范围的工作中表现出色。但人类还没有迎来全面替代。如果你也有所谓的“AI焦虑”，有方法可以缓解你的担忧，甚至将其转化为积极的动力。

最近的一项研究中，生成式人工智能的成就引起了关注。研究发现，在需要创意的任务中，AI程序在人类评审的判断下，表现超过了平均水平的人类。研究人员在一项发表在《科学报告》上的研究中，要求256名在线参与者在30秒内为四种常见物品（一个盒子，一根绳子，一支铅笔和一根蜡烛）想出富有想象力的用途。研究人员使用两种方法评估这些回答的创造力：一种自动化程序评估“语义距离”，即单词和概念之间的相关性，以及六名受过训练的人类评审员对原创性进行评分。

在两种评估中，最高评分的人类想法略胜于最好的AI回答，但中等水平的结果却有所不同。均值AI得分明显高于均值人类得分。例如，自动化和人工评估都认为“猫玩具屋”比来自GPT-4的类似AI生成回答“猫游乐园”不够创造性。人们将得分最低的人类回答评价为比AI生成的最差回答差得多。

这些新闻引发了一系列标题，宣称“AI聊天机器人已经超越了普通人的创造力”和“AI已经比你更有创造力了”。这项新研究是一个越来越多的研究领域中的一部分，似乎预示着生成式人工智能在许多艺术和分析领域中超越了平均水平的人类，从摄影比赛到科学假设。

正是这样的新闻让Kat Lyons对人工智能感到担忧。Lyons是一名洛杉矶的背景艺术家，从事动画工作，为电视节目如《未来世界》和《不朽幻想》创造沉浸式场景。从许多方面来看，这是他们的梦想工作——一个付费的出口，可以展示他们在视觉艺术方面的激情和技能，这些技能他们从四岁开始培养。但梦想的某些方面开始变得苦涩：视觉生成式人工智能工具如Midjourney和Stable Diffusion的崛起（以及娱乐行业急于使用它们）使Lyons感到沮丧、挫败和对自己在动画领域的未来以及艺术创作的未来感到焦虑。例如，当漫威和迪士尼决定在今年6月首播的节目《秘密入侵》中使用了由视觉效果公司Method Studios制作的AI生成的动画片头时，他们感到沮丧。迪士尼，拥有漫威工作室，和Method Studios没有立即回应置评请求。

和许多专业创意工作者一样，Lyons现在担心AI模型会窃取并重新利用他们的艺术作品，以获取他人的利润。此外，还有相应的失业机会减少。更广泛地说，Lyons担心在一个不再需要磨练技艺和个人声音来制作看似原创和吸引人的项目的时代，艺术本身的未来。“我为我的艺术梦想努力了很多。我从幼儿园开始就一直在画画，”他们说。“这一直是我想做的事情，但也许我们将进入一个我必须放弃它作为全职工作的世界——我可能不得不回到等待餐桌或倒咖啡的生活。”

Lyons并不孤单。华盛顿特区地区的执业心理医生Mary Alvord说，许多人突然对生成式人工智能的迅速崛起感到焦虑。Alvord表示，她所有年龄段的客户都表达了对人工智能的担忧。具体担忧包括在线数据隐私的保护不足，失业的可能性，学生作弊的机会，甚至整体人类可能性的消失。人工智能的进步引发了一种模糊但普遍存在的公众不安感，对于一些人来说，它已经成为一种重要的压力来源。

与任何焦虑一样，重要的是要管理情感，避免被压倒。Alvord说：“一定程度的焦虑有助于激励，但太多焦虑会让人瘫痪。”以下是一些心理学家和其他专家建议如何应对我们的人工智能恐惧。

首先，背景信息很关键，荷兰联合国大学–马斯特里赫特经济和社会创新技术研究所的心理学家和行为科学家Sanae Okamoto说。她建议记住，目前的情况远不是人们首次担心陌生技术的时刻。“计算机焦虑”和“技术压力”已经存在几十年了，Okamoto指出。在此之前，人们对工业自动化充满担忧。过去的技术进步导致了社会和经济的大变革。一些担忧成为现实，一些工作确实消失了，但许多最糟糕的科幻预测并没有成真。

