边缘计算，就像那些被无聊名字耽误的好电影一样，听着“边缘”，但其实有着占领中心的实力。预计到2020年，全球将会有500亿的终端，其中50%将会通过边缘进行计算。也就是说服务器在未来，不只存在于数据中心，而是你走在小区里，走过一个基站都会看到它们。
首先有一个问题，什么是边缘计算？先跟大家在这里做一个科普。边缘计算是接近事物，或者将是在数据和行动源头进行的计算。
为什么需要边缘计算？到2020年会有500亿互联网用户，每天会产生大概几PB数据，如果说这些数据都直接上传到数据中心进行处理，不仅会浪费巨大的网络带宽，也会给存储带来巨大负担。
白话版走心解析：什么是边缘计算？来想象一只可以当刺身来吃的那种八爪鱼，下图这种。
作为自然界智商最高的无脊椎动物，它有两个强大的记忆系统。一个是大脑记忆系统；另一个是八个爪子上的吸盘。也就是说，它的八条腿可以思考并解决问题。云计算就像章鱼大脑，边缘计算就类类似于那些小爪子，一个爪子就是一个小型机房，靠近具体实物。边缘计算更靠近设备端和用户。
边缘计算价值是什么？第一，突破延时瓶颈，增强用户体验。我们把数据下载到近端，从近端对区域客户进行流量的服务，就可以解决延时问题。另一方面，在线下方面需要有很多生产数据进行处理。这些数据一是普遍有一定的隐私性和安全要求，二是这些数据中有大量数据是无效数据或者垃圾数据，需要在边缘端对数据进行清洗，把有价值的回传云端。
白话版走心解析：于大众而言，边缘计算可感知的最大价值之一，可能就是解救了等待焦虑。这怎么说？类似于别人那张2M图片还在70%的地方加载旋转,而你已经下载完一部几百兆电影，而已。
这种身心舒爽的感受，相信经历过的你完全了解。而最近也在说的为什么边缘计算和5G是一对“好兄弟”，也就好理解了。
边缘计算的典型应用场景有哪些？第一，工业互联网。比如智能机器人，它对延时要求比较高，如果是机械臂相互协作的场景下，延时要求会是毫秒级。第二，智慧城市。智慧城市包含的方面比较多，包括智能安检等。大量的数据、大量的客户、大量的终端会连接到互联网上，这样对互联网产生一个极重的负担。如果这种城市化的本地区域性数据处理放在区域化，可以节省很大带宽，提高应用体验。
白话版走心解析：这个不用解释很多，但可以开个脑洞。最近上海的垃圾分类引起了热议。
不管是略带调侃的“以后不喝奶茶了”，还是有些心酸的“除了应付生活还要应付垃圾”，无不反映了大家在这个过渡期的不适应。那如果科技给我们一些帮助呢，比如社区助手智能机器人，当它们能带给大众一些朴素而及时的帮助时，也会为大家开启对“陌生科技世界”的好奇之门吧。
边缘计算给应用提供了很好的解决方案，同时越来越多的应用开始依赖边缘计算的支撑。比如金融服务、公共安全、智能安检、公共交通、数据监测等等。而不同应用对边缘数据产生的需求是不一样的。不同的厂商或者客户对边缘计算的认知也不一样。比如说传统企业更偏向终端私有化部署，因为他们对数据的安全性、延时性有一定要求；通信厂商比较务实，他们看到是终端私有化部署，还有整个接入和汇聚数据的能力；而互联网客户看到的更多。
边缘计算服务器的需求和挑战有哪些？第一，业务需求。计算性能、存储性能、存储容量，包括IO带宽、异构的加速等等。第二，环境需求。远端对环境的要求有一定的限制，比如说通信运营商优先部署在县区的地方，这样对部署环境提出了一定的挑战；还有边缘计算部署的大部分环境是不确定的，对环境和湿度稳定性提出了更高要求；另外还有机房现有的条件，比如说承重、供电、电磁兼容、抗震、抗腐蚀等等。第三，运维要求。因为边缘计算是布置在远端，它对无人职守，还有运维管理提出了要求，首先要统一管理，另外需要高效的运维。
