机器学习是一门让计算机在非精确编程下进行活动的科学。在过去十年,机器学习促成了无人驾驶车、高效语音识别、精确网络搜索及人类基因组认知的大力发展。
在人脸识别中,深度神经网络算法将人脸的图画信息内容提炼为逐个单元特征(unitfeature),并组合为更高级的复杂特征,如面部器官,进而实现对人脸的识别。
第一部分 人工智能领域即将进入产业爆发的拐点
深度学习技术使人工智能达到商用化水平
云计算和大数据为人工智能发展提供基础设施
资本投入持续增加催生产品化进程与产业链的构建
第二部分 人工智能细分领域与产业链
语音识别
图像识别
搜索优化与数字营销
智能驾驶
数据服务
第三部分 人工智能产业的投资逻辑
以下为报告全文:
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