好多想往大数据方向发展的朋友向我咨询，大数据需要哪些技能？大数据需要编程语言、编程基础吗？没错，作为大数据从业者，最好有编程功底，最好掌握一两门语言，而现在Hadoop和Python受到推崇。即使没有基础的小白，别着急，我们大圣众包平台为大家整理零基础学好Python编程的学习资料。
Python是一门典型的入门容易的语言，学习曲线比较平坦，所以大家都可以快速入门。
零基础Python学习资料：
1、PythonforNon-Programmers
大家学习语言，最好是及时去了解官网动态，看看版本更新，新功能等等，而且里面肯定有很多帮助，比如python官网就是如此，提供很多学习资料，书籍、视频等等。反正首推官网。
2、Python中文视频教程
看完官网之后，了解后，编程语言最大的特点就是实践，建议边学习边实操，Python现在发展至今，也很多免费视频可以学，视频讲解详细，特别适合入门级别。这些网上自搜吧！
3、python基础教程
除了视频，我们可以到在线网站学习，一个类似与w3cshool的在线教程网站，分类比较好，而且有大量的实例供你操作。主要方便也实用。
4、廖雪峰python教程
廖雪峰个人博客，之前学习的时候一直看，可以跟菜鸟的python教程结合起来，廖老师讲得也很详细，一步步按照操作方式去做，肯定可以学到不少。另外很多实操的经验，很多文章都是干货。
5、python书籍推荐
除了视频、网站等，我们还要多多看书，作为入门级菜鸟的话，建议可以从这几本着手：
《与孩子一起学编程》，看书名也大概知道难易程度，这类书是借python来讲编程入门。
《计算机编程导论——python程序设计》足够，可以快速入门，让自己能够开始实际操作。
《简明Python教程》为"AByteofPython"的唯一指定简体中文译本。了解了一下Python架构，认识基础。
《Python核心编程》建议有了大致了解之后，再开始看这本书会更好效果。
《learnpythonthehardway》这本也是入门级别，作者号称是无基础都可入门，的确，本书内容都是从简单到难一个个实例。
网上这些网站、书籍、视频等等很多，关于Python技巧的文章也很多，不过只有从实际出发，一个个知识点去突破实践，掌握了才有用。
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