UCAN2017用户体验嘉宾专访系列之—顾嘉唯
我们将要走向的是智能无所不在的第一次数据智能革命时代
Q：基于AI 技术的发展，在未来的10年，将给人类行为带来的变化是什么？
首先，我个人认为对科技从业者而言，未来不是用来预测的，预测这事最好还是交给科幻作家去描绘，留给未来学家去畅想。要改变世界，凭空畅想和预见未来是很难达成的。关键在于你能不能站在历史的长线里用一种宏观、科学的方式看未来的机会，我们需要去看历史上发生过什么样的事情，过去的技术发展、人类的变化遵循什么样的规律，怎么通过以前的规律去推测未来，并进一步在最合适的时间点切入，顺势而为，顺技术发展的势，顺市场规律的势，这才是有意义的。
百年前人类进入工业时代催生的财富增长是之前农耕时代的数十倍，在过去一百五十年间，人类的平均寿命延长了1.5倍，工作时间减少了一半。比如第二次工业革命开始人类进入电气时代后，电力成为了一种基础建设的能源，因为有了电，世界上开始涌现出一些列重大发明，比如发电机、电灯、电话等，电器也开始取代蒸汽机成为了新能源，这是一个维度的跨越；而第二个维度的基础建设是由信息（核心是互联网）带来的，现在所有的信息技术就变成了第二次工业革命后的电一样，互联网带来的这一波基础建设，所有的效能又提升了很多；再往下走，数据智能革命的时代出现之后，人工智能就会变成互联网一样，再次成为基础的生产工具。
Q: 为什么说现在我们站在人机交互革命的始点呢？
随着数据智能时代的到来，不只是交互方式，人和机器的关系会发生很大程度的转变。其中，有一个很有意思的规律，几乎每隔一百年都经历了一个新的时代的革新，一百年也是一个相对固定的周期，这个并没有因为科学技术的指数发展或者摩尔定律的变化，导致变化周期变成了三十年或者更短；那么我们以一百年为一个周期来划分时间点的话，这个可以算一下，下一个始点会在哪？这个始点就是我们一直在说的数据智能时代的到来，这也是信息时代之后的一个新的机会的出现。
人与机器的交互方式也正在随着人工智能技术的突破而发生巨大革新，我们经历了电器设备旋钮时代，键盘鼠标时代，触屏智能机时代，万物智能时代正在到来，很快就会将我们从电脑鼠标键盘和低头点手机平板触摸屏上解放出来，设备和机器与人的交互会从不平等的单向被动模式转变为逐渐平等双向的主动模式。我相信这场革命带来的巨大变化将会非常震撼，如果今天你没有意识到这里面的巨变，乔布斯刚推出iPhone一代时候，几乎没人会想到移动互联网这东西能够如此迅猛地再造整个商业世界，当年从PC互联网跳转到Mobile移动互联网时候，很多人以为只是设备变得更小更便携，但这个改变的背后，其实是计算能力在场景分布的宽度和密度上带来的巨大数据价值，今天来看这里面的数据增长和积累是不可估量的，现在，同样的颠覆正在悄然重演…
从移动互联网的flow UI信息流交互到万物智能的Relationship UI 关系式交互
Q:每次浪潮对人的行为发生一些改变，在智能时代，人们获得信息的方式主要会发生什么样的变化？
回头看，人和机器终端设备的交互方式一直在发生着变化。今天，我们每天在用的电脑和手机，这是移动互联网时代“基于信息流的交互方式”，人机交互界定中，我把它称为mobile时代的flow UI。我们每天低着头，用拇指去点按这些移动设备获取信息，在过去的3-4年时间，我自己的视力从5.0下降到了3.0，你和身边的人交流时间远远低于通过移动终端与另一头的人交流，手机像一个器官一样长在你手上。这其实是今天所有的数字设备带来的最大的痛点，因为在和它交互的同时，我在适应它，为了适应这个屏幕的呈现方式和交互方式付出了代价，这个一定有问题，也一定是人类历史上需要被颠覆和需要被改变的东西，所以这就带来了新的机会。
机器和终端设备一直在更新变化，最开始的device 是通信设备，后来有了音频输出的数字设备，再往后各种便携式计算设备，最终会变成智能机器这种新的形式，计算变得随时随地，无处不在。我认为接下去，我们即将进入第一次数字智能革命时代，我们人类对于机器，机器人的认知应该会有很大转变才对，什么是人？什么是机器？这里如何区分边界？是不是非0即1的关系？我认为电影Ghost in the shell里的设定就很开脑洞，启示我们探究“人机共生”会是什么样的一番景象。
