根据易观智库的数据，2015 年运营商对大数据的投资将达23.1亿元，增速达95.8%，预计未来仍将高速增长。随着运营商大数据对外应用的落地，市场规模将进一步扩展。
1、运营商增量不增收
尽管每用户数据流量不断提升，但ARPU 值持续下降。中国移动4G 用户数达1.9 亿，占总体移动用户近25%。
4G 用户与全网用户相比，ARPU 值是全网的1.5 倍；但DOU（每客户月均流量消费，MB）是全网用户的3.8 倍。4G 使得流量更加便宜。在“提速降费”的压力下，预计ARPU 值将持续下滑。
同时，视频等业务将推动用户流量消耗继续提升，运营商收入与用户数据流量的敞口将持续增大。
承载和业务分离是主因，大数据将成为解决之道。运营商数据管道像一个可靠性非常高的快递，但递送一件衣服和一件玻璃器皿却收取同样的价格。
运营商大数据可将日常运营中积累的数据与上层应用直接关联。通过深度包检测等技术，可直接获得用户APP、Web 访问等上层应用信息。通过对数据的处理，将推动运营商精细化运营，也将为精准营销等市场服务。
2、“网络入口”价值巨大
数据管道的价值在于，一旦没有了网络，所谓的硬件/软件入口都没有意义。
运营商的数据管道是一切互联网的基础，由此打造的“网络入口”使得运营商可以获取互联网上几乎所有的信息。
考虑到手机实名制因素，运营商大数据具有准确性高、地域全覆盖、业务全覆盖、时间连续性好等优点，理论上可以取代互联网企业的大数据。
考虑到数据采集等因素，未来将出现运营商数据为主，互联网大数据为辅的局面。
3、数据采集和处理是重点
国内外运营商在大数据领域做了很多有益的尝试，运营商大数据市场目前处于启动阶段。
运营商大数据产业链可分为大数据采集、大数据管理、大数据分析和大数据应用四个环节。
大数据采集主要利用BOSS 系统和深度包检测（DPI）设备等收集各种结构化和非结构化数据。大数据管理主要包括分布式数据库的软硬件等。大数据分析依赖商业智能、数据挖掘和人工智能等技术。
大数据应用分为对内应用和对外应用两类。内部应用指运营商通过大数据对自身业务进行优化。外部应用主要指大数据的对外商业化，目前主要集中在对目标企业的增值服务和参与精准营销等。
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