何谓“云、大、物、移、智”？

现如今，各种新型的信息技术层出不穷，什么“区块链技术”、“VR”、“AR”、“云大物移智”等等，让很多人不知所谓，不知有啥好处，今天小编就拿现如今应用比较广的“云大物移智”来给大家说说何谓“云大物移智”？

“云大物移智”其实不是单单指一个信息技术，而指的是云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能这五项。下面我就分别针对这五项的技术，来给大家普及普及。

1、云计算

（1）定义：云计算的目标就是①对资源的有效管理，管理的主要就是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。将以上的三种资源通过信息技术实现虚拟化，形成资源池，达到不限时间以及空间，按需分配的效果；②对应用软件的弹性管理（即云化软件部署），将通用的应用软件（如数据库、运行环境）封装好、标准化，需要的时候调取自动部署即可。

（2）分类：公有云、私有云、混合云

（3）应用场景：

如实业公司利用近现有的服务器为基础，通过增加内存、SSD和磁盘，并采用服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化技术，集成为一个计算、网络、存储的超融合资源池，实现内部私有云架构。简化现有IT基础架构、服务器资源利用率从40%提升到80%、降低能源消耗以及运维难度，维护时间减少了70%左右，并提高了系统的可用性、数据的安全性。

2、大数据（big data）

（1）定义：或称海量数据、巨量数据，指的是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（2）应用场景：

①全面数据化：如长虹电器在自己的生产线上，通过大量传感器，记录生产环境的温度、湿度、粉尘度、振动强度和噪音强度，等等，通过这些量化指标与产品质量的关联分析，得到影响产品优品率和良品率的关键因素，再进一步通过控制环境因素，明显提高了产品的优品率。企业在日常的经营管理过程中，通过办公自动化系统(OA系统)，很多内部即时通讯、邮件往来、工作分配和业务文件上传下载等日志数据都被记录下来了。通过对这些数据的分析，能够更精确地预测员工的离职率和升职率，更精确地预测员工和部门的绩效水平，帮助企业员工通过基于关联用户和文本智能匹配快速找到对自己现有业务和客户有参考价值的案例和文件。

②变更商业模式催生产品和服务的创新

大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。

通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品。

③提高决策能力，一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小。二是决策技术含量、知识含量大幅度提高。由于云计算出现，人类没有被海量数据所淹没，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果。

3、物联网（IoT）

（1）定义：物联网(Internet of Things,IoT)是指通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人之间的互联。

（以上听着是不是有点高大上，现在处于懵逼状态呢）其实简单点来说，物联网其实也是互联网的一个延伸，互联网的终端是计算机，我们所运行的所有程序，无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，除了计算机外，没有涉及任何其他的终端（硬件）。物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机，而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备、车联网等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。

（2）应用场景：

物联网的定义清楚了，那到底物联网有哪些实际应用场景呢？且看下文的场景介绍：

①智能仓储：智能仓储是物流过程的一个环节，智能仓储的应用，保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。

②智慧物流：智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析、及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

③智能交通：以图像识别为技术核心，综合利用射频技术、标签等手段，对交通流量、驾驶违章、行驶路线、牌号信息、道路的占有率、驾驶速度等数据进行自动采集和实时传送，相应的系统会对采集到的信息进行汇总分类，并利用识别能力与控制能力进行分析处理，对机动车牌号和其他高档车进行识别、快速处置，为交通时间的检测提供详细数据。

④智能家庭：在家庭的日常中，物联网的迅速发展使人能够在更加便捷、更加舒适的环境中生活。人们可以利用无线机制来操作大量电器的运行状态，还可以实现迅速定位家庭成员的位置等功能。如某米的智能音箱可以实现对家里的联网空调、互联网电视机、智能风扇、智能冰箱、智能电饭煲等发出指令来进行性对应的操作。

4、移动互联

（1）定义：移动互联是移动互联网的简称，是通过将移动通信与互联网二者结合到一起形成的。其工作原理为用户端通过移动端来对因特网的信息进行访问，并获取一些所需要的信息，人们可以享受一系列的信息服务，带来的福利。移动互联网的核心是互联网，因此一般认为移动互联网是桌面互联网的补充和延伸，应用和内容仍是移动互联网的根本。简单点来说，就是通过移动终端（手机、平板）来代替计算机上网，获取用户所需的内容以及服务，如浏览新闻、购物等。

（2）应用场景：如移动电子阅读、移动支付、移动电子商务、手机搜索、移动定位服务提供个性化信息等。

5、人工智能(AI)

（1）定义：是指具备感知、理解、行动和学习能力的信息技术系统。由多种技术组成，这些技术使电脑能够理解世界（如计算机成像、声音处理、传感器处理、生物特征识别），分析和理解收集到的信息（如自然语言处理、知识阐释），做出知情决策或提出行动建议（如推理引擎、专家系统），并汲取经验教训（包括机器学习）等。智能机器就是内嵌人工智能的电脑和应用程序。智能系统可将不同机器、流程和人员紧密联系起来。机器学习是人工智能的分支。

（2）应用场景：无人驾驶汽车、智能家居、虚拟医疗、智能手机私人助理、智能音箱等。

大数据+人工智能，让监控“聪明”起来

搭载全国智慧工地大数据云服务平台的建设项目，前端视频监控点位全部采用200万高清网络摄像机，实现对工地全高清网络视频监控的覆盖，通过将场景中背景和前景目标分离、进而探测、提取、跟踪在场景内出现的目标并进行行为识别，遇到可疑视像，会及时记录。实现“事前及时记录”、“事中及时报警”以及“事后快速处理”，使所有监控场景的监控简单而高效。监控人员的工作强度和工作压力大为降低，而不需要每时每刻关注所有场景的所有细节。后端则采用云存储系统，支持海量视频存储，保障视频存储的安全性、稳定性。

利用智能视频分析技术进行前端采集、分析、识别、搜索、提供有效数据到后端，云平台以云的方式对视频数据进行存储，二次深度分析，预测判断结果，从而为建筑行业视频监控提供从前端、平台到后端的闭环应用。

看到这里，相信大家对“云、大、物、移、智”都有个大概的印象，最后，在给大家讲讲他们中的一些关联。

人工智能、大数据、云计算三者的关系

大数据平台是云计算当中的一个通用应用软件，部署在云计算的PaaS平台上，可以为大数据的运算提供资源层的灵活性，现在公有云基本上都有大数据的解决方案，一个小公司需要大数据平台的时候，不需要采购一千台机器，只要到公有云上一点，这一千台机器都出来了，并且上面已经部署好了大数据平台，只要把数据丢进去就可以了。

而人工智能算法多是依赖大量的数据，这些数据一般面向某个特定的领域，如电商，进行长期的积累，如果没有数据，就算有人工智能算法也白搭。