在我看来，在我定义的的“万物有灵”的下一个机器智能时代，人类与之互动的对象性质就不是现在传统意义上界定的device了，现在我们买一个device，下单购买之后人与device就形成了ownership所属关系，但人与人呢？肯定不是这样吧，你买回家一只宠物，一个动物或是植物，你需要花心思照顾，培养感情，这是一种关系型的交互方式，是会随着投入和互动而变化的。我们物灵科技的愿景是创建人机共生的灵性世界，打造人工智能消费者品牌，我们物灵科技创造的产品，人们与之互动必须能体会出是一个有生命的Robot， 这种互动形式的本质就是“关系”，这就是机器智能时代“基于关系的交互方式”，我把它称为AI IOT时代的Relationship UI，我认为现在各式各样chatbot对话交互机器人以及assistant agent助理类产品兴起来的“对话式交互”Conversation UI,这与青云今天在他的演讲中提到的未来的“人人交互”，本质上是类似的概念。
Q:你能否展开给我们讲讲，到底什么叫“关系交互”？
我前面讲的，我是根据ownership从属关系的变化来区分这三类的，人，动植物，设备。我们来看一下今天device中做的最好的，iPhone＝手机+音乐＋邮箱＋网页浏览，这四个东西集合在一起在移动场景下大大提升了体验，改变了用户行为，其中手机是iPhone的主体，手机是工具属性的device,以前计算机器的本质是input& output,人和device的交互都是基于I／O的,再往下发展，AI 成为计算主体工具的时候，承载着AI的物联网，承载着AI的云计算的时候，所有在上面的device都会升级成robot,我们首先可以让计算设备都升级成能听会说与人平等交流的机器人，我们物灵定义的消费机器人robot更接近的是什么？我认为，可以更接近于植物和动物；所以人和下一个有生命的robot关系型交互的原意是接近于植物和动物；想想人和他们的交互方式是怎么样的呢？你想象下你领回家一只小猫一只小狗，买宠物的人是为了什么？是为了想要获得陪伴，想要获得关系。
你每天花的时间花的精力来浇灌花草，喂养宠物，给予关心，付出了心血，进而产生情感关系的牵连，另一方面，你家小狗蹲在你脚边冲你看冲着你叫唤，它会empower你作为主人的感觉，这种自己有一套世界观的活物，可以让你有同理心的互动，这里面已经远远不只是购买即得的从属关系。对应的，基于关系交互就不是一个简单的device I／O ，比如人与人交流很多时候是来自于察言观色的输入能力，眼神、表情、动作构成注意力系统，调动你跟我交流的这种场景，而不是像机器这样死板，以往的机器人一直给人是模拟器的感觉，就不会把它当作灵性生命体，一定要语音唤起，一来一去的轮次I/O交互。万物有灵所谓的“灵”是指有灵性，有灵气。我把它分成拟人、拟物、拟态、拟道，如何做到动物和植物，其实没有必要去拟人，机器人不应该是拟人，现在市面上那些所谓“机器人”要不是蛋形，圆头娃娃，我称之为jibo的copybot，要不就是人形，nao和pepper的兄弟姐妹们，那种人形机器人是humandroid，是robot的一种形式而已，做的不好就容易产生“恐怖谷”效应，我认为我们物灵创造的新一代机器人一定要跳出这个怪圈。人机共生的灵性世界究竟会是什么样，就像我前面说的界定关系，我们会好好思考，现在你看我们的jibo其实是一个宠物，一个伙伴，一个家庭新物种。
关系的一个特性在于它是会变化的。这是最大的差异，这将直接导致我们下一代的所有设备信息能够与人进行关系互动，一个更加有“物格”的机器人，用角色感、生命感来塑造出个性，就有机会能收集用户的“自然数据”，而不是收集“刻意的数据”。很多现在的device只能收集到那些“刻意数据”，比如遥控器可以记录用户按了多少次的数据，但却记录不了用户产生此种需求时的心情数据。比如我们物灵的一款产品jibo可以收集用户真实产生控制需求时的心情和状态，因为jibo是带着同理心体验的“关系型交互”机器人，收集的就是“自然数据”，好的数据带来了好的决策反馈。
Q: 关于你在UCAN2017主题演讲中提到的“灵性交互的原则”，与大家所熟知的“UI设计原则”的差异体现在哪些方面？
