互联网金融的大数据之道

大数据的流行与大数据技术飞速发展，虽说有很多概念的，或者是谈资噱头，但是在真正的互联网金融领域，大数据技术也在迅速成为一种提高用户体验的必备技术。我们应该首先了解的一点是大数据不是在于庞大的数据量，而是在于数据模型和对数据专业化的处理，也就是对数据加工处理从而实现数据的增值。当然在应用到某个领域时也要跟这个领域进行紧密的结合，才能体现出数据的价值，互联网金融大数据更是如此。

我们以互联网金融中P2P网贷平台的大数据运用来说，单单对借款用户的大数据征信的运用来说，想要实现征信数据的获取、存储、管理以及分析得出结果，就是一套系统的大工程，这个过程不单单是一个P2P网贷平台单打独斗就能完成的任务，而是在逐渐完善社会信用体系的大背景下逐渐完善，以及对用户的信用教育等，才能够真正落地。对于P2P网贷平台来说，还需要明确的市场定位、精确的人群定位，才能够从根本上降低借款风险。下面单从P2P网贷借款端要做的三个方面，来阐述大数据技术在P2P网贷平台中的运用。

第一方面、大数据技术的创新，解决借款速度慢的问题。

借款速度是网贷平台的一大痛点，P2P网贷在金融体系中作为普惠金融的有力补充，其最大特点就是利用互联网的技术，解决用户借款难、借款慢的难题，并且还要降低借款风险，这本身就是对技术的一大考验。2014年，宜人贷推出国内首个大数据信贷服务极速模式借款，实现了1分钟反馈预估额度，10分钟快速批核，最快当天到帐、额度最高10万元。而从宜人贷一直以来都是实行全流程线上的个人的信用借款咨询服务，借款申请、信用审核、交易促成全流程线上的宗旨来看，大数据技术的整合运用的优势可见一斑。

第二方面、业务层面的营销整合

P2P网贷平台层出不穷，所做的市场细分也不尽相同，有的面向农村，有的面向学生，有的面向房产业主等等，宜人贷主要做的细分市场是中国的白领人群，从大数据分析的角度来说，这个人群的信用观念可以说是所有人群中最强的，其对财富的价值观也是其他群体所不及的，对借款人群来说，具备刚需、高频的市场特点。

第三方面、社会信用体系的建设观

2014年6月14日国务院公开发布《社会信用体系建设规划纲要》，表明国家对社会信用体系建设的重视，以及信用体系对发展社会各种活动的重要影响，也表明社会信用体系建设只有在整个社会的层面上联合每个组织、每个人共同推动来做，才能够逐渐建立和完善。宜人贷的征信体系大数据模型就是依托社会信用体系来进行的，同时把借款方的信用情况等反馈给社会，共同完善社会的信用体系。

写在最后

互联网金融P2P网贷平台在中国的近些年来的疯狂发展，在某种程度上是中国普惠金融发展缓慢，解决不了人们需求的结果，随着互联网金融的发展和法律法规的完善，中国的互联网金融必将沿着以技术创新为基础，以技术与业务融合为核心，以中国社会的信用体系完善为根本来发展的，其最终的目的都是丰富金融产品，真正与普惠金融形成互补，为人们带来便利。宜人贷的技术优势+人群定位+信用体系建设观的做法，一定会大有成就。