过去几年，餐饮行业发生很大变化，2014 年国内餐饮门店数量 100 多万，现在有超过 1000 万家。随着竞争愈加激烈，从最早匹配厨师、店长的简单管理到全方位的管理，再至精细化管理，这离不开数据支持，数据提供决策依据。
大数据时代，餐饮企业如何能够更好利用大数据，为经营提供有效决策依据？我们将从大数据选址的角度来聊聊，主要分为五大模块：市场定位、商圈定位、菜单定位、投资测算和运营分析。
第一步：市场定位
一个多品牌的餐饮连锁企业，新进入一个城市时，首先要进行的是市场定位。市场定位分为城市定位和行业定位，我们可以利用大数据进行城市综合指标及城市餐饮生态的分析。
其中，我们需要重点关注的是 GIS POI 比重，也就是地理信息上的位置点，这决定了一个城市的综合情况，也可以参考 GDP ，常驻人口，消费总额等指标。
我们要找到一个品牌在一个城市成功的基因，这些成功基因和地理中 POI 进行整合，然后把这些数据和新城市的数据进行对比，判定该城市是否也具备成功基因。
（找到成功的关键因素）
餐饮生态代表一个城市中有多少商圈，找到门店活跃度好的商圈，再判断是否适合我们的品牌入驻。
举个例子，这是深圳一个商圈的餐饮热力图，我们可以找出排名前 50，或前 100 的餐饮门店，看它们在堂食和外卖上活跃度的表现。
（餐饮热力图）
接着进行行业定位——做什么菜系？相比过去，现在餐饮行业变得更细分，比如饮品中分为奶茶、果汁类等，我们可以从品牌的消费结构中去看消费者画像，进而验证我们想做的菜系，是否合适。
（利用大数据进行餐饮行业定位）
看一个城市的菜系分布，我们可以先列出 top 50 的品牌，然后分析它们在各个菜系中的占比。不同城市情况，表现不同。通过分析堂食和外卖的 top 50 门店，会发现这个城市更偏爱什么菜系。
（找到热门菜系）
虽然从经验来看，我们知道成都火锅类比较多，广州茶餐厅比较多。但大数据可以帮助我们识别新晋品类和成长较快的品类。
第二步：商圈定位
确定了城市和行业后，我们要进行商圈定位，比较适合自家品牌菜系的前三个商圈。我们要关注的三个重点维度有：
· 商圈住宅/办公区构成、房租/房价/停车价、人流量客流特征。比如上海陆家嘴，是一个高端白领聚集区，又是一个旅游人口聚集区，这是它的客流特征。
· 商圈菜系分布，人均单价，热销门店 top 50 的销量/销售额，对应时段销量。
· 竞品的销量、高峰时段、热销菜品。比如我做们小龙虾，可以对照看看已有的品牌堂食和外卖的销量情况，顾客评价，热销产品等。
通过这些维度锁定合适的商圈，然后找三个具体的地址做比较。
（先定商圈，再找地址）
街边店和商场店的关注点不同，街边店主要考虑人流走向位置以及过往转让原因等信息，而商场店要关注楼层、位置、朝向、面积，同层餐饮构成等。最后通过对三个所选地址的销售额测算确定选址。
第三步：菜单定位
菜单定位，对以外卖为主的门店尤为重要。
如何进行菜单定位？我们可以从两个维度来思考：
· 商圈内菜单分析；
· 找出竞品做充分比对，寻找机会点。
（找到热销菜 top50）
商圈内的菜单分析，我们可以搜集热销菜 top 50 的销量/销售额和客单价。数据渠道包括美团点评、饿了么等。
数据分析后，可以把 top 50 进行一个拆分菜单：
· 主料/原材料；
· 味型；
· 烹饪方法。
这些数据可以反应出顾客最喜爱的是什么，以原料为例，如果一个商圈中虾类最受欢迎，我们应该考虑下是否要在菜单中加入虾类产品。
如何让菜单实现差异化？机会点来自竞争对手的用户评价。
· 竞品菜单占比；
· 客单价/销量；
· 顾客评价关键词（重要）口味服务环境；
· 挖掘差评原因。
我们曾经帮一个客户做市场调查时发现，一个竞争对手的差评集中在“分量少”，因此他们做的时候就会把盒饭做大一些，分量多一些。
第四步：投资测算
不要在没有做投资预算，贸然开店。
（投资分析测算模型）
对一家门店进行投资测算时，我们先把预测的销售额分解到每周，一直排到未来三个月，然后把所有投资的成本列出来，对总额进行一个拆分。测算每周的成本，销售额等，比对在哪一个时间段可以盈利，未来销售额的目标能否达到，没达到的原因如何调整等等。
也就是根据开店模型的成本调整寻找适合企业的最佳成本平衡点。
第五步：运营分析
运营分析大家都很熟悉了，我有两个小提醒，一是要重点关注外卖订单的取消原因；二是用户在各平台给我们的差评，尤其是食品安全问题方面的，必须高度重视。
店面选址是每一位掌柜开店必遇“难题”之一，还在因为搞不懂产品定位、商圈类型、目标客群凭个人喜好选址？缺少系统与规范，餐厅选址成为最大难题；菜品不好可以调整，但店铺位置不好就只能关门！科学合理的选址至关重要！
今天来和大家聊聊大数据精准选址攻略，如何利用数据结合餐厅特点进行科学选址？
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