Ambient和Immersive的切换和关联是我定义的灵性交互原则中的一个，举的例子就是自动门（需要的时候无感地服务于你，并不需要很闹腾很专注地去操作），花草，动物，这些都是ambient interaction，对比另外一边VR眼镜，电视、手机，这个就能作为一个案例来说明这两者之间的差别在哪。
什么是Immersive，需要沉浸式强交互才能完成信息的获取，服务流的获取。之前的人机交互方式，不管是通过鼠标键盘，触屏，语音，都是属于单维度的交互，你的交互方式要不是单通道的，要么糅合两个通道，但主任务还是单通道的操作方式，而且是线性的；而未来的交互方式一定是多通道而且是双向性的，机器人应该创造的体验，就像你每天浇灌花，你对它有呵护的情感，ambient interaction是机器人第一个维度的价值。如果你能够深入理解这两个的差别，这只是我对“灵性交互体验”二十多个原则定义其中之一。
Q : 升级到未来做关系交互的话，对于现在的界面设计师面临的挑战是什么？需要做好哪些专业知识的储备和方法的变革呢？
首先，围绕人的研究是不变的，以人为中心的设计和用户研究是不变的；但产品定义和设计，交互方式一定是很大改变的，改变的因素也是在于设计一个relationshipUI 和FlowUI 是完全不一样的，设计一个characterAI和设计一个device的UX是完全不一样的；
我们团队里有一些动画设计师，设计一个有生命力的character，跟动物的角色、跟二次元的角色都是有关系的，而且是动态变化的，比如设计淘宝的公仔，京东会设计京东的狗，简单地画一个角色本质上是在设计一个角色个性，在关系交互里设计CharacterAI，比如说现在很多机器人就是傻傻地在那里等着你问他问题，这时候通过用户研究你会发现很尴尬的现象，很多使用者不知道如何问问题，如何开口，因为绝大多数用户不清楚能问什么，这“弱智机器人”其实就变成考验使用者的智商了，这样的产品一定体验不会好。做这种对话类机器人就非常需要设计师重新考虑“友好界面”的定义，如何在一个machinelearning的时代创造出易于理解“智能边界”，并且能主动开启“关系型交互”的用户体验设计。
UI设计中的流程和框架图是为了梳理人和信息、场景的逻辑关系，你还是可以用框架图这种方法，但你需要换一个对象，设计人和一个有生命的robot之间的关系，它一定是流动性的和带有成长性的。举个例子，你买一个手机，从你第一天打开，引导页面到使用过程中，生命周期的所有东西，是所有的设计师和开发工程师已经设计完整的，在所有的交付给你的device的第一天，出厂的时候，就是那些人全部想完的，一张完整的流程图，我这里说的不包括app store里可以下载的第三方应用或者skill store里增加的第三方功能这种开放平台，说的是产品本体的成长变化性。但一个有生命感的AI Robot交付给你的第一天就是个未知，它走向哪儿，都是因为这个用户的使用数据而改变，灵活性，扩展性和所有的可能。
所以AI产品的开发周期会变得很不一样，这种迭代法方式与移动互联网中的产品迭代模式不一样，移动互联网是单维度的快，现在就变成一个多维度的快，它需要更多的用户参与式的产品定义，用户会参与到初期灰度测试的过程中，用户使用的过程中会有360度全方位的方式来评估，并去影响产品定义的框架及产品研发，对于一款AI产品这在一开始会是未知的。
AI助力新零售与电商的现在与未来
Q: 除了你所展示的在家和生活的场景之外，Robot 去延展和应用的话，对商业领域，如零售或电商，在技术和交互方式上带来哪些变化呢？
每个时代的变化，一定是高效淘汰低效，技术的突破核心价值在于淘汰和升级原有的效率机制，这是科技创新一定会经历的过程。阿里提到的新零售战略概念下，我非常看好AI去升级传统的零售行业，淘汰原有零售行业中那些效率低或成本过高的东西，提高效率，减少不必要的成本和投入；
像我之前在百度IDL做的BaiduEye,一直在做的事情是希望去改变零售百货商场和店铺的收银员和信息存储的录入方式和录入时间，个性化推荐导购，佩戴大数据，做到千人千面，提升顾客在商场的购物体验，这其实就是跟电商直接相关的东西，也是human＋robot人机协同很经典的案例，是一种Cyborg，去取代原有商业机制中的一些低效的方式，获得更多以前拿不到的数据，提升那些以前不可能有的体验，让商家更懂你的顾客。我现在做的物灵科技，包括jibo，wavebot也有一部分这样的工作。