“对于任何新技术，我们害怕是自然的和历史性的，”媒体心理学家、美国心理学协会媒体心理学和技术协会前主席Jerri Lynn Hogg说。但了解新技术的好处，学习它的工作原理，并获得如何有效使用它的培训可以有所帮助——这意味着需要超越头条新闻。

新研究的研究人员之一，挪威卑尔根大学的心理学家Simone Grassini迅速指出，“执行与创造性行为有关的一个具体任务，并不自动转化为'AI可以做创造性工作’”。他指出，当前技术并没有真正创造新事物，而是模仿或模拟人类的能力。Grassini说，AI的“认知架构和我们的认知架构差异很大。”在这项研究中，AI可能获得了高创造力评分，因为它的回答只是照搬了培训集中的某个地方包含的人类创作的部分内容。他解释说，AI还与没有特别动力在创意任务上表现出色的人类志愿者竞争，而这些人以前可能从未完成过这样的任务。参与者是在线招募的，仅支付约2.50美元，估计工作时间为13分钟左右。

通过尝试这些工具、了解它们的用途和限制，读一些相关的资料，可以将对生成式人工智能的担忧从威胁转化为潜在的资产，Hogg说。深入了解可以使一个人有能力倡导有意义的工作保护或约束潜在不利因素的政策。

Alvord还强调了直接解决问题的重要性。“我们谈论你可以采取哪些行动，而不是把头埋在沙子里，”她说。也许这意味着获得新技能以为职业转变做好准备，或了解监管人工智能的正在进行的工作。或者可能意味着与同事建立联盟。Lyons说，与他们的工会——动画工会保持联系对帮助他们感到更加安全和充满希望的未来至关重要。从这个角度看，缓解AI焦虑的方法可能类似于另一种主要的、不断增长的社会恐惧：气候焦虑。

尽管这两种现象之间存在明显的差异（AI显然提供了一些重要的潜在好处），但也存在明显的相似之处。Okamoto补充说，解决有关人工智能的最大担忧以及应对气候危机，“我们都在共同面对这一挑战。”就像气候活动主义一样，她解释说，有意义地解决对人工智能的恐惧可能始于建立团结，寻找社区，并提出集体解决方案。

Okamoto补充说，另一种摆脱对人工智能的过度专注的方法是避免过多地专注于它。生活中不仅仅有算法和屏幕。远离技术，重新连接与自然或亲人在现实世界中的关系对于心理健康至关重要。远离技术还可以提醒人们，人类与可能威胁到一个人职业或自我形象的聊天机器人或图像生成器有很多不同之处。与AI不同，人类可以直接体验世界，并与他人联系。

当人们创造某些东西时，通常是对他们的环境作出的回应。每个词语或笔触都可以传达意义。对于Lyons来说，人类的创造力是“一种野性的、原始的驱动力，因为你不能不去创造它。”哈佛大学哲学教授肖恩·凯利多年来一直在研究人类创造力和人工智能之间的关系，他说，到目前为止，AI所能做的只是模仿这种能力和创造动力。“当AI模型生成某些东西时，”凯利说，“它并不是在做原始艺术家所做的事情，原始艺术家试图说出他们认为需要说的话。”

对于凯利来说，社会的真正担忧不应该是AI会变得更好或生产出更有趣的内容。相反，他担心“我们会放弃自己”并“仅仅满足于”AI生成器所能提供的东西。

也许更好的、更具人类特色的反应是利用我们的AI焦虑来推动我们前进。精通一门技艺——无论是绘画、写作、编程、翻译、演奏乐器还是创作数学证明——并使用这种技能来创造新事物是“我们可能做的最有回报的事情”，凯利说。那么为什么不让AI激励更多的创作，而不是取代它呢？如果技术生成了引人注目的东西，我们可以在其基础上进行创作。如果没有，又何必为此担忧呢？

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