这些都要求边缘计算服务器性能强劲，还要覆盖更多应用，环境适应性要好，能部署更多的边缘环境。
白话版走心解析：怎么来说明边缘服务器的“巨大”挑战？给大家三张图，一目了然。大家可能都看过超大型数据中心的美图，不少人都感叹这样的数据中心已经超脱了技术的范畴，更像是精美的“艺术品”，类似这样。
如果把普通服务器的部署环境比作五星酒店，类似这样。
那边缘服务器住的地方，就是这样。
越是恶劣的环境越是需要强大的生命力，关于这其中的挑战，请大家自行脑补。
作为全球前三、中国第一的服务器厂商，浪潮针对边缘计算会提供什么样的解决方案呢？我们针对性能做了优化，优化了环境适应性、边缘AI支持，增加了简化运维还有智能管理。我们推出了两款产品，NE5250和NE5260。
浪潮边缘服务器有哪些特点呢？首先是强劲的性能。它支持CLXCPU，性能提升30%以上。另外它支持AEP大内存，可以使服务器在进行数据处理业务时更得心应手。同时它还提供了NVMe硬盘，可以提供一个高速缓存。同时，针对边缘计算空间小、规格多变的特点，我们设计了M.2 SSD。它是独立的OS存储空间，支持1+1冗余。它还支持灵活扩展，后端支持6个PCLe卡，有2个是全高全长，4个是全高半长。同时我们在设计上做了NUMA Balance优化，可以优化数据流，提升应用性能。
在环境的适应性上做了哪些优化？首先实现小巧。采用标准2U19英寸的设计，它的深度只有430毫米，是传统服务器一半；其次为了支持更多的空间，我们设计了壁挂设计。它可以在无机柜的情况下直接把它挂在墙上，简化机房部署效率；同时我们还设计了宽温工作，它的工作温度可以支持零下5度到45度，工作湿度5%~85%，可以应对高温高湿一些挑战；在简便运维的方面我们也做了优化，采用模化的设计，前置维护，可以使运维人员很方便进行运维。除此之外，在电磁兼容方面、抗电方面、抗震耐腐蚀方面都做了一定的规划，以适应更加简陋的环境。
大家都知道，AI现在很火，浪潮边缘服务器针对AI做了哪些优化？首先是它最大支持2颗双宽FHFL GPU卡或6张单宽FHHLGPU/FPGA，还支持GPU或者GPU之间的混插。
与此同时，对安全要求也很严格。首先集成了安全芯片，支持国内商用密码算法。另外有80多项安全设计，通过100多项安全测试。
智能管理有哪些特点呢？首先是可靠。我们做了黑盒子功能，同时也支持视频的录制，还有无人值守等等；同时还具备绿色节能的特点，比如风景功耗、功耗自动调整、对各个部设备的实时监控；还有多维的特点，支持双重智能管理协议，支持IPMI2.0，支持Redfish，也支持本地化，远程化、移动化的管理；另外还支持无缝化的管理整合，统一了管理接口。
浪潮边缘服务器的定位是？它的定位和通信运营商的定位非常像，第一个是终端私有化的部署，第二个是接入和汇聚网数据中心部署。那可以在哪些场景上进行赋能呢？首先是工业互联网，比如智能质检、智慧城市交通管理。除此之外还有AR、VR图像的渲染、智能零售销售预测、车联网驾驶行为分析、智能医疗、远程医疗等等。
白话版走心解析：从应用层面看，智能手机到可穿戴设备，医疗到汽车以及工业制造，边缘计算正在上演一个又一个行业传奇，它的落脚点是要让终端成为更智慧的存在——能够实时处理数据、能够低延时做出反馈。穿透表象，背后支持它们的是一个个在“困难”环境24小时待命的服务器，希望今天它们的“努力”也被你所看到了。
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