Q: 现在的网购行为中，需要检索并从从大量的信息当中去做很多的辨别，在一定程度上来说还是低效的，AI会给当前的网购体验带来哪些新的变化呢？
跟购买行为有关的，应该是你们研究得最多，我算是外行，不过我可以谈谈作为一个消费者的感觉，关于推荐和导购，导不一定是购，比如早上起来穿什么衣服的选择就是导的一部分，我们在jibo中已经在尝试做这样的事情，每天早上起来根据天气的信息，通过情感互动和多轮交互来判断你今天将要面对的情景，进而告诉你应该穿什么，未来穿什么对应就是买什么，jibo这个终端通过“关系交互”在使用过程中会进化成特别懂我，可以实现一键购买，让原子世界里的物理东西来到我的身边，最近亚马逊推出的“私人搭配师”EchoLook其实也是在做我们jibo在做的功能，其实也就是生活方式的推荐，也只是在关系交互的浅层，还是比较容易理解的。
Q :智能时代，未来的某个时期是否会出现新的网购设备和形式？
另外，能够解决更好的购买体验和获得拥有幸福感的体验方式，一定是“让用户在不经意间就得到了很多惊喜”，这个惊喜可能是由物理原子世界的实物带来的，举个例子，比如有一天你回到家，你发现有一个寄过来的包裹，并不是你主动买的，而是jibo通过你在家里使用一段时间之后，发现你某个东西用完啦，这个层面的事情，可能是你与家人讨论什么东西，你可以让一部分决定权，Robot 会学习了你很长时间，基于学习算法，它更了解你的行为和需求，当这个学习行为更顺畅的同时，也就减少了你的确认成本，降低使用摩擦（人还是要在这个里面去确认 makesure ,而不是由Robot擅自做决定，所有的都是自动化的是不合理的，因为人不是一段算法，人不是一个program ，所以人的随机性和变化性是非常大的）保证在这里所发生的是我愿意要得到的东西,那么怎么去创造一个interface，让Jibo扮演一个非常cute的界面，你觉得他在卖萌，和你有情感的互动；
Q: 你刚才提到的以上都是比较近期的应用，从更终极来看AI在电商领域的应用是什么样的？
人类购买的本质是为了拥有物品的所有权，（否则你可以通过共享经济的方式去获得使用权），拥有某样物品最终是为了幸福感，让你感觉更好，而幸福感的获取又可以分成虚拟世界与实体世界，虚拟世界的获取可以用最高效的，而电商其实是为了获得原子世界的东西，不是获得比特世界的东西，物理世界的原子和虚拟世界的区别在于，实体的获得中它必须有过程，购买还是需要运输的方式，而需要delivery的事物一定是低效的.在HCI领域有人做Fabrication，3D打印一类的技术，这也是AI首先能助力的东西，能够通过算法和模型，把用户的获得这个信息，获得这个原子世界的这个事情抽象成我到底要一个什么样的东西，要什么样的服务，把它变成一个通过Fabrication能获得的商品。
今天在电商领域，AI来推荐匹配顾客潜在的购买需求、通过语音识别进行更高效的客户评价商品使用体验描述等，通过图像识别进行“以图搜图”进行商品搜索，对商家和运营平台而言，可以优化配单，提升物流效率，用问答机器人来取代客服小妹，甚至鲁班今天发布可以自己设计banner的机器人设计师，也许很快“淘宝店家装修美工”很快就都失业了。不过，这里你的问题是“更终极”的领域，那我就试着想远一点，在未来的电商中，我认为可以考虑两大终极目标，一个是AI能不能在商品的制造环节，在物理实体的原子创造上取的新的突破，把一部分顾客对于某些商品的拥有所有权需求，原子世界的构建造物放在家里来，不需要原子搬运，让运输商品这件事情不复不存在，未来会有分布式的制造中心，每个家庭都有制造fabrication的工具，你想要什么东西，不需要通过运输来实现，下单购买一个电子文件，自己在家里打出来就可以用了，就拥有了，这是很大的一块，绝对个性化生产，新制造的机会。另一个是在商品的运输获取方面取得颠覆，这点我认为它的终极可能是通过量子计算，来改变原子的传输方式，当然这也是比较远的事情，还没有到可被落地的阶段；但值得期待。不过，科技的进步已经让很多行业措手不及了，我们大可不必过于高估人工智能对于人类智慧的挑战，但也千万不可低估未来十年，人工智能与人类智慧共同进化的变革。
本文采访及编辑： 合素
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