精准率首次超过人类！阿里巴巴机器阅读理解打破世界纪录

2018年伊始，人工智能取得重大突破！1月11日，由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名，令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。

阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。

SQuAD的负责人Pranav Rajpurkar难掩兴奋之情。他在社交媒体上表示，2018年一个强劲的开始，第一个模型（阿里巴巴iDST团队提交的SLQA +）在精准度匹配上超越人类表现！下一个挑战：模糊匹配，人类仍然领先2.5分！

SQuAD比赛构建了一个大规模的机器阅读理解数据集(包含10万个问题)，文章来源于500多篇维基百科文章。

人工智能在阅读完数据集中的一篇短文之后，需要回答若干个基于文章内容的问题，然后与标准答案进行比对，得出精确匹配(Exact Match)和模糊匹配(F1-score)的结果。

SQuAD是行业内公认的机器阅读理解顶级赛事，吸引了包括谷歌、卡内基.梅隆大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Facebook等知名企业研究机构和高校的深度参与。

此次技术的重大突破源于阿里巴巴研究团队提出的“基于分层融合注意力机制”的深度神经网络模型。该模型能够模拟人类在做阅读理解问题时的一些行为，包括结合篇章内容审题，带着问题反复阅读文章，避免阅读中遗忘而进行相关标注等。