如果你想问超能网里面的摄影师最讨厌的工作是什么，想必就是对每天拍摄好的海量产品照片进行抠图了吧，尤其是散热器以及透明的产品，更需要花费大量的时间与精力去完成抠图。毕竟目前PhotoShop中的魔棒还是以颜色作为特征区分物体与背景，很难完成复杂度较高的画面抠图。不过Adobe已经想出一个绝佳的方法解决这个问题，还是用上了深度神经网络对图像的自然结构进行抠图。
Adobe在论文中提出了一个基于深度学习的新算法来应付复杂画面的抠图，该深度学习模型主要划分成两个模块，一个是基于深度卷积网络，深度卷积网络将图像和对应的三分图作为输入源，并预测图像的α蒙版；另一个则是小型卷积神经网络，对第一个网络预测的α蒙版进行精炼从而拥有更准确的α值和锐化边缘，这样一个较为完善的抠图模式就诞生了。
Adobe Research 接下来还进行了大量的图片训练神经网络，数据集包含了49300张图片以及1000张测试用图片，测试结果表明，该算法比以往所有的算法更为优越，尤其是处理毛发抠图上，细致程度超越人工抠图。小编只想着Adobe快点把这项算法集成到Photoshop中啊，减轻工作负担。听说小超哥（微信9501417）的PS技术也不错哦，怎么样，要来探讨切磋下么？
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