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陈童 | 重整化群(三):重整化群方程

作者介绍:

中国科学院高能物理研究所 理论物理博士
东华理工大学  教师


A

导言

前面我们讲过,重整化变换的实质在于积去小尺度短程自由度。有时候我们也将这样的操作说成是从物理上忽视短程自由度,它有点像我们给一副图片打码赛克,使得图片的某些细节被忽视。物理上系统地进行  这种操作的办法是将“图片”进行缩放,即rescaling。我们总可以通过将“图片”不断缩小,从而把打码的像素缩小成基本像素单位,进而看到整幅图片越来越宏观的结构。在重整化变换中即是,我们总可以通过不断rescaling(即缩小), 从而把浮动的截断尺度a化约为1个基本单位,从而得到大尺度的有效理论,当然,这么做的代价是会引入放大倍率et,即缩小。(本节的t和上一节的t毫无关系

这一节我们就来研究,系统的关联函数如何随着这个缩放倍率的变化而变化,这就叫做重整化群方程





B

重整化群方程介绍




C

参考文献


D

今日导言

老子警告我们:“不知常,妄作,凶。”我们应该知道自然规律,根据它们来指导个人行动。老子把这叫做“袭明”。人“袭明”的通则是,想要得些东西,就要从其反面开始;想要保持什么东西。就要在其中容纳一些与它相反的东西。谁若想变强,就必须从感到他弱开始。


——冯友兰《中国哲学简史》


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