美国士兵选拔与分类测验从1917年发展至今将近百年，现已成为世界公认的最为完备的测验体系。每一次大规模战争都为美国军事人员选拔与分类带来变化，美军总结战场经验，及时更新测验体系，修订选拔标准，完善士兵入伍选拔制度。现代科技改变了以往军事测验的传统模式，信息化、智能化、融合化的科技发展趋势将引领军事测验新变革。
美军心理测验的未来
■ 吴 溦
军事发展需要、学科理论创新和科学技术进步共同推动美军测验体系的建设与完善。从第一次世界大战到越战结束，美国军事人员选拔与分类测验经历了适用对象由个体迈向团体，测验目的由筛选扩至分类，关注重点由一般能力转向特殊能力，组织安排由独立转向联合等变化。上世纪80年代，心理测量学科发展进一步推动美军完善测验体系，测验效度提升，人格、兴趣等非认知测验受到重视。当前，信息化、智能化、融合化的科技发展趋势将引领军事测验新变革，新兴科技与心理学融合将改变美军传统心理测验的研究思路与方法。
随着科技的进步，以计算机测验为代表的新型测验模式日益走俏纸笔测验这一最为传统的测验方式也逐渐发生转变。最初的ASVAB采用纸笔测验的形式，这种方法是当时条件下的最佳选择。然而，它的缺陷在于：一是时间成本高，施测的时间超过3个小时；二是施测程序繁杂，需要印刷和分发大量试卷和答题纸；三是人力消耗大，测试准备、实施、统计过程中需要大量人员参与；四是测量效率低，所有人无论能力水平都使用相同的测验问题，高水平被试不得不回答很多简单的问题，反之，低水平被试也不得不回答很多困难的问题，这两种情况下做出的回答都是无用的。
计算机自适应测验（Computerized Adaptive Testing，CAT）是解决上述问题的有效途径。CAT的具体呈现方式是：每道题目答对后都会出现一道更难的题目，答错后则会出现一道较容易的题目。衡量个体水平的不是简单依据答对的项目数，而是根据所答题目的项目难度综合难度判断个人能力水平。CAT能够达到常规测验同样的信度和效度，但使用的测试项目少，测试时间也相应缩短，测试的效率和精度大为提升。CAT尤其适用于下列三种情况，一是不可能在任何一个时间和地点进行的大型团体测验，二是测试对象能力范围水平大，三是测试安全性要求高，申请人无法轻易掌握所有题库信息，这三种情形与军队的要求不谋而合，由此颇受美国军方的青睐。
美军关于CAT的探索几经波折。1979年，海军部被任命开发一款计算机自适应版的ASVAB，项目计划三年。海军在实际操作中发现，ASVAB的规模和范围对传输系统的要求和技术方面的挑战远超当时的技术条件，现有的各类微型计算机无法达到要求。随着计算机技术的不断发展，1985年，海军将此重提议程，要求海军个人研究与发展中心（Navy Personnel Researchand Development Center，NPRDC）加大开发投入。然而，1987年，CAT-ASVAB成本效益比的数据报告显示，新的测验项目在节约人事预算成本方面收效甚微。美国国防部并未就此放弃，1988年，国防部启动增强版计算机实施测验（Enhanced ComputerizedAdministered Test，ECAT）效度研究，研究整体历时四年，对各军种的大量测验的CAT版本进行了测试，该研究获得成功。1993年，ASVAB计算机适应性测验版本（CAT-ASVAB）开始试运行。1995年，运行结果获得美军认可。20世纪九十年代后期，CAT-ASVAB正式投入使用。目前，CAT已成为军事测验中必不可少的常规形式。
科技发展日趋智能化，智能设备在军事领域崭露头角，美军已开始列装Q-Warrior头盔显示系统、AWIS陆军全球军事指挥控制系统、“耳朵”单兵枪声定位系统、ULTRA-VI设备等多种可穿戴智能设备。除了便捷性之外，利用智能设备采集数据的优势主要在于能够避免测试者人为造假。
控制测验造假是士兵入伍人格测验始终关注的焦点。由于测量采用的是自我报告的形式，多数应征者只希望报告自身积极的一面，蓄意隐藏负性信息，刻意表现出的“假行为”严重影响测验信度。美国陆军研究人员曾于ABLE的基础上开发了“个人动机评估”（Assessment of Individualmotivation，AIM），该测验采用迫选式测量提高测验真实性，迫选法是要求被试在两个或多个具有相同社会称许性而测试不同特质的选项中做出一个选择，理论上使结果更接近真实特质。然而，信度较高的AIM没有改变自我报告的形式，为数据造假提供了可乘之机，依托于智能化设备进行的数据采集将成为测验发展的新亮点。比如，利用可穿戴设备采集数据监测使用者的生理与生化指标（如步态、血压、心率、血氧饱和度等），美国MC10的公司正负责与美国空军合作研发该技术，初期目标是传感器内置在士兵的衣服里来检测来自大脑、肌肉、心脏等的生命体征信息，通过信息可判断真实的情绪反应。再比如，利用移动智能终端采集数据，常见的移动智能终端包括智能手机和平板电脑，这些设备能够记录用户APP使用日志、短信、电话录音等通讯数据，还能够记录用户环境位置数据，社会活动行为轨迹、活动行程、交通工具使用情况等行为数据，这些信息都可作为非认知测验的分析数据，判断使用者习惯或选择倾向。
技术融合是未来军事测验发展的趋势，云计算、大数据、脑科学与心理学融合将改变传统心理测量的研究思路与方法。云计算是计算机与网络技术发展融合的产物，为大数据处理与分析奠定了基础。美国已推出一系列具体措施推动大数据在军事领域的应用，计划投入约2.5亿美元用于大数据研发，其中6000万美元用于新设立的研究项目。白宫科技政策办公室专门成立“大数据高级指导小组”，国防部及其下属国防高级研究项目局共承担其中10个大数据项目。一方面，大数据可能改变传统心理统计学算法和基础理论。另一方面，大数据在获取数据方面具有明显优势。传统心理学中，研究者由于无法搜集到总体数据，只能通过统计学方法，用样本推断总体，从而影响研究结果的准确性。运用大数据，美军心理测验的研究将不再局限于问卷调查的随机样本和小范围被试的实验室研究，而可以尽可能使样本趋近于总体或直接对总体进行研究。人类脑科学的突破性研究亦有望改变传统测验方式。2013年4月2日，美国白宫正式公布“脑科学研究计划”以探索人脑工作机制、绘制人脑活动全图。国防部高级研究项目局计划投入5000万美元，着重开发一系列能捕捉、处理神经元和染色体活动状态的工具，技术成熟后，将使绘制复杂神经回路图像，实时捕捉大脑中神经细胞间的交互运动成为可能，军事研究人员有望通过观察被激活的脑区，甚至是神经元活动，快速测量士兵的特殊能力和人格特质。
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