这次终于能把神经网络学习原理搞清楚了！
本文介绍了如何通过神经网络学习最优权重和偏置值来最小化成本函数。文章以一个简单示例演示了暴力破解和梯度下降两种方法，同时也探讨了随机梯度下降和小批量梯度下降在处理大量数据点时的优势。