人工智能(Artificial Intelligence,AI)自诞生以来,已经过约60年的发展。2006年深度学习算法的重大突破带来了人工智能的第三次爆发。同时也引发专利申请的激增,2006年至2016年,十年的时间专利数量翻了4倍。
随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起,以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,当今人工智能发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化,人工智能的目标和理念正面临重要调整,人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破,人工智能正进入一个新的阶段,即人工智能2.0,也称为新一代人工智能。可以预见未来几年,新一代人工智能的变革同样会带来技术以及专利的再次爆发。
人工智能发展趋势
人工智能专利整体情况
新一代人工智能的界定
新一代人工智能的专利检索数据
新一代人工智能整体态势(全球和在华)
新一代人工智能技术原创国和目标国分析
混合增强智能专利分析
混合增强智能技术分支技术分解表
混合增强智能技术分支整体概况分析
混合增强智能技术分支全球申请人分析
跨媒体智能专利分析
跨媒体智能的技术分解表
跨媒体智能全球及中国重要申请人
跨媒体智能整体概况分析
跨媒体智能分支IBM技术发展路线图
跨媒体智能分支索尼技术发展路线图
跨媒体智能分支松下技术发展路线图
分析推理分支发展趋势
跨媒体分析与推理分支发展趋势图
分析申请人占比可以看出,对于统一表征、关联理解挖掘这两个基础性技术,微软、松下、谷歌等大型人工智能公司申请了大量专利,描述与生成技术是近年来各公司都在争夺的热点;知识图谱构建是未来可能的热点,一些大型公司已经开始提前布局抢占先机,不过总量较少。全球前20申请人中,国内仅有中国科学院一家上榜,国内在该领域的研究还有一些差距。
全球排名前20位的申请人占比走势图
发展前景
国家知识产权局专利分析普及推广项目新一代人工智能课题组
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