通过 Sensors Analytics SDK 或数据导入工具,追踪或记录的用户行为或业务过程。举例来说,一个社区产品可能包含如下事件:
借助于 Sensors Analytics 强大的筛选、分组和聚合能力,事件分析可以帮助回答以下问题:
最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高?变化趋势如何?
各个时段的人均充值金额是分别多少?
上周来自北京的,发生过购买行为的独立用户数,按照年龄段的分布情况?
根据您的产品特性合理配置追踪事件和属性,可以激发出事件分析的强大潜能,回答关于变化趋势、维度对比的各种细分问题。
可以对一个指标进行分析,比如对『买入黄金』的『触发用户数』。也可以再添加一个指标,同时对多个指标进行分析。
对事件的『触发用户数』进行分析,还可以下载行为相关的用户详情,见下图『i』。
在第一个下拉框中选择事件,在第二个下拉框中选择要分析的指标,点击右边的加号可以添加多个指标。
对于所有事件,都可以分析如下指标:
对于有数值型属性的事件,还可以将数值型属性作为分析指标:
如果要对多个事件的指标进行分析,点击左侧的加号可以添加事件。
按维度查看数据,可以进行更加精细化的分析。这里支持通过多个维度分析数据,超过2个维度时不支持图形展示。
用法举例:
某产品近期通过不同渠道进行了推广,新用户量大增。通过查询“注册”事件的“触发用户数”,并“按照渠道分组”,可以对比不同渠道带来的增长效果。
当分组数大于3个时,图表会默认展示在最近一个时间单位内数值最大的3个分组。您可以选择同时展示最多12个分组的图表。
如果这里选择的属性是数字类型,可以自定义分组区间。如果没有设置,查询引擎会动态计算分组区间。此设置仅在当前查询生效,将查询保存为书签后在书签中也生效。
通过添加筛选条件,可以精细化查看符合某些具体条件的事件数据。
点击“ 筛选条件”,从下拉属性列表中选择需要针对其筛选的属性。
你可以通过3个类型的属性来进行筛选:
根据不同的属性的数据类型(文本、数值、日期时间、布尔、集合等),提供不同的筛选逻辑操作,如下图所示:
当添加了多条筛选条件时,用户可以点击下图中[a],切换筛选条件直接的关系:
点击[b]可以删除相应的筛选条件。
查询结果的相应变动,会实时地反映在下方的图表和表格中。
选择查询的时间范围。点击『 对比』添加一个对比时间段,此时在图形和表格中会展示两个时间段的对比数据。
可选择的图表类型(多指标或多余2个分组维度时不支持展示图形):
可选择的数据聚合时间单位:
其中,选择『按小时』聚合时,最多可展示30天的数据。
单个指标查询的表格展示:
多个指标查询的表格展示:
有时间对比查询的表格展示:
找到『触发用户数』对应的单元格,点击分析结果的数字,则可以浏览这些用户的具体情况,以及单个用户的详细行为序列。
